（1）随机梯度下降使用batch_size选择多大？
（2）如何使用numpy计算精度
ret = np.argmax(predict,axis=1)
ret_v = np.equal(ret,np.argmax(train_labels,axis=1)).astype(np.float32)
#[0,1,.....,1]这里面需要进行类型转换,equal的结果是false,true这样的布尔值
acc = np.mean(ret_v)
#计算最后精度
（3）yolo
（1）随机梯度下降使用batch_size选择多大？
（2）如何使用numpy计算精度
ret = np.argmax(predict,axis=1)
ret_v = np.equal(ret,np.argmax(train_labels,axis=1)).astype(np.float32)
#[0,1,.....,1]这里面需要进行类型转换,equal的结果是false,true这样的布尔值
acc = np.mean(ret_v)
#计算最后精度
（3）yolo
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