Python在全球各地的使用
开发类型
Python 3 的使用
Python 框架、库和技术
开发工具
就业和工作等方面。
总结一下这份报告：
Python 3 的采用率正在快速增长，并且已经达到 84％，而 Python 2 仅被 16％的 Python 用户用作主要的注释器。从 2017 年的 75％到 2018 年的 84%，这对于 Python 3 来说是一个巨大的飞跃。
数据分析在 Python 用户中比 Web 开发更受欢迎，从 2017 年的 50％增长到 2018 年的 58％
使用 Python 作为主要语言的所有开发人员中有一半也使用 JavaScript。Python 也经常与 HTML / CSS，Bash / Shell，SQL，C / C ++ 和 Java 一起使用。
Flask 和 Django 是 Web 开发人员中最受欢迎的框架，占比相同（约 45％），把其他 Python Web 框架远远甩在后面。
NumPy，Pandas，Matplotlib 和 SciPy 是最受欢迎的数据科学框架和库。机器学习专用库，如 SciKit-Learn，TensorFlow，Keras 等，也很受欢迎。
AWS 是 Python 开发人员最受欢迎的云平台，其次是 Google Cloud Platform，Heroku，DigitalOcean 和 Microsoft Azure。
2018 年，使用 DevOps 的受访者数量明显增加（与 2017 年相比增加了 8 个百分点）。对于使用 Python 作为辅助语言的 Python 用户而言，DevOps 已经取代了 Web 开发。
PyCharm 及其两个版本是最受欢迎的 Python 开发工具。有趣的是，VS Code 已从 2017 年的 7％扩展到 2018 年的 16％，使其成为 Python 开发的第二大受欢迎的编辑器。其他流行的 Python 编辑器包括 Vim，Sublime 和 Jupyter Notebook。
令人惊讶的是，几乎三分之二的 Python 开发人员选择 Linux 作为他们的开发环境操作系统。
Python 使用概况
Python 作为主要语言 VS 次要语言
在我们的调查中，84％的 Python 用户使用 Python 作为他们的主要语言，而 16％的用户把 Python 作为第二语言。 在 2017 年，这个分布略有不同：79％ 受访者指出他们使用 Python 作为主要语言，21％作为次要语言。
有趣的事实：
Python 作为主要语言的使用率比 2017 年的 79％高出 5 个百分点。
Python 与其他语言的使用
Python 用户中有一半还使用 JavaScript。 2018 年的统计数据与 2017 年的结果非常相似，唯一显著的区别是 Bash / Shell 从 2017 年的 36％增长到 2018 年的 45％。Go 和 SQL 都增长了 2 个百分点，而 C / C ++、Java 和 C＃等许多其他语言的占比降低。
与 2017 年一样，使用 Python 作为辅助语言的用户语言细分略有不同，使用 JavaScript 的开发人员略少（47％），但也有不少人使用 C / C ++（39％）、Java（35％）和 C＃（19％）。
Python 开发类型
人们使用 Python 进行什么类型的开发，以及如何进行结合？
使用 Python 的目的是什么？
60% 的用户在家和工作中都会使用 Python，21% 的人将之用于个人、教育或辅助项目，19% 用于工作。
用 Python 干什么？
2018 年，使用 Python 做数据分析的用户最多，其次是 web 开发，再次为 DevOps/ 系统管理 / 编写自动化代码、机器学习等。
值得注意的是，用 Python 来做数据分析的人比 Web 开发更多，从 2017 年的 50％增长到 2018 年的 58％。机器学习也增长了 7%。 这些类型的开发比 Web 开发增长更快，Web 开发与前一年相比仅增加了 2 个 %。
2018 年，将 Python 用于教育和多媒体应用开发的占比和去年持平，而网络编程、桌面开发、计算机图形、游戏开发、移动开发的占比同比有所下降。
与 2017 年一样，Web 开发是唯一一个与使用 Python 作为主要语言和辅助语言的人之间存在较大差距（56％对 36％）的类别，而其他类型的开发差异要小得多。
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有趣的事实：
2018 年，有更多的受访者表示他们使用 Python 的用途涉及 DevOps（与 2017 年相比增长了 8％）。对于使用 Python 作为辅助语言的 Python 用户而言，DevOps 已经取代了 Web 开发。
对以下活动的参与度
通过这个问题，我们试图更深入地了解受访者在之前的多项选择题中选择的各种开发类型。可以清楚地看到，Python 用于游戏开发主要是业余爱好，而 Web 开发、机器学习、数据分析和软件测试主要是工作所需。
其中，93% 的用户使用 Python 进行软件测试，90% 用户进行 DevOps，87% 用户进行 Web 开发都是出于工作需要。
最常使用 Python 干什么？（单选）
在这个问题中，受访者只能选择一个选项。结果表明，Web开发遥遥领先（27％），把数据分析（17％）远远甩在后面。但如果我们仔细观察一下就会发现，机器学习的占比有所增长（11％）。如果我们将数据分析和机器学习整合到“数据科学”这一类中，这个数字将达到惊人的 28％。也就是说，用户最常使用 Python 做数据科学相关的任务。
紧跟着是机器学习和 DevOps，2017 年和 2018 年的占比未发生变化，均为 9% vs 11%。
比较使用 Python 作为主要语言与次要语言的趋势，Web 开发两者之间的差距最大（29％ vs 17％）。数据分析和机器学习之间没有显著差异。
有趣的事实：
DevOps / 系统管理 / 编写自动化脚本'已经位列 Python 用户使用其作为辅助语言的首位。这一发现与前一节中强调的 Bash / Shell 使用量增加有关。
与 2017 年一样，Web 开发和数据科学仍然是 2018 年 Python 开发的主要类型。不过，我们注意到 Python 中的数据科学作为该语言的其他用途，其受欢迎程度的增长速度要快得多，这可以从多选题“你使用 Python 做什么？”中看出来。
Python 3 采用率
Python VS Python 3
我们的问题是：”你最常用的是哪个版本的 Python？”。结果显示，84％的用户表示最常用版本为 Python 3 ，远超 Python 2 的 16％。从 2017 年的 75％到2018年的84%，Python 3 的受欢迎程度得到大幅提升。
其中，最受欢迎的 Python 3 版本是 Python 3.6，最受欢迎的 Python 2 版本是 Python 2.7。
有趣的事实：
Python 3 的使用率继续快速增长。根据 2017 年的最新研究，75％的人使用 Python 3，使用 Python 2 的用户比例是 25％。Python 2 的采用率正在下降，因为其不再进行积极开发，没有新功能，并且将会在 2020 年停止维护。
Python 3 的采用率从过年 2013 年的 22%，到 2018 年 10 月已攀升至 84%。
另一个有趣的发现是，只有 82% 主要用于 Web 开发的用户使用 Python 3，而涉及数据科学的 Python 3 采用率上升至 90%。
可能原因：
可能导致这种情况的原因之一是有些开发人员在转换到 Python 3 时仍然需要维护大量遗留代码。另一方面，许多数据分析师和机器学习专家最近加入了 Python 生态系统并开始使用最新的 Python 3。
Python 安装和升级
71％的受访者从 python.org 或 OS 提供的包管理器（如 APT 和 Homebrew）安装 Python。这与 2017 年的结果非常相似。有趣的是，与 2017 年相比，Anaconda 的占比增长了 7 个百分点。这更加明确了数据科学比其他类型的开发类型受欢迎程度增长更快。
是否使用以下工具隔离 Python 开发环境？（多选）
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