最近研究微信API，发现个非常好用的python库：wxpy。wxpy基于itchat，使用了 Web 微信的通讯协议，实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。这里我们就来介绍一下这个库，并在最后实现一个聊天机器人。有没有很兴奋？有没有很期待？好了，接下来，开始我们的正题。
准备工作
安装非常简单，从官方源下载安装
pip install -U wxpy
或者从豆瓣源安装
pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
模块初探
安装完成后，我们来试下几个基本的功能
1. 扫码登录微信
from wxpy import *
bot = Bot()
运行上面的程序，会弹出二维码，用手机微信扫一扫即可实现登录。
但上面的程序有一个缺点，每次运行都要扫二维码。不过wxpy非常贴心地提供了缓存的选项，如下
bot = Bot(cache_path=True)
这样把登录信息保存下来，就不用每次都扫二维码了。
2. 发送消息
bot.file_helper.send("hello")
这里的file_helper就是微信的文件传输助手，我们给文件传输助手发送一条消息，可以在手机端收到如下的消息
3. 接受消息
我们实现一个收到消息自动回复的功能。
@bot.register()
def print_message(msg):
print(msg.text)
return msg.text
# 进入Python命令行，让程序保持运行
embed()
4. 搜索好友及微信群
我们来实现一个搜索公司群、定位老板并转发老板消息的功能
from wxpy import *
bot = Bot(cache_path=True)
# 定位公司群
company_group = bot.groups().search('公司微信群')[0]
# 定位老板
boss = company_group.search('老板大名')[0]
# 将老板的消息转发到文件传输助手
@bot.register(company_group)
def forward_boss_message(msg):
if msg.member == boss:
msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言')
# 堵塞线程
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对于老板喜欢在群里面喊话的同学来说，这是一个福音，以后再也不用担心错失老板的重要信息了~~
数据统计
wxpy的好友统计功能非常好用，可以很方便地统计好友的地理位置分布和性别分布。
下面的代码中，强哥统计了下自己的好友的分布情况，并打印出人数最多的10个地区。
from wxpy import *
bot = Bot(cache_path=True)
friends_stat = bot.friends().stats()
friend_loc = [] # 每一个元素是一个二元列表，分别存储地区和人数信息
for province, count in friends_stat["province"].iteritems():
if province != "":
friend_loc.append([province, count])
# 对人数倒序排序
friend_loc.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 打印人数最多的10个地区
for item in friend_loc[:10]:
print item[0], item[1]
统计出来的地区分布数据画成图表如下
好友来自上海，上面的图表也如实地反应了这一情况。统计性别分布的代码如下
for sex, count in friends_stat["sex"].iteritems():
# 1代表MALE, 2代表FEMALE
if sex == 1:
print "MALE %d" % count
elif sex == 2:
print "FEMALE %d" % count
把性别分布的数据生成图表如下
可以看到好友中男性占了大多数。男性朋友多多，老婆放心多多，嗯~~
聊天机器人
有了上面功能简介部分的基础，我们来实现一个聊天机器人。
聊天机器人基于图灵机器人。图灵机器人可以在图灵机器人－中文语境下智能度最高的机器人大脑注册账号，并创建机器人。
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
from wxpy import *
# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复
def auto_reply(text):
url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
api_key = "你的api key"
payload = {
"key": api_key,
"info": text,
"userid": "123456"
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
result = json.loads(r.content)
return "[tuling] " + result["text"]
bot = Bot(console_qr=True, cache_path=True)
@bot.register(mp)
def forward_message(msg):
return auto_reply(msg.text)
embed()
运行上面的程序，发送消息给自己，可以看到如下的对话
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