问题
八皇后问题是一个古老而著名的问题,是试探法的典型例题。该问题由19世纪数学家高斯1850年手工解决。原题为在8×8格的国际象棋上摆着8个皇后,使其不能相互攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法?
思路
就是用试探法解决此问题,试探法也叫回溯算法。思路还是很直接的,就是一个一个的尝试。 你要创建一个数组用来存储每行中合适的列的标号,而且这个数组需要被反复使用, 数组的下标天然地能够表示一行,又因为一行中不可能出现2个以上的皇后,所以就可以用一维数组的每个元素 来表示一行,每个元素的值就是列的标号。 8皇后问题就是要求出现过皇后的横纵斜向都不能再出现皇后了。 如何判断当前行的列值是否满足这个要求呢?其实很简单,你先画一个二维表,横纵向都标上标号,行姑且设为x, ,列姑且设为y,并设两个点(x0,y0)和(x1,y1),那你就会发现。 1、左下右上的斜线满足x1+y1=x0+y0。 2、左上右下的斜线满足x1-x0=y1-y0。 3、纵向相等满足y0=y1。 所以每当遇到新行的时候,你就可以通过上面这3个步骤来判断该行上的某列合不合适,再以此类推,这样就试探出合适的列 。因为针对前一行的可行的解,后一行需要试探8次,所以总共需要试探88次,再说明白一点这有点类似于排列组合问题,由此可见它的时间复杂度相当高。解这个问题有点像解密码锁,那试探法有点像暴力破解。这个一维数组可以看成是一个栈,针对于当前栈顶指针所对应的位置的值,它可以连续尝试8次,当达到上线以后它就应该出栈了。此时栈顶指针被减一,那么此时的栈顶到栈底之间的各值肯定都是合适的,于是栈顶指针就应该在其值加1到8之间再去尝试,针对于每一个值都先入栈,判断其合不合适,合适就留这,不合适就出栈重试。如果合适就把栈顶指针+1,并且针对于当前栈顶指针的值从1到8进行尝试,直到遇到一个合适的。但是这样操作栈太绕了,想起来不容易。所以换一种思路,那就开密码锁吧。假设有一个轮盘组,用一个指针指向某轮盘,就是当前正在调整的轮盘。该指针前面的轮盘都已经是合适的,该指针后面的轮盘有待尝试,该指针是要调整的。那什么时候需要停呢?就是左边第一个轮子上越界的时候,因为这是8皇后问题,所以上越界就是大于7。什么时候该往右?那就是当前轮盘已经调整完了,而下一个轮盘还没确定的时候。这里面有一个特殊的情况,那就是当前轮盘已经是最后一个盘子了,那么此时等它上越界的时候就该往左移动了。什么时候该往左呢?就是当前轮盘上越界的时候。这里面也有个特殊情况那就是当第一个轮盘上越界的时候,算法就结束了。那么再简化一下思路就是1、先调整当前的盘子。2、如果经过调整以后当前盘子上越界了,则指针指向前一个盘子。3、如果当前盘子不是最后一个,把盘子指向下一个。接下来看代码就行了。这个算法不仅仅局限于8皇后,只要是大于1的自然数都行。
使用
package com.company;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// write your code here
Solution.eightQueens(8);
}
}
输出
0 4 7 5 2 6 1 3
0 5 7 2 6 3 1 4
0 6 3 5 7 1 4 2
0 6 4 7 1 3 5 2
1 3 5 7 2 0 6 4
1 4 6 0 2 7 5 3
1 4 6 3 0 7 5 2
1 5 0 6 3 7 2 4
1 5 7 2 0 3 6 4
1 6 2 5 7 4 0 3
1 6 4 7 0 3 5 2
1 7 5 0 2 4 6 3
2 0 6 4 7 1 3 5
2 4 1 7 0 6 3 5
2 4 1 7 5 3 6 0
2 4 6 0 3 1 7 5
2 4 7 3 0 6 1 5
2 5 1 4 7 0 6 3
2 5 1 6 0 3 7 4
2 5 1 6 4 0 7 3
2 5 3 0 7 4 6 1
2 5 3 1 7 4 6 0
2 5 7 0 3 6 4 1
2 5 7 0 4 6 1 3
2 5 7 1 3 0 6 4
2 6 1 7 4 0 3 5
2 6 1 7 5 3 0 4
2 7 3 6 0 5 1 4
3 0 4 7 1 6 2 5
3 0 4 7 5 2 6 1
3 1 4 7 5 0 2 6
3 1 6 2 5 7 0 4
3 1 6 2 5 7 4 0
3 1 6 4 0 7 5 2
3 1 7 4 6 0 2 5
3 1 7 5 0 2 4 6
3 5 0 4 1 7 2 6
3 5 7 1 6 0 2 4
3 5 7 2 0 6 4 1
3 6 0 7 4 1 5 2
3 6 2 7 1 4 0 5
3 6 4 1 5 0 2 7
3 6 4 2 0 5 7 1
3 7 0 2 5 1 6 4
3 7 0 4 6 1 5 2
3 7 4 2 0 6 1 5
4 0 3 5 7 1 6 2
4 0 7 3 1 6 2 5
4 0 7 5 2 6 1 3
4 1 3 5 7 2 0 6
4 1 3 6 2 7 5 0
4 1 5 0 6 3 7 2
4 1 7 0 3 6 2 5
4 2 0 5 7 1 3 6
4 2 0 6 1 7 5 3
4 2 7 3 6 0 5 1
4 6 0 2 7 5 3 1
4 6 0 3 1 7 5 2
4 6 1 3 7 0 2 5
4 6 1 5 2 0 3 7
4 6 1 5 2 0 7 3
4 6 3 0 2 7 5 1
4 7 3 0 2 5 1 6
4 7 3 0 6 1 5 2
5 0 4 1 7 2 6 3
5 1 6 0 2 4 7 3
5 1 6 0 3 7 4 2
5 2 0 6 4 7 1 3
5 2 0 7 3 1 6 4
5 2 0 7 4 1 3 6
5 2 4 6 0 3 1 7
5 2 4 7 0 3 1 6
5 2 6 1 3 7 0 4
5 2 6 1 7 4 0 3
5 2 6 3 0 7 1 4
5 3 0 4 7 1 6 2
5 3 1 7 4 6 0 2
5 3 6 0 2 4 1 7
5 3 6 0 7 1 4 2
5 7 1 3 0 6 4 2
6 0 2 7 5 3 1 4
6 1 3 0 7 4 2 5
6 1 5 2 0 3 7 4
6 2 0 5 7 4 1 3
6 2 7 1 4 0 5 3
6 3 1 4 7 0 2 5
6 3 1 7 5 0 2 4
6 4 2 0 5 7 1 3
7 1 3 0 6 4 2 5
7 1 4 2 0 6 3 5
7 2 0 5 1 4 6 3
7 3 0 2 5 1 6 4
一共有92种解法
实现
package com.company;
public class Solution {
/**
* N皇后问题
* @param maxDimension
*/
static public void eightQueens(int maxDimension) {
if (maxDimension < 1) {
System.out.println("输入错误");
return;
}
int[] wheelGroup = new int[maxDimension];
int currentWheel = 0;
wheelGroup[currentWheel] = -1;
int solutionCounter = 0;
while (wheelGroup[0] < maxDimension) {
//首先调整当前的轮子
do {
wheelGroup[currentWheel]++;
if (wheelGroup[currentWheel] < maxDimension && Solution.isOK(wheelGroup,currentWheel,wheelGroup[currentWheel])) {
if (currentWheel == maxDimension - 1) {
solutionCounter++;
for (int element:wheelGroup)System.out.print(element + " ");
System.out.println();
}
break;
}
}while (wheelGroup[currentWheel] < maxDimension);
if (wheelGroup[currentWheel] >= maxDimension) {
if (currentWheel > 0) {
currentWheel--;
}
continue;
}
if (currentWheel < maxDimension - 1) {
currentWheel++;
wheelGroup[currentWheel] = -1;
}
}
System.out.println("一共有" + solutionCounter + "种解法");
}
/**
* 判断某坐标是否
* @param columnStack
* @param row
* @param column
* @return
*/
static private boolean isOK(int[] columnStack,int row,int column) {
for (int preRow = 0;preRow < row;preRow++) {
if ((preRow + columnStack[preRow] == column + row) ||
(row - preRow == column - columnStack[preRow]) ||
(column == columnStack[preRow]))
return false;
}
return true;
}
}
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