一个有意思的案例
A电影10人评价，平均分10分；
B电影500人评价，平均分9.8分。
问：哪个电影更好一点？
问了身边几个朋友，大多数选B，给出的理由是B评论的人数多一些，更接近真实情况。
可事实上这种以数量来衡量并不客观，尽管B参与评论的人数多于A，但也并不一定A电影就差！
原因是他们不在同一个层级。A人数是10，B人数是500，体量不同，评分直观对比自然意义不大。
IMDb的做法很聪明，把这个问题当作一道数学题来解决 叶贝斯公式：网站系统拟合了120w人，所有电影平均分4.8分，将这个数据分别与测评电影的人数与分数相加，再将相加后的总分数除以相加后的总人数，这样两个电影就在同一体量，同一测评维度上，对比得分也更接近真实情况。
叶贝斯公式：本质上就是当你不能准确判断一个事物时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。
现实生活与工作，很多事情并不能快速准确判断，但我们找到一个相似事件通过概率或事实说服自己为什么这么认为，而不是毫无根据毫无理由的相信某种直觉。我并不反对通过直觉判断，如果数据、事实、理性依据都用完了，但最后还是不确定性因素，这种情况下是可以用直觉的，因为你没有其他的衡量标准可用。
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