Android 开发中，从原生的 HttpUrlConnection 到经典的 Apache 的 HttpClient，再到对前面这些网络基础框架的封装，比如 Volley、Async Http Client，Http 相关开源框架的选择还是很多的，其中由著名的 Square 公司开源的 Retrofit 更是以其简易的接口配置、强大的扩展支持、优雅的代码结构受到大家的追捧。也正是由于 Square 家的框架一如既往的简洁优雅，所以我一直在想，Square 公司是不是只招处女座的程序员？
1、初识 Retrofit
单从 Retrofit 这个单词，你似乎看不出它究竟是干嘛的，当然，我也看不出来 :)逃。。
Retrofitting refers to the addition of new technology or features to older systems.
—From Wikipedia
于是我们就明白了，冠以 Retrofit 这个名字的这个家伙，应该是某某某的 『Plus』 版本了。
1.1 Retrofit 概览
Retrofit 是一个 RESTful 的 HTTP 网络请求框架的封装。注意这里并没有说它是网络请求框架，主要原因在于网络请求的工作并不是 Retrofit 来完成的。Retrofit 2.0 开始内置 OkHttp，前者专注于接口的封装，后者专注于网络请求的高效，二者分工协作，宛如古人的『你耕地来我织布』，小日子别提多幸福了。
我们的应用程序通过 Retrofit 请求网络，实际上是使用 Retrofit 接口层封装请求参数、Header、Url 等信息，之后由 OkHttp 完成后续的请求操作，在服务端返回数据之后，OkHttp 将原始的结果交给 Retrofit，后者根据用户的需求对结果进行解析的过程。
讲到这里，你就会发现所谓 Retrofit，其实就是 Retrofitting OkHttp 了。
1.2 Hello Retrofit
多说无益，不要来段代码陶醉一下。使用 Retrofit 非常简单，首先你需要在你的 build.gradle 中添加依赖：
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'
你一定是想要访问 GitHub 的 api 对吧，那么我们就定义一个接口：
public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}
接口当中的 listRepos 方法，就是我们想要访问的 api 了：
https://api.github.com/users/{user}/repos
其中，在发起请求时， {user} 会被替换为方法的第一个参数 user。
好，现在接口有了，我们要构造 Retrofit 了：
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com/")
.build();
GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);
这里的 service 就好比我们的快递哥，还是往返的那种哈~
Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");
发请求的代码就像前面这一句，返回的 repos 其实并不是真正的数据结果，它更像一条指令，你可以在合适的时机去执行它：
// 同步调用
List<Repo> data = repos.execute();
// 异步调用
repos.enqueue(new Callback<List<Repo>>() {
@Override
public void onResponse(Call<List<Repo>> call, Response<List<Repo>> response) {
List<Repo> data = response.body();
}
@Override
public void onFailure(Call<List<Repo>> call, Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});
啥感觉？有没有突然觉得请求接口就好像访问自家的方法一样简单？呐，前面我们看到的，就是 Retrofit 官方的 demo 了。你以为这就够了？噗~怎么可能。。
1.3 Url 配置
Retrofit 支持的协议包括 GET/POST/PUT/DELETE/HEAD/PATCH，当然你也可以直接用 HTTP 来自定义请求。这些协议均以注解的形式进行配置，比如我们已经见过 GET 的用法：
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
这些注解都有一个参数 value，用来配置其路径，比如示例中的 users/{user}/repos，我们还注意到在构造 Retrofit 之时我们还传入了一个 baseUrl("https://api.github.com/")，请求的完整 Url 就是通过 baseUrl 与注解的 value（下面称 “path“ ） 整合起来的，具体整合的规则如下：
-
path 是绝对路径的形式：
path = "/apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b"
Url = "http://host:port/apath" -
path 是相对路径，baseUrl 是目录形式：
path = "apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b/"
Url = "http://host:port/a/b/apath" -
path 是相对路径，baseUrl 是文件形式：
path = "apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b"
Url = "http://host:port/a/apath" -
path 是完整的 Url：
path = "http://host:port/aa/apath"，baseUrl = "http://host:port/a/b"
Url = "http://host:port/aa/apath"
建议采用第二种方式来配置，并尽量使用同一种路径形式。如果你在代码里面混合采用了多种配置形式，恰好赶上你哪天头晕眼花，信不信分分钟写一堆 bug 啊哈哈。
1.4 参数类型
发请求时，需要传入参数，Retrofit 通过注解的形式令 Http 请求的参数变得更加直接，而且类型安全。
1.4.1 Query & QueryMap
@GET("/list")
Call<ResponseBody> list(@Query("page") int page);
Query 其实就是 Url 中 ‘?’ 后面的 key-value，比如：
这里的 cate=android 就是一个 Query，而我们在配置它的时候只需要在接口方法中增加一个参数，即可：
interface PrintlnServer{
@GET("/")
Call<String> cate(@Query("cate") String cate);
}
这时候你肯定想，如果我有很多个 Query，这么一个个写岂不是很累？而且根据不同的情况，有些字段可能不传，这与方法的参数要求显然也不相符。于是，打群架版本的 QueryMap 横空出世了，使用方法很简单，我就不多说了。
1.4.2 Field & FieldMap
其实我们用 POST 的场景相对较多，绝大多数的服务端接口都需要做加密、鉴权和校验，GET 显然不能很好的满足这个需求。使用 POST 提交表单的场景就更是刚需了，怎么提呢？
@FormUrlEncoded
@POST("/")
Call<ResponseBody> example(
@Field("name") String name,
@Field("occupation") String occupation);
其实也很简单，我们只需要定义上面的接口就可以了，我们用 Field 声明了表单的项，这样提交表单就跟普通的函数调用一样简单直接了。
等等，你说你的表单项不确定个数？还是说有很多项你懒得写？Field 同样有个打群架的版本——FieldMap，赶紧试试吧~~
1.4.3 Part & PartMap
这个是用来上传文件的。话说当年用 HttpClient 上传个文件老费劲了，一会儿编码不对，一会儿参数错误（也怪那时段位太低吧TT）。。。可是现在不同了，自从有了 Retrofit，妈妈再也不用担心文件上传费劲了~~~
public interface FileUploadService {
@Multipart
@POST("upload")
Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
@Part MultipartBody.Part file);
}
如果你需要上传文件，和我们前面的做法类似，定义一个接口方法，需要注意的是，这个方法不再有 @FormUrlEncoded 这个注解，而换成了 @Multipart，后面只需要在参数中增加 Part 就可以了。也许你会问，这里的 Part 和 Field 究竟有什么区别，其实从功能上讲，无非就是客户端向服务端发起请求携带参数的方式不同，并且前者可以携带的参数类型更加丰富，包括数据流。也正是因为这一点，我们可以通过这种方式来上传文件，下面我们就给出这个接口的使用方法：
//先创建 service
FileUploadService service = retrofit.create(FileUploadService.class);
//构建要上传的文件
File file = new File(filename);
RequestBody requestFile =
RequestBody.create(MediaType.parse("application/otcet-stream"), file);
MultipartBody.Part body =
MultipartBody.Part.createFormData("aFile", file.getName(), requestFile);
String descriptionString = "This is a description";
RequestBody description =
RequestBody.create(
MediaType.parse("multipart/form-data"), descriptionString);
Call<ResponseBody> call = service.upload(description, body);
call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {
@Override
public void onResponse(Call<ResponseBody> call,
Response<ResponseBody> response) {
System.out.println("success");
}
@Override
public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
});
在实验时，我上传了一个只包含一行文字的文件：
Visit me: http://www.println.net
那么我们去服务端看下我们的请求是什么样的：
HEADERS
Accept-Encoding: gzip
Content-Length: 470
Content-Type: multipart/form-data; boundary=9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca
User-Agent: okhttp/3.2.0
X-Request-Id: 9d70e8cc-958b-4f42-b979-4c1fcd474352
Via: 1.1 vegur
Host: requestb.in
Total-Route-Time: 0
Connection: close
Connect-Time: 0
FORM/POST PARAMETERS
description: This is a description
RAW BODY
--9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca
Content-Disposition: form-data; name="description"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: multipart/form-data; charset=utf-8
Content-Length: 21
This is a description
--9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca
Content-Disposition: form-data; name="aFile"; filename="uploadedfile.txt"
Content-Type: application/otcet-stream
Content-Length: 32
Visit me: http://www.println.net
--9b670d44-63dc-4a8a-833d-66e45e0156ca--
我们看到，我们上传的文件的内容出现在请求当中了。如果你需要上传多个文件，就声明多个 Part 参数，或者试试 PartMap。
1.5 Converter，让你的入参和返回类型丰富起来
1.5.1 RequestBodyConverter
1.4.3 当中，我为大家展示了如何用 Retrofit 上传文件，这个上传的过程其实。。还是有那么点儿不够简练，我们只是要提供一个文件用于上传，可我们前后构造了三个对象：
天哪，肯定是哪里出了问题。实际上，Retrofit 允许我们自己定义入参和返回的类型，不过，如果这些类型比较特别，我们还需要准备相应的 Converter，也正是因为 Converter 的存在， Retrofit 在入参和返回类型上表现得非常灵活。
下面我们把刚才的 Service 代码稍作修改：
public interface FileUploadService {
@Multipart
@POST("upload")
Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
//注意这里的参数 "aFile" 之前是在创建 MultipartBody.Part 的时候传入的
@Part("aFile") File file);
}
现在我们把入参类型改成了我们熟悉的 File，如果你就这么拿去发请求，服务端收到的结果会让你哭了的。。。
RAW BODY
--7d24e78e-4354-4ed4-9db4-57d799b6efb7
Content-Disposition: form-data; name="description"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: multipart/form-data; charset=utf-8
Content-Length: 21
This is a description
--7d24e78e-4354-4ed4-9db4-57d799b6efb7
Content-Disposition: form-data; name="aFile"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 35
// 注意这里！！之前是文件的内容，现在变成了文件的路径
{"path":"samples/uploadedfile.txt"}
--7d24e78e-4354-4ed4-9db4-57d799b6efb7--
服务端收到了一个文件的路径，它肯定会觉得
好了，不闹了，这明显是 Retrofit 在发现自己收到的实际入参是个 File 时，不知道该怎么办，情急之下给 toString了，而且还是个 JsonString（后来查证原来是使用了 GsonRequestBodyConverter。。）。
接下来我们就自己实现一个 FileRequestBodyConverter，
static class FileRequestBodyConverterFactory extends Converter.Factory {
@Override
public Converter<File, RequestBody> requestBodyConverter(Type type, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit) {
return new FileRequestBodyConverter();
}
}
static class FileRequestBodyConverter implements Converter<File, RequestBody> {
@Override
public RequestBody convert(File file) throws IOException {
return RequestBody.create(MediaType.parse("application/otcet-stream"), file);
}
}
在创建 Retrofit 的时候记得配置上它：
addConverterFactory(new FileRequestBodyConverterFactory())
这样，我们的文件内容就能上传了。来，看下结果吧：
RAW BODY
--25258f46-48b0-4a6b-a617-15318c168ed4
Content-Disposition: form-data; name="description"
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: multipart/form-data; charset=utf-8
Content-Length: 21
This is a description
--25258f46-48b0-4a6b-a617-15318c168ed4
//注意看这里，filename 没了
Content-Disposition: form-data; name="aFile"
//多了这一句
Content-Transfer-Encoding: binary
Content-Type: application/otcet-stream
Content-Length: 32
Visit me: http://www.println.net
--25258f46-48b0-4a6b-a617-15318c168ed4--
文件内容成功上传了，当然其中还存在一些问题，这个目前直接使用 Retrofit 的 Converter 还做不到，原因主要在于我们没有办法通过 Converter 直接将 File 转换为 MultiPartBody.Part，如果想要做到这一点，我们可以对 Retrofit 的源码稍作修改，这个我们后面再谈。
1.5.2 ResponseBodyConverter
前面我们为大家简单示例了如何自定义 RequestBodyConverter，对应的，Retrofit 也支持自定义 ResponseBodyConverter。
我们再来看下我们定义的接口：
public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}
返回值的类型为 List<Repo>，而我们直接拿到的原始返回肯定就是字符串（或者字节流），那么这个返回值类型是怎么来的呢？首先说明的一点是，GitHub 的这个 api 返回的是 Json 字符串，也就是说，我们需要使用 Json 反序列化得到 List<Repo>，这其中用到的其实是 GsonResponseBodyConverter。
问题来了，如果请求得到的 Json 字符串与返回值类型不对应，比如：
接口返回的 Json 字符串：
{"err":0, "content":"This is a content.", "message":"OK"}
返回值类型
class Result{
int code;//等价于 err
String body;//等价于 content
String msg;//等价于 message
}
哇，这时候肯定有人想说，你是不是脑残，偏偏跟服务端对着干？哈哈，我只是示例嘛，而且在生产环境中，你敢保证这种情况不会发生？？
这种情况下， Gson 就是再牛逼，也只能默默无语俩眼泪了，它哪儿知道字段的映射关系怎么这么任性啊。好，现在让我们自定义一个 Converter 来解决这个问题吧！
static class ArbitraryResponseBodyConverterFactory extends Converter.Factory{
@Override
public Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(Type type, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
return super.responseBodyConverter(type, annotations, retrofit);
}
}
static class ArbitraryResponseBodyConverter implements Converter<ResponseBody, Result>{
@Override
public Result convert(ResponseBody value) throws IOException {
RawResult rawResult = new Gson().fromJson(value.string(), RawResult.class);
Result result = new Result();
result.body = rawResult.content;
result.code = rawResult.err;
result.msg = rawResult.message;
return result;
}
}
static class RawResult{
int err;
String content;
String message;
}
当然，别忘了在构造 Retrofit 的时候添加这个 Converter，这样我们就能够愉快的让接口返回 Result 对象了。
注意！！Retrofit 在选择合适的 Converter 时，主要依赖于需要转换的对象类型，在添加 Converter 时，注意 Converter 支持的类型的包含关系以及其顺序。
2、Retrofit 原理剖析
前一个小节我们把 Retrofit 的基本用法和概念介绍了一下，如果你的目标是学会如何使用它，那么下面的内容你可以不用看了。
不过呢，我就知道你不是那种浅尝辄止的人！这一节我们主要把注意力放在 Retrofit 背后的魔法上面~~
2.1 是谁实际上完成了接口请求的处理？
前面讲了这么久，我们始终只看到了我们自己定义的接口，比如：
public interface GitHubService {
@GET("users/{user}/repos")
Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}
而真正我使用的时候肯定不能是接口啊，这个神秘的家伙究竟是谁？其实它是 Retrofit 创建的一个代理对象了，这里涉及点儿 Java 的动态代理的知识，直接来看代码：
public <T> T create(final Class<T> service) {
Utils.validateServiceInterface(service);
if (validateEagerly) {
eagerlyValidateMethods(service);
}
//这里返回一个 service 的代理对象
return (T) Proxy.newProxyInstance(service.getClassLoader(), new Class<?>[] { service },
new InvocationHandler() {
private final Platform platform = Platform.get();
@Override public Object invoke(Object proxy, Method method, Object... args)
throws Throwable {
// If the method is a method from Object then defer to normal invocation.
if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
return method.invoke(this, args);
}
//DefaultMethod 是 Java 8 的概念，是定义在 interface 当中的有实现的方法
if (platform.isDefaultMethod(method)) {
return platform.invokeDefaultMethod(method, service, proxy, args);
}
//每一个接口最终实例化成一个 ServiceMethod，并且会缓存
ServiceMethod serviceMethod = loadServiceMethod(method);
//由此可见 Retrofit 与 OkHttp 完全耦合，不可分割
OkHttpCall okHttpCall = new OkHttpCall<>(serviceMethod, args);
//下面这一句当中会发起请求，并解析服务端返回的结果
return serviceMethod.callAdapter.adapt(okHttpCall);
}
});
}
简单的说，在我们调用 GitHubService.listRepos 时，实际上调用的是这里的 InvocationHandler.invoke 方法~~
2.2 来一发完整的请求处理流程
前面我们已经看到 Retrofit 为我们构造了一个 OkHttpCall ，实际上每一个 OkHttpCall 都对应于一个请求，它主要完成最基础的网络请求，而我们在接口的返回中看到的 Call 默认情况下就是 OkHttpCall 了，如果我们添加了自定义的 callAdapter，那么它就会将 OkHttp 适配成我们需要的返回值，并返回给我们。
先来看下 Call 的接口：
public interface Call<T> extends Cloneable {
//同步发起请求
Response<T> execute() throws IOException;
//异步发起请求，结果通过回调返回
void enqueue(Callback<T> callback);
boolean isExecuted();
void cancel();
boolean isCanceled();
Call<T> clone();
//返回原始请求
Request request();
}
我们在使用接口时，大家肯定还记得这一句：
Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");
List<Repo> data = repos.execute();
这个 repos 其实就是一个 OkHttpCall 实例，execute 就是要发起网络请求。
OkHttpCall.execute
@Override public Response<T> execute() throws IOException {
//这个 call 是真正的 OkHttp 的 call，本质上 OkHttpCall 只是对它做了一层封装
okhttp3.Call call;
synchronized (this) {
//处理重复执行的逻辑
if (executed) throw new IllegalStateException("Already executed.");
executed = true;
if (creationFailure != null) {
if (creationFailure instanceof IOException) {
throw (IOException) creationFailure;
} else {
throw (RuntimeException) creationFailure;
}
}
call = rawCall;
if (call == null) {
try {
call = rawCall = createRawCall();
} catch (IOException | RuntimeException e) {
creationFailure = e;
throw e;
}
}
}
if (canceled) {
call.cancel();
}
//发起请求，并解析结果
return parseResponse(call.execute());
}
我们看到 OkHttpCall 其实也是封装了 okhttp3.Call，在这个方法中，我们通过 okhttp3.Call 发起了进攻，额，发起了请求。有关 OkHttp 的内容，我在这里就不再展开了。
parseResponse 主要完成了由 okhttp3.Response 向 retrofit.Response 的转换，同时也处理了对原始返回的解析：
Response<T> parseResponse(okhttp3.Response rawResponse) throws IOException {
ResponseBody rawBody = rawResponse.body();
//略掉一些代码
try {
//在这里完成了原始 Response 的解析，T 就是我们想要的结果，比如 GitHubService.listRepos 的 List<Repo>
T body = serviceMethod.toResponse(catchingBody);
return Response.success(body, rawResponse);
} catch (RuntimeException e) {
// If the underlying source threw an exception, propagate that rather than indicating it was
// a runtime exception.
catchingBody.throwIfCaught();
throw e;
}
}
至此，我们就拿到了我们想要的数据~~
2.3 结果适配，你是不是想用 RxJava？
前面我们已经提到过 CallAdapter 的事儿，默认情况下，它并不会对 OkHttpCall 实例做任何处理：
final class DefaultCallAdapterFactory extends CallAdapter.Factory {
static final CallAdapter.Factory INSTANCE = new DefaultCallAdapterFactory();
@Override
public CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
... 毫不留情的省略一些代码 ...
return new CallAdapter<Call<?>>() {
... 省略一些代码 ...
@Override public <R> Call<R> adapt(Call<R> call) {
//看这里，直接把传入的 call 返回了
return call;
}
};
}
}
现在的需求是，我想要接入 RxJava，让接口的返回结果改为 Observable：
public interface GitHub {
@GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors")
Observable<List<Contributor>> contributors(
@Path("owner") String owner,
@Path("repo") String repo);
}
可不可以呢？当然是可以的，只需要提供一个 Adapter，将 OkHttpCall 转换为 Observable 即可呀！Retrofit 的开发者们早就想到了这个问题，并且为我们提供了相应的 Adapter：
RxJavaCallAdapterFactory
我们只需要在构造 Retrofit 时，添加它：
addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
这样我们的接口就可以以 RxJava 的方式工作了。
好，歇会儿，抽一袋烟。。。
接着我们搞清楚 RxJavaCallAdapterFactory 是怎么工作的，首先让我们来看下 CallAdapter 的接口：
public interface CallAdapter<T> {
/*
*返回 Http 返回解析后的类型。需要注意的是这个并不是接口的返回类型，
*而是接口返回类型中的泛型参数的实参。
*/
Type responseType();
/*
* T 是我们需要转换成的接口返回类型，参数 call 其实最初就是 OkHttpCall 的实例
* 在这里 T 其实是 RxJava 支持的类型，比如 Observable
*/
<R> T adapt(Call<R> call);
//我们需要将 Factory 的子类对应的实例在构造 Retrofit 时添加到其中。
abstract class Factory {
//根据接口的返回类型（Observable<T>），注解类型等等来判断是否是当前 Adapter 支持的类型，不是则返回null
public abstract CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations,
Retrofit retrofit);
//获取指定 index 的泛型参数的上限，比如对于 Map<String, ? extends Number>，index为 1 的参数上限是 Number
protected static Type getParameterUpperBound(int index, ParameterizedType type) {
return Utils.getParameterUpperBound(index, type);
}
/*
* 获取原始类型，比如 List<String> 返回 List.class，这里传入的 type 情况可能比较复杂，因此不能直接当做
* Class 去做判断。这个方法在判断类型是否为支持的类型时经常用到。
protected static Class<?> getRawType(Type type) {
return Utils.getRawType(type);
}
}
}
代码中做了较为详细的注释，简单来说，我们只需要实现 CallAdapter 类来提供具体的适配逻辑，并实现相应的 Factory，用来将当前的 CallAdapter注册到 Retrofit 当中，并在 Factory.get 方法中根据类型来返回当前的 CallAdapter即可。知道了这些，我们再来看 RxJavaCallAdapterFactory：
public final class RxJavaCallAdapterFactory extends CallAdapter.Factory {
... 请叫我省略君，为了省地方，一个都不放过！ ...
@Override
public CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
//注意下面的代码主要是判断 returnType 是否为 RxJava 支持的类型
Class<?> rawType = getRawType(returnType);
String canonicalName = rawType.getCanonicalName();
boolean isSingle = "rx.Single".equals(canonicalName);
boolean isCompletable = "rx.Completable".equals(canonicalName);
if (rawType != Observable.class && !isSingle && !isCompletable) {
return null;
}
... 这里省略掉的代码主要是根据返回类型获取合适的 Adapter ...
return callAdapter;
}
... 我又来了，继续略去一些代码 ...
static final class SimpleCallAdapter implements CallAdapter<Observable<?>> {
private final Type responseType;
private final Scheduler scheduler;
SimpleCallAdapter(Type responseType, Scheduler scheduler) {
this.responseType = responseType;
this.scheduler = scheduler;
}
@Override public Type responseType() {
return responseType;
}
@Override public <R> Observable<R> adapt(Call<R> call) {
//在这里创建需作为返回值的 Observable 实例，并持有 call 实例
//可以想象得到，在 Observable.subscribe 触发时， call.execute 将会被调用
Observable<R> observable = Observable.create(new CallOnSubscribe<>(call))
.lift(OperatorMapResponseToBodyOrError.<R>instance());
if (scheduler != null) {
return observable.subscribeOn(scheduler);
}
return observable;
}
}
... 略去一些代码 ...
}
RxJavaCallAdapterFactory 提供了不止一种 Adapter，但原理大同小异，有兴趣的读者可以自行参阅其源码。
至此，我们已经对 CallAdapter 的机制有了一个清晰的认识了。
3、几个进阶玩法
前面我们已经介绍了很多东西了。。可，挖掘机专业的同学们，你们觉得这就够了么？当然是不够！
3.1 继续简化文件上传的接口
在 1.5.1 当中我们曾试图简化文件上传接口的使用，尽管我们已经给出了相应的 File -> RequestBody 的 Converter，不过基于 Retrofit本身的限制，我们还是不能像直接构造 MultiPartBody.Part 那样来获得更多的灵活性。这时候该怎么办？当然是 Hack~~
首先明确我们的需求：
- 文件的 Content-Type 需要更多的灵活性，不应该写死在 Converter 当中，可以的话，最好可以根据文件的扩展名来映射出来对应的 Content-Type， 比如 image.png -> image/png；
- 在请求的数据中，能够正常携带 filename 这个字段。
为此，我增加了一套完整的参数解析方案：
-
增加任意类型转换的 Converter，这一步主要是满足后续我们直接将入参类型转换为 MultiPartBody.Part 类型：
public interface Converter<F, T> { ... abstract class Factory { ... //返回一个满足条件的不限制类型的 Converter public Converter<?, ?> arbitraryConverter(Type originalType, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit){ return null; } } }需要注意的是，Retrofit 类当中也需要增加相应的方法：
public <F, T> Converter<F, T> arbitraryConverter(Type orignalType, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations) { return nextArbitraryConverter(null, orignalType, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations); } public <F, T> Converter<F, T> nextArbitraryConverter(Converter.Factory skipPast, Type type, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations) { checkNotNull(type, "type == null"); checkNotNull(parameterAnnotations, "parameterAnnotations == null"); checkNotNull(methodAnnotations, "methodAnnotations == null"); int start = converterFactories.indexOf(skipPast) + 1; for (int i = start, count = converterFactories.size(); i < count; i++) { Converter.Factory factory = converterFactories.get(i); Converter<?, ?> converter = factory.arbitraryConverter(type, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations, this); if (converter != null) { //noinspection unchecked return (Converter<F, T>) converter; } } return null; } -
再给出 arbitraryConverter 的具体实现：
public class TypedFileMultiPartBodyConverterFactory extends Converter.Factory { @Override public Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> arbitraryConverter(Type originalType, Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit) { if (originalType == TypedFile.class && convertedType == MultipartBody.Part.class) { return new FileRequestBodyConverter(); } return null; } }public class TypedFileMultiPartBodyConverter implements Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> { @Override public MultipartBody.Part convert(TypedFile typedFile) throws IOException { RequestBody requestFile = RequestBody.create(typedFile.getMediaType(), typedFile.getFile()); return MultipartBody.Part.createFormData(typedFile.getName(), typedFile.getFile().getName(), requestFile); } }public class TypedFile { private MediaType mediaType; private String name; private File file; public TypedFile(String name, String filepath){ this(name, new File(filepath)); } public TypedFile(String name, File file) { this(MediaType.parse(MediaTypes.getMediaType(file)), name, file); } public TypedFile(MediaType mediaType, String name, String filepath) { this(mediaType, name, new File(filepath)); } public TypedFile(MediaType mediaType, String name, File file) { this.mediaType = mediaType; this.name = name; this.file = file; } public String getName() { return name; } public MediaType getMediaType() { return mediaType; } public File getFile() { return file; } } -
在声明接口时，@Part 不要传入参数，这样 Retrofit 在 ServiceMethod.Builder.parseParameterAnnotation 方法中解析 Part时，就会认为我们传入的参数为 MultiPartBody.Part 类型（实际上我们将在后面自己转换）。那么解析的时候，我们拿到前面定义好的 Converter，构造一个 ParameterHandler：
... } else if (MultipartBody.Part.class.isAssignableFrom(rawParameterType)) { return ParameterHandler.RawPart.INSTANCE; } else { Converter<?, ?> converter = retrofit.arbitraryConverter(type, MultipartBody.Part.class, annotations, methodAnnotations); if(converter == null) { throw parameterError(p, "@Part annotation must supply a name or use MultipartBody.Part parameter type."); } return new ParameterHandler.TypedFileHandler((Converter<TypedFile, MultipartBody.Part>) converter); } ...```java static final class TypedFileHandler extends ParameterHandler<TypedFile>{ private final Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter; TypedFileHandler(Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter) { this.converter = converter; } @Override void apply(RequestBuilder builder, TypedFile value) throws IOException { if(value != null){ builder.addPart(converter.convert(value)); } } } -
这时候再看我们的接口声明：
public interface FileUploadService { @Multipart @POST("upload") Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description, @Part TypedFile typedFile); }以及使用方法：
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder() .baseUrl("http://www.println.net/") .addConverterFactory(new TypedFileMultiPartBodyConverterFactory()) .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) .build(); FileUploadService service = retrofit.create(FileUploadService.class); TypedFile typedFile = new TypedFile("aFile", filename); String descriptionString = "This is a description"; RequestBody description = RequestBody.create( MediaType.parse("multipart/form-data"), descriptionString); Call<ResponseBody> call = service.upload(description, typedFile); call.enqueue(...);
至此，我们已经通过自己的双手，让 Retrofit 的点亮了自定义上传文件的技能，风骚等级更上一层楼！
3.1.2 Mock Server
我们在开发过程中，经常遇到服务端不稳定的情况，测试开发环境，这是难免的。于是我们需要能够模拟网络请求来调试我们的客户端逻辑，Retrofit 自然是支持这个功能的。
真是太贴心，Retrofit 提供了一个 MockServer 的功能，可以在几乎不改动客户端原有代码的前提下，实现接口数据返回的自定义，我们在自己的工程中增加下面的依赖：
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit-mock:2.0.2
还是先让我们来看看官方 demo，首先定义了一个 GituHb api，好熟悉的感觉：
public interface GitHub {
@GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors")
Call<List<Contributor>> contributors(
@Path("owner") String owner,
@Path("repo") String repo);
}
这就是我们要请求的接口了，怎么 Mock 呢？
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定义一个接口实现类 MockGitHub，我们可以看到，所有我们需要请求的接口都在这里得到了实现，也就是说，我们待会儿调用 GitHub 的 api 时，实际上是访问 MockGitHub 的方法：
static final class MockGitHub implements GitHub { private final BehaviorDelegate<GitHub> delegate; private final Map<String, Map<String, List<Contributor>>> ownerRepoContributors; public MockGitHub(BehaviorDelegate<GitHub> delegate) { this.delegate = delegate; ownerRepoContributors = new LinkedHashMap<>(); // Seed some mock data. addContributor("square", "retrofit", "John Doe", 12); addContributor("square", "retrofit", "Bob Smith", 2); addContributor("square", "retrofit", "Big Bird", 40); addContributor("square", "picasso", "Proposition Joe", 39); addContributor("square", "picasso", "Keiser Soze", 152); } @Override public Call<List<Contributor>> contributors(String owner, String repo) { List<Contributor> response = Collections.emptyList(); Map<String, List<Contributor>> repoContributors = ownerRepoContributors.get(owner); if (repoContributors != null) { List<Contributor> contributors = repoContributors.get(repo); if (contributors != null) { response = contributors; } } return delegate.returningResponse(response).contributors(owner, repo); } public void addContributor(String owner, String repo, String name, int contributions) { Map<String, List<Contributor>> repoContributors = ownerRepoContributors.get(owner); if (repoContributors == null) { repoContributors = new LinkedHashMap<>(); ownerRepoContributors.put(owner, repoContributors); } List<Contributor> contributors = repoContributors.get(repo); if (contributors == null) { contributors = new ArrayList<>(); repoContributors.put(repo, contributors); } contributors.add(new Contributor(name, contributions)); } } -
构建 Mock Server 对象：
// Create a very simple Retrofit adapter which points the GitHub API. Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder() .baseUrl(SimpleService.API_URL) .build(); // Create a MockRetrofit object with a NetworkBehavior which manages the fake behavior of calls. NetworkBehavior behavior = NetworkBehavior.create(); MockRetrofit mockRetrofit = new MockRetrofit.Builder(retrofit) .networkBehavior(behavior) .build(); BehaviorDelegate<GitHub> delegate = mockRetrofit.create(GitHub.class); MockGitHub gitHub = new MockGitHub(delegate); -
使用 Mock Server ：
Call<List<Contributor>> contributors = gitHub.contributors(owner, repo); ...也就是说，我们完全可以自己造一个假的数据源，通过 Mock Server 来返回这些写数据。
那么问题来了，这其实并没有完全模拟网络请求的解析流程，如果我只能提供原始的 json 字符串，怎么通过 Retrofit 来实现 Mock Server？
时间已经不早啦，我就不猥琐发育了，直接推塔~
本文前面一直专注于介绍 Retrofit，很少提及 OkHttp，殊不知 OkHttp 有一套拦截器的机制，也就是说，我们可以任性的检查 Retrofit 即将发出或者正在发出的所有请求，并且篡改它。所以我们只需要找到我们想要的接口，定制自己的返回结果就好了，下面是一段示例：
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().addInterceptor(new Interceptor() {
@Override
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Response response = null;
if(BuildConfig.DEBUG && chain.request().url().uri().getPath().equals("/contributors")) {
//这里读取我们需要返回的 Json 字符串
String responseString = ...;
response = new Response.Builder()
.code(200)
.message(responseString)
.request(chain.request())
.protocol(Protocol.HTTP_1_0)
.body(ResponseBody.create(MediaType.parse("application/json"), responseString.getBytes()))
.addHeader("content-type", "application/json")
.build();
} else {
response = chain.proceed(chain.request());
}
return response;
}
}).build();
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_URL)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.client(client)
.build();
这样，我们就会拦截 contributors 这个 api 并定制其返回了。
4、小结
Retrofit 是非常强大的，本文通过丰富的示例和对源码的挖掘，向大家展示了 Retrofit 自身强大的功能以及扩展性，就算它本身功能不能满足你的需求，你也可以很容易的进行改造，毕竟人家的代码真是写的漂亮啊。
最后为了帮助大家深刻理解Android相关知识点的原理以及面试相关知识，这里放上我搜集整理的2019-2020BAT 面试真题解析，我把大厂面试中常被问到的技术点整理成了【PDF】，包知识脉络 + 诸多细节。
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