k3s vs kubedge

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集群的创建和部署越来越流行，这篇对比一下工具k3s和kubedge。k3s已经实践过一些，kubedge没有操作过，询问了一下使用过的同学，做出如下总结（由于我使用的是k3s，所以k3s优点会多说一些hhh）：

两个开源工具介绍

k3s 是由 Rancher Labs 于2019年年初推出的一款轻量级 Kubernetes 发行版，满足在边缘计算环境中运行在 x86、ARM64 和 ARMv7 处理器上的小型、易于管理的 Kubernetes 集群日益增长的需求
k3s 除了在边缘计算领域的应用外，在研发侧的表现也十分出色。我们可以快速在本地拉起一个轻量级的 k8s 集群

KubeEdge 是华为捐献给 CNCF 的第一个开源项目，提供云边协同能力的开放式边缘计算平台。KubeEdge 的名字来源于 Kube + Edge，顾名思义就是依托 Kubernetes 的容器编排和调度能力
K3S 是 Rancher 开源的一个自己裁剪的 Kubernetes 发行版，K3S 名字来源于 K8s – 5，这里的“5”指的是 K3S 比 Kubernetes 更轻量使得它能更好地适配 CI（持续集成），ARM，边缘技术，物联网和测试这 5 个场景

关于k8s

k8s缺点：

1. 过程繁琐，kubelet、flannel等组件都要手动安装 K8s 安装部署 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
2. 物理机占用资源多，根据使用k3s减少k8s成本 - 简书 (jianshu.com)，博主提到1G内存的worker node已经完全低于推荐配置，如果在上面部署worker node直接的内存占用就要300M左右，剩余的内存空间并不多，必须要使用交换分区。etcd节点之前也用过1G的内存，但经常会由于大量使用交换分区导致性能问题，最后集群崩溃，所以无论如何也需要使用2G的内存才行

k3s优势

k3s优点：

1. 安装过程极大简化，能
   通过下面一句指令就能安装，自带kubectl工具，省去了kubelet、flanne等繁琐的安装详情见我的帖子k3d | 环境配置+kubectl配置 - 简书 (jianshu.com)

curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -

2. 物理机占用的资源减少，还是这篇帖子使用k3s减少k8s成本 - 简书 (jianshu.com)指出，根据博主的亲自尝试，k3s的server大概只占用200M左右的内存，agent只占用几十兆内存，非常的节约。k3s也可以完全使用kubectl来进行管理，配置文件和k8s保持一致，非常方便

k3s缺点：
相比Kubedge，对边缘节点的资源更高，参考这篇KubeEdge 向左，K3S 向右 - 知乎 (zhihu.com)内有运行应用时两者CPU、内存的消耗曲线

kubedge缺点

kubedge优点：
极大减轻边缘节点的工作量，不需要配置k8s/k3s平面

kubedge缺点：

1. 安装过程复杂，master节点需要配置原生的k8s+自主研发的cloudcore，edge节点不需要安装k8s，配置edgecore，看下这篇的长度就知道配置过程有多艰辛【最新版kubeEdge保姆级安装配置教程】kubeEdge v1.7使用keadm安装(半手动安装)_大宇醒言-CSDN博客_kubeedge 安装
   安装各种组件的时候需要指定amd还是arm版本，如果是用在树莓派上要注意使用arm对应的安装包
2. 边缘节点没法知道全局的情况，比如kubectl get node这类命令（没有实际尝试，问了使用过的一些同学），但是k3s支持，经过简单配置即可从agent节点看到全局的情况