我是waitme：
在大学学习的专业与数据分析有很强的相关性，数学与应用数学。看上去所学专业对于求职数据分析工作是一个很天然的优势，但是却没利用好这个优势。
如果大学时期我就知道毕业以后可以从事数据方面的工作，并且会有很好的前景，那么我相信班级里不只是我，大多数同学当时会更认真的对待这门学科。
然而悔之晚矣，学生时期虽然互联网行业已经很发达，信息获取也很方便，但是对于校园以外发生的事情不太关注也知之甚少，不太了解我们这个专业在社会中除了当教师以为，还可以从事什么职业。
当然，一是这和我当时的交友圈子太狭窄有关，二是与大学时期老师鼓励学生考研有关，考研推迟就业，且择业方向也未普及过数据方向。基于种种原因，大学专业知识本来就不不扎实，再有毕业后先选择了其他工作，基本将本专业所学遗忘了。
踏入社会以后，接触的面更广了，关注的领域也多了，知道了人类即将进入大数据时代以及大数据的重要性。数据行业一下子吸引了我。
最初，对数据分析到底是做什么的一无所知，网上随便了解了一下就去找工作了。对于做数据要求什么样的能力、素质一无所知。幸运的是很快找到我的第一份数据分析工作，是在一家金融大数据公司。但这也是幸运中的不幸，工作内容与数据有关，与分析无关，各种分析工具、分析方法完全没有接触过。
第二份数据分析工作也很顺利找到，是在一家做智能财税saas软件的公司。工作期间通过各种找数据分析教学资源、教程、经验贴，利用零散的时间学习了一些处理数据时会用到的excel操作方法。由于没有前辈带入门，遇到不懂的只能现查现学，做的也还不错，得到了领导的夸奖。
但是，所从事的工作还与数据分析相去甚远，对数据的应用只是停留在表面，做一些简单的统计、产出数据报表，却连一份完整的数据分析报告都没有做过。
自我宽慰是与当下业务线简单、数据量小、复杂度不够有关，等以后会有机会会做深入的分析。但事与愿违，公司资金链断裂解散了。这就导致我虽然从事了一年多数据方面的工作，但一直徘徊在数据分析工作最基础的报表制作，而数据分析工作的流程（比如：数据提取、预处理）、分析方法这些我都不了解，更不要说建模之类。
对我而言，我只是虚有其表，再次找数据分析工作的时候就没有那么顺利，因为用人单位会觉得有相关工作经验、专业又相关，对我的数据分析能力期待值较高。而我自己选择意向岗位的时候也变得更加明确更加谨慎，因为虽然同样是数据分析岗，工作内容却千差万别。
我自身目前存在的问题是：
1、缺乏项目经验、以及专业的数据分析思维，拿到一份数据，不知道如何展开进行分析，
2、虽然一直所的数据方面的工作，但没有在垂直领域发展，而且工作时间都不长，业务了解的都不深入
3、逻辑与表达能力有待提高，自制力与行动能力差，虽然知道自身诸多问题，但拖延症病入膏肓
我想到这些问题的解决办法是：
1、要聚焦成为哪个行业到数据分析师呢？
对于职业的发展，之前我一直是走一步算一步，并没有做过一个长期的规划，哪怕是面试官问起来，我只得胡乱说两句。
不做长期职业规划，一方面是个人的不自信，对自己的能力没有信心，未来我是否可以做到什么程度；二是不喜对别人说可能做不到的事情，就像承诺的事情做不到就不要轻易承诺。但是这样在面试中很吃亏，对自己以后的职业发展也不负责任，所以我还是定制个人职业规划，一是让以后的道路更清晰，二是用来鞭策自己。
聚焦与某个感兴趣的行业，然后在这个行业深耕细作，纵向积累经验，让自己具备更多的优势，否则每换一个行业都像是从头再来
此前在金融大数据公司做过数据处理工作，不便描述这是一份什么样的工作，但是与分析内容无关，所以对我来说，在数据分析方面依旧是个小白。之后的规划，行业我依然选择金融行业，一是对金融行业相对来说比较感兴趣，二是金融行业中在数据的应用上很广泛、很深入。
2、攻克拖延症，行动力跟上来，否则其他问题都难以解决，加入社群共同学习进步。并完成实战项目，全面提高自身实力。
我是猴子社群会员，知乎：waitme
这是第33期下周很重要，
你下周计划做什么有助于你到职业规划，
在留言区写下你的计划，告诉我也告诉你自己。
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