已经好久没有更新过简书了，摸鱼了好久，不行，咱得进步, 把印象笔记的存货发一下。
分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。
比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修
改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状
态这两个操作不是原子的。(Wiki 解释:所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操
作;这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch 线程切换。)
这个时候就要使用到分布式锁来限制程序的并发执行。Redis 分布式锁使用非常广泛，
它是面试的重要考点之一，很多同学都知道这个知识，也大致知道分布式锁的原理，但是具
体到细节的使用上往往并不完全正确。
分布式锁
分布式锁本质上要实现的目标就是在Redis 里面占一个“茅坑”，当别的进程也要来占 时，发现已经有人蹲在那里了，就只好放弃或者稍后再试。
占坑一般是使用setnx(set if not exists) 指令，只允许被一个客户端占坑。先来先占， 用 完了，再调用del 指令释放茅坑。
// 这里的冒号:就是一个普通的字符，没特别含义，它可以是任意其它字符，不要误解
> setnx lock:codehole true OK
... do something critical ... > del lock:codehole (integer) 1
但是有个问题，如果逻辑执行到中间出现异常了，可能会导致del 指令没有被调用，这样就会陷入死锁，锁永远得不到释放。
于是我们在拿到锁之后，再给锁加上一个过期时间，比如5s，这样即使中间出现异常也 可以保证5 秒之后锁会自动释放。
> setnx lock:codehole true OK
> expire lock:codehole 5 ... do something critical ... > del lock:codehole (integer) 1
但是以上逻辑还有问题。如果在setnx 和expire 之间服务器进程突然挂掉了，可能是因 为机器掉电或者是被人为杀掉的，就会导致expire 得不到执行，也会造成死锁。
这种问题的根源就在于setnx 和expire 是两条指令而不是原子指令。如果这两条指令可 以一起执行就不会出现问题。也许你会想到用Redis 事务来解决。但是这里不行，因为expire 是依赖于setnx 的执行结果的，如果setnx 没抢到锁，expire 是不应该执行的。事务里没有if- else 分支逻辑，事务的特点是一口气执行，要么全部执行要么一个都不执行。
为了解决这个疑难，Redis 开源社区涌现了一堆分布式锁的library，专门用来解决这个问题。实现方法极为复杂，小白用户一般要费很大的精力才可以搞懂。如果你需要使用分布式锁， 意味着你不能仅仅使用Jedis 或者redis-py 就行了，还得引入分布式锁的library。
业务服务器宕机无法触发执行
为了治理这个乱象，Redis 2.8版本中作者加入了 set指令的扩展参数，使得 setnx和 expire指令可以一起执行，彻底解决了分布式锁的乱象。从此以后所有的第三方分布式锁 library可以休息了。
> set lock:codehole true ex 5 nx OK ... do something critical ... > del lock:codehole
上面这个指令就是 setnx和 expire组合在一起的原子指令，它就是分布式锁的 奥义所在。
超时问题
Redis 的分布式锁不能解决超时问题，如果在加锁和释放锁之间的逻辑执行的太长，以至于超出了锁的超时限制，就会出现问题。因为这时候锁过期了，第二个线程重新持有了这把锁， 但是紧接着第一个线程执行完了业务逻辑，就把锁给释放了，第三个线程就会在第二个线程逻 辑执行完之间拿到了锁。
为了避免这个问题，Redis 分布式锁不要用于较长时间的任务。如果真的偶尔出现了，数据出现的小波错乱可能需要人工介入解决。
有一个更加安全的方案是为set 指令的value 参数设置为一个随机数，释放锁时先匹配 随机数是否一致，然后再删除key。但是匹配value 和删除key 不是一个原子操作，Redis 也 没有提供类似于delifequals 这样的指令，这就需要使用Lua 脚本来处理了，因为Lua 脚本可以保证连续多个指令的原子性执行。
# delifequals
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
可重入性
可重入性是指线程在持有锁的情况下再次请求加锁，如果一个锁支持同一个线程的多次加 锁，那么这个锁就是可重入的。比如Java 语言里有个ReentrantLock 就是可重入锁。Redis 分布式锁如果要支持可重入，需要对客户端的set 方法进行包装，使用线程的Threadlocal 变量 存储当前持有锁的计数。
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