前面一篇文章《系统学习金融知识体系》中有介绍金融数学是金融知识体系中的一个分支，主要是研究金融市场中的各种数据模型和算法，以及常见的金融数学相关知识：
1.投资组合理论：这是一种基于数学模型的投资组合理论，旨在帮助投资者通过分散投资降低风险并实现最大化收益。
2.期权定价：期权是金融市场中的一种衍生品，其价值的计算和定价是基于一些数学模型和算法的，例如布莱克-斯科尔斯期权定价模型。
3.风险管理：风险管理是金融市场中的一个重要领域，通过数学模型和算法，帮助投资者确定和降低风险。
4.投资策略：投资策略是基于数学模型和算法的，旨在帮助投资者做出更明智的投资决策。
5.数字金融：数字金融是金融领域中一个新兴的领域，涉及到加密货币、区块链、智能合约等技术，也需要一定的数学基础支持。
万事开头难，先从金融领域中的基本数学书箱开始阅读吧，其中包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、微分方程、复分析等内容，这些数学工具在金融领域中都有广泛的应用。无论是初学者还是专业人士，都可以从这些书籍中获得有用的数学知识，如：
《普林斯顿微积分读本(Adrian Banner)》、《微积分的历程：从牛顿到勒贝格 (Dunham)》、《微积分入门 (小平邦彦)》、《线性代数及其应用 (David C.)》、《概率论与数理统计 (陈希孺)》、《微分方程与边界值问题 (Dennis G. Zill)》《复分析导论(沙巴特)》。【如果你觉得内容还凑合，帮忙点赞+关注】
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