python实现【基数排序】(Radix Sort)

算法原理及介绍

基数排序核心思想是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。

算法过程描述

1. 取得数组中的最大数，并取得位数；

2. arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组；

3. 对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）；

算法排序图解如下

python实现代码

def radixSort(arr):
    n = len(str(max(arr)))  # 记录最大值的位数
    for k in range(n):#n轮排序
        # 每一轮生成10个列表
        bucket_list=[[] for i in range(10)]#因为每一位数字都是0~9，故建立10个桶
        for i in arr:
            # 按第k位放入到桶中
            bucket_list[i//(10**k)%10].append(i)
        # 按当前桶的顺序重排列表
        arr=[j for i in bucket_list for j in i]
    return arr

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点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法：

1. 冒泡排序(BubbleSort)
2. 选择排序(SelectionSort)
3. 插入排序(InsertSort)
4. 归并排序(MergeSort)
5. 快速排序(QuickSort)
6. 堆排序(Heap Sort)
7. 计数排序(Count Sort)
8. 桶排序(Bucket Sort)
9. 基数排序(Radix Sort)
10. 希尔排序(Shell Sort)