在前面一章节中，讲解了Rxjava的基本的组成，他们之间的关系，这一章，主要让大家了解一下在RxJava中的操作符。但是在这之前，我们还得先了解一下 Scheduler(调度器)
Scheduler(调度器)
在上一章节，我们讲到了，Rxjava的就是异步。
那么如何让他进行异步呢？这就要用到我们的调度器了。
先看看RxJava中调度器支持哪几种调度：
| 调度器类型 | 效果 |
|---|---|
| Schedulers.computation( ) | 用于计算任务，如事件循环或和回调处理，不要用于IO操作(IO操作请使用Schedulers.io())；默认线程数等于处理器的数量 |
| Schedulers.from(executor) | 使用指定的Executor作为调度器 |
| Schedulers.immediate( ) | 在当前线程立即开始执行任务 |
| Schedulers.io( ) | 用于IO密集型任务，如异步阻塞IO操作，这个调度器的线程池会根据需要增长；对于普通的计算任务，请使用Schedulers.computation()；Schedulers.io( )默认是一个CachedThreadScheduler，很像一个有线程缓存的新线程调度器 |
| Schedulers.newThread( ) | 为每个任务创建一个新线程 |
| Schedulers.trampoline( ) | 当其它排队的任务完成后，在当前线程排队开始执行 |
有了上述所说的几种调度之后，就可以调用subscribeOn()和observeOn()来对线程进行调度了。
subscribeOn()指定：Observable将全部的处理过程（包括发射数据和通知）放在特定的调度器上执行。
ObserveOn()指定：一个Observable在一个特定的调度器上调用观察者的onNext, onError和onCompleted方法，
Subscriber subcriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(TAG, "onCompleted: Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError: Error!");
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(TAG, "onNext: " + s);
}
};
Observable.just("1", "2", "3", "4")
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subcriber);
上面这段代码中，由于指定了1，2，3，4发射代码为Schedulers.io()，那么发射数据就将在io线程中执行。而onNext, onError和onCompleted则将在主线中执行。
Operators(操作符)
map家族
RxJava提供了几个mapping函数：map(),flatMap(),concatMap(),flatMapIterable()以及switchMap().所有这些函数都作用于一个可观测序列，然后变换它发射的值，最后用一种新的形式返回它们。
map
map 是用于变换的一个操作符，这在RxJava中占据了一定的地位，就是因为它的变换操作。
Subscriber subcriber = new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(TAG, "onCompleted: Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError: Error!");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
}
};
Observable.just("1", "2", "3", "4")
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.map(new Func1<String, Integer>() {
@Override
public Integer call(String s) {
return Integer.parseInt(s);
}
})
.subscribe(subcriber);
在上面的代码中，我通过map将字符串转化成了整形的1，2，3，4，返回一个Observable的对象。
请注意：这个操作符默认不在任何特定的调度器上执行。
flatmap
flatmap对于新入门的来说，理解起来确实有一定的难度，可以先看一个简单的栗子：
Subscriber subcriber = new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(TAG, "onCompleted: Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "onError: Error!");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
}
};
Observable.just("1", "2", "3", "4")
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.flatMap(new Func1<String, Observable<Integer>>() {
@Override
public Observable<Integer> call(String s) {
return Observable.just(Integer.parseInt(s)+1);
}
})
.subscribe(subcriber);
从上面我们可以看出，map与flatmap很相似，都是用的Func1，而且模式都是<I,O>模式，即是：I转换成O并返回。但是最大的不同点在于：我们flatmap的输出类型是Observable的类型。
在这里请注意一个问题：在执行flatmap中返回之后(O输出返回的Observable)，并不是立马把返回的Observable通过Subscribe进行订阅，而是将返回的若干Observables都交给同一个Observable，然后再进行subscribe。
所以，在上面我们先将字符串"1","2", "3", "4" 分别转换成一个整形的Observable类型，即是：Observable(2),Observable(3),Observable(4),Observable(5)。然后将这些个Observables统一转换成一个Observable，再进行subscribe。看一下结果：
onNext: 2
onNext: 3
onNext: 4
onNext: 5
onCompleted: Completed!
那么，这个flatmap到底有何用呢？可以用在什么地方呢？
假设这样一种情景：一个学校的老师我们定义为一个集合A，每个老师包括了个人信息和所教课程，一个老师不可能只教授一门课程，所以我们将老师所教授课程定义为集合B。如果让你打印每个老师所教课程，该怎么做？
Teacher[] teachers = ...;
Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() {
@Override
public void onNext(Course course) {
Log.d(tag, course.getName());
}
...
};
Observable.from(teachers)
.flatMap(new Func1<Teacher, Observable<Course>>() {
@Override
public Observable<Course> call(Teacher teacher) {
return Observable.from(teacher.getCourses());
}
})
.subscribe(subscriber);
最后再补充一点：FlatMap对这些Observables发射的数据做的是合并(merge)操作，因此它们可能是交错的。这意味着flatMap()函数在最后的Observable中不能够保证源Observables确切的发射顺序。
ConcatMap
RxJava的concatMap()函数解决了flatMap()的交叉问题，提供了一种能够把发射的值连续在一起的铺平函数，而不是合并它们，如下图所示：
ConcatMap示意图
变换的操作符还有很多：buffer,Scan...等等，大家可以研究一下。
其他操作符
repeat
让你发射的数据重复发射
Subscriber subcriber = new Subscriber<Integer>() {
...
}
};
Observable.just("1", "2","3")
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.flatMap(new Func1<String, Observable<Integer>>() {
@Override
public Observable<Integer> call(String s) {
return Observable.just(Integer.parseInt(s)+1);
}
})
.repeat(3)
.subscribe(subcriber);
看一下结果：
onNext: 2
onNext: 3
onNext: 4
onNext: 2
onNext: 3
onNext: 4
onNext: 2
onNext: 3
onNext: 4
onCompleted: Completed!
range
从起始点开始发射数据
Subscriber subcriber = new Subscriber<Integer>() {
...
};
Observable.range(10,3)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subcriber);
结果为：10，11，12。range(10,3),其中10 是起始，3是数量。
interval
在需要轮询的时候是最好的选择
Observable.interval(3,TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onCompleted() {
...
});
interval()函数的两个参数：一个指定两次发射的时间间隔，另一个是用到的时间单位。
take
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
.take(4)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
...
});
输出
Next: 1
Next: 2
Next: 3
Next: 4
Sequence complete.
TakeLast
如果我们想要最后N个元素，我们只需使用takeLast()函数：
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
.takelast(2)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
...
});
输出
Next: 7
Next: 8
Sequence complete.
当然Rxjava的操作符不止这一点，大家可以戳我可以查看更多的操作符的用法。
Rx系列文章：
第一篇《Rx系列之RxJava初识》
第三篇《Rx系列之Rxjava操作符进阶-使用场景》
网友评论