今天学习的是【美】威廉·庞德的《知识大迁移》,英文名称Head in the Cloud。
书本大致上一份统计学问卷合集的结论,研究对象是不同人群拥有的知识水平,与这些人群的收入、生活幸福指数等情况,他们是否有相关性,是否有因果关系。
最后提出自己的一些建议。
当然由于书本是2017年出版的,所以那个时候还没有AI,对于大数据喂饭的算法还不是那么清晰,所以作者提出的一些关键词其实到了现在都有了一定的解释和进步。
但是瑕不掩瑜,过去的经验如果不能完全指导现在的生活,但还是有参考意义的。
读后感如下:(1)学习依然有效。(2)在收入水平上:六边形战士学习法,大于某个方向学习法,大于无知。(3)要在背景知识对等的情况下投票,不然就会有无知带来的非理性票。(4)降低知识学习门槛,不要特地去用专业知识为难别人。(5)大数据喂饭香,但是要知道自己被喂饭了。(6)无用的知识可能是因为自己不知道他们有用or在将来有用。
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