我们投资者看市场，不能偏离本质。市场的本质是人的逐利心态，而参与者的逐利心态形成的才是价格单位、指标趋势、以及图像形态。而连接着在这些技术面与基本面的背后的力量，整体来理解就是多空纠缠，形成了谐波的形态。

价格波动

所谓多空，其实就向上向下的2个向量

买卖导致的价格变动

投资获利最简单的逻辑，就是低买，高卖。如果包括了期货市场，那就还有高抛，低吸。
所以投资者在对应的高位、低位，进行一系列的操作，从而造成了价格的波动。

周期行为

如果我们给出价格变动的坐标是纵向的。那么横向应该还有一个坐标，那就买卖的时间。

卖卖周期

极端地，假如市场上只有一对参与者，并且每天进行一次的低买，高卖操作，就会有如图的一组红绿操作曲线。但我们知道，需要买，必须有卖家的存在，这组曲线，必须是成对出现，并且互相依存的。而这组曲线对应相互作用的结果，就是不赚钱，红线与绿线相加抵消等于紫色线，恒为0。

相互抵消

周期叠加行为

可是在正常的市场中，参与者千千万万，操作周期各有不同，形成了市场上的近似于布朗运动的走势。
在传统金融，主张将市场视为布朗运动的无规则行为而定制概率策略，比如利用凯利公式、高频交易、流动性价差等方式进行套利。这些手段，可以无视周期，持续盈利属于低风险型交易，本质上增加的是市场的流动性、交易量，按区块链的理解逻辑，市场给他们缴纳的，更像是矿工的费用。
而对于技术分析，则致力于找到其中的一些经验迹象，争取在行情转换间把握利润空间。这些经验迹象，包括了价格走势，价值变动的敏感指标，价格均值的延迟指标，价格形成的各种点、线、面的图形，等等等。我觉得，这些都可以概括为周期活动的体现，后面会详细摊开探究。
正常来说，市场操作周期应该是一个连续变量，也就是说，从1分钟，11分钟，1天零1分钟，到1年零1天零1分钟到无限，都是存在的。但是由于市场的交易习惯，以及大多数行情浏览软件，拥有常规级别，所以常常有一些固定的周期，这取决于市场从业者的行为。

AICOIN的周期
Tradingview的周期

我们这里不妨用函数，把周期列出来：

三角函数叠加

这里依次是
周期比率为1 2 3 7 30的y=cosx图像
而最下面是他们的叠加，这看是一个无序的布朗运动，但实际上是由不同的周期操作叠加起来的。
我们行情交易的实质，就是在对应的周期，找到对应的形态，进行高抛低吸。而这样的一个周期叠加的逆过程就傅里叶变换。