python实现【桶排序】(BucketSort)

算法原理及介绍

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。

桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。

算法过程描述

1. 设置一个定量的数组当作空桶；

2. 遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去；

3. 对每个不是空的桶进行排序；

4. 从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。

算法排序图解如下

下图分为10个桶，每一个桶的范围为【iX10, (i+1)X10】,将每一个数放入指定桶的范围内。

python实现代码

def bucketSort(nums):
    # 选择一个最大的数
    max_num = max(nums)
    # 创建一个元素全是0的列表, 当做桶
    bucket = [0] * (max_num + 1)
    # 把所有元素放入桶中, 即把对应元素个数加一
    for i in nums:
        bucket[i] += 1
    # 存储排序好的元素
    sort_nums = []
    # 取出桶中的元素
    for j in range(len(bucket)):
        if bucket[j] != 0:
            for y in range(bucket[j]):
                sort_nums.append(j)
    return sort_nums

如果喜欢作者，欢迎点赞、收藏及关注，谢谢！
点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法：

1. 冒泡排序(BubbleSort)
2. 选择排序(SelectionSort)
3. 插入排序(InsertSort)
4. 归并排序(MergeSort)
5. 快速排序(QuickSort)
6. 堆排序(Heap Sort)
7. 计数排序(Count Sort)
8. 桶排序(Bucket Sort)
9. 基数排序(Radix Sort)
10. 希尔排序(Shell Sort)