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Stage 1 数学基础:统计的步骤

Stage 1 数学基础:统计的步骤

作者: AdelaZhou | 来源:发表于2019-02-12 10:05 被阅读45次

    统计分为两种,一种是学术统计研究,一种是商务的统计分析。

    一. 统计研究

    统计研究步骤的基本逻辑: 设计-收集-整理-检验-分析

    1.设计 Design

    选题-明确研究目的-提出假设-明确总体范围-确立观察指标-控制研究中的偏倚-给出具体的研究方案。

    P值 P value

    置信区间 Confidence interval

    2.收集 Data collection

    质量控制非常重要。基础数据的质量决定了统计结果。

    连续变量  Continuous variable

    分类变量  Categorical variable

    单样本  Single sample

    两样本 Two sample

    3.整理

    借助软件工具进行半自动花的整理。

    抽样误差 Sampling error

    标准误差 Standard error

    4.参数估计与假设检验:

    点估计与区间估计 Point Estimation and Interval Estimation

    假设检验的基本原理与标准步骤 hypothesis test

    t检验

    卡方检验

    5.分析 Analyse

    如何选择正确的统计方法?

    统计描述,了解样本情况。引入相应的统计描述指标:

    频数统计 Frequency Table

    集中趋势 Central Tendency 均数Mean

    离散趋势  Dispersion Tendency  全距Range 变异系数

    分布形状,是否对称,分布曲线形状,正负偏和左右偏。

    分布特征,频数分布和正台分布,标准正太分布,二项分布,t分布

    指标呈现方式:统计图与统计报表。统计推断,从样本信息外推到总体,获取解答 。

    注意事项,相对数的应用中,分母不宜过小。几个总绿比较的时候要注意构成的差别,如果分母不同不可直接相加或平均。

    6.错误与错误控制 Misuse

    一类错误(I型错误)

    二类错误(II型错误)

    二.统计分析

    步骤 统计分析可以分为5个步骤

    1. 描述要分析的数据的性质

    2. 研究基础群体的数据关系 ·

    3. 创建一个模型,总结数据与基础群体的联系 ·

    4. 证明(或否定)该模型的有效性 ·

    5. 采用预测分析来预测将来的趋势

    软件:SAS ,Python, Jupter, Pandas

    Study road Map

    第一阶段:数学基础,数学,高等数学,线性代数,概率论,数学建模;

     第二阶段:计算机基础,编程,Python,工具库,R,网络爬虫;

    第三阶段:机器学习 Machine learning;

    第四阶段:数据挖掘 Data Mining;

    第五阶段:深度学习,网络与框架.

    其实我们能碰到的80%的问题,已经有人帮我们回答过了,答案在互联网上,都能够找得到,你只要搜索就好,剩下的20%,你再研究。往往很难的是思维结构,结构化体系花你搜集的知识。今天就是汇总了网络上关于统计步骤的知识点。会搜索可以提高学习效率。用baidu搜索google镜像,用wiki百科去看知识结构(https://www.wikipedia.org/),都是不错的选择。

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