今天学习的是【美】威廉·庞德的《知识大迁移》，英文名称Head in the Cloud。
书本大致上一份统计学问卷合集的结论，研究对象是不同人群拥有的知识水平，与这些人群的收入、生活幸福指数等情况，他们是否有相关性，是否有因果关系。
最后提出自己的一些建议。
当然由于书本是2017年出版的，所以那个时候还没有AI，对于大数据喂饭的算法还不是那么清晰，所以作者提出的一些关键词其实到了现在都有了一定的解释和进步。
但是瑕不掩瑜，过去的经验如果不能完全指导现在的生活，但还是有参考意义的。
读后感如下：（1）学习依然有效。（2）在收入水平上：六边形战士学习法，大于某个方向学习法，大于无知。（3）要在背景知识对等的情况下投票，不然就会有无知带来的非理性票。（4）降低知识学习门槛，不要特地去用专业知识为难别人。（5）大数据喂饭香，但是要知道自己被喂饭了。（6）无用的知识可能是因为自己不知道他们有用or在将来有用。
《知识大迁移》，是今年读的第4本书。以前，知识是存储在书本里的，现在，知识是存储在云端的。这就是知识的“大迁移”。...
来自《知识大迁移》
来自《知识大迁移》
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作者：[美]威廉·庞德斯通（William Poundstone）翻译：闾佳出版：湛庐文化·浙江人民出版社简写：白...
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本文标题：【帆书】《知识大迁移》
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