CPU和GPU
在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
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CPU（Central Processing Unit，中央处理器）
对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制（Core Graphics） -
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）
纹理的渲染
在iOS中是双缓冲机制，有前帧缓存、后帧缓存
产生卡顿的原因
垂直同步信号 一来 就要把 渲染好的数据显示到屏幕上
如果还没有渲染好 就会掉帧，会显示上一帧的数据,就会产生卡顿
成像过程
同步信号
时间轴
卡顿优化 - CPU
- 尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
- 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
- 尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
- Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
- 图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
- 控制一下线程的最大并发数量
- 尽量把耗时的操作放到子线程
- 文本处理（尺寸计算、绘制）
- 图片处理（解码、绘制）
卡顿优化 - GPU
- 尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示
- GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
- 尽量减少视图数量和层次
- 减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES
- 尽量避免出现离屏渲染
离屏渲染
在OpenGL中，GPU有2种渲染方式
- On-Screen Rendering：当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
- Off-Screen Rendering：离屏渲染，在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作
离屏渲染消耗性能的原因
- 需要创建新的缓冲区
- 离屏渲染的整个过程，需要多次切换上下文环境，先是从当前屏幕（On-Screen）切换到离屏（Off-Screen）；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上，又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕
哪些操作会触发离屏渲染？
- 光栅化，layer.shouldRasterize = YES
- 遮罩，layer.mask
- 圆角，同时设置layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0
- 考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角，或者叫美工提供圆角图片
- 阴影，layer.shadowXXX
- 如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染
卡顿检测
- 平时所说的“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作
- 可以添加Observer到主线程RunLoop中，通过监听RunLoop状态切换的耗时，以达到监控卡顿的目的
耗电的主要来源
- CPU处理，Processing
- 网络，Networking
- 定位，Location
- 图像，Graphics
耗电优化
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尽可能降低CPU、GPU功耗
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少用定时器
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优化I/O操作
- 尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入
- 读写大量重要数据时，考虑用dispatch_io，其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
- 数据量比较大的，建议使用数据库（比如SQLite、CoreData）
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网络优化
- 减少、压缩网络数据
- 如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
- 使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
- 网络不可用时，不要尝试执行网络请求
- 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
- 批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载
APP启动优化
APP的启动可以分为2种:
- 冷启动（Cold Launch）：从零开始启动APP
- 热启动（Warm Launch）：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP
APP启动时间的优化，主要是针对冷启动进行优化
通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）
DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
APP的冷启动可以概括为3大阶段
- dyld (dynamic link editor），Apple的动态链接器，可以用来装载Mach-O文件
1、 装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库
2、当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理 - runtime
1、调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
2、在load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法
3、进行各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）
到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号(Class，Protocol，Selector，IMP，…)都已经按格式成功加载到内存中，被runtime 所管理 - main
APP启动.png
总结一下
- APP的启动由dyld主导，将可执行文件加载到内存，顺便加载所有依赖的动态库
- 并由runtime负责加载成objc定义的结构
- 所有初始化工作结束后，dyld就会调用main函数
- 接下来就是UIApplicationMain函数，AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法
不同阶段优化
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dyld
减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）
减少C++虚函数数量
Swift尽量使用struct -
runtime
用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load -
main
在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中
按需加载
你在项目中是怎么优化内存的？
优化你是从哪几方面着手？
列表卡顿的原因可能有哪些？你平时是怎么优化的？
遇到tableView卡顿嘛？会造成卡顿的原因大致有哪些？
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