加微信公众号“学术点滴”获取更多好用软件
使用 ucinet vosviewer pajek gephi spss等做可视化分析 必须用GIGO1.0软件。
学了这么多可视化软件，可以做这么多好看的图谱。是不是感觉自己很厉害了？
可是：
做可视化图谱的源数据，你清洗了吗？
举例来说，在做关键词、作者、机构等共现和聚类图谱时，你对同义词合并了吗？
我想，大部分人的答案是没有？当然还有一部分人回答合并了。
那么，那部分合并的人，你是怎么合并的呢？
我来猜一猜，利用excel的替换功能。那么恭喜你，你可能错的更离谱。
为什么呢？
这是Excel自身的合并机制造成的。比如，
我的数据如下：
知识管理;企业知识管理;显性知识管理;隐性知识管理
此时，我需要把“知识管理”转换成“企业知识管理”，利用Excel的替换功能，转化结果如下：
企业知识管理;企业企业知识管理;显性企业知识管理;隐性企业知识管理
大家应该看出严重错误了吧。
即：只要出现“知识管理”四个字，均会转化为“企业知识管理”，错误的转化有“显性企业知识管理”和“隐性企业知识管理”。
如果数据成千上万，这种转化无疑是灾难性的。因为你自己并不知道转化错了，即使知道，你也无暇顾及。
计算机科学中有句话叫“garbage in, garbage out”，意思是（用于计算机）废料输入废料输出，无用输入无用输出。该习语的缩写形式是GIGO。
因此，“学术点滴”公众号，为了高效、迅速、准确的解决这个问题，开发了一个中英文同义词合并的软件。
本软件用GIGO命名，以提醒大家数据预处理的重要性。
软件界面如下，非常简洁。
简要介绍一下：
数据来源格式如下：
“同义词”是将要转化的词，“目标词”为转化后的词，手动填写就可以。如下，将“知识管理”合并到“企业知识管理”：
此时已经合并完成，结果如下：
可见，转化正确，并没有出现Excel中的错误情况。
速度非常快，测试2万篇文章，转化一次不到1秒钟。
当然，该软件最大的优势是，如果有多个关键词需要转化，你直接改变“同义词”和“目标词”对应的词语即可，可无限重复执行，非常非常方便。
当当然，该软件也可以处理英文，并且自动大小写转化，精确度杠杠滴。
是不是，很想试试啦。
当然，你必须要试试，因为，你的数据预处理这步必不可少。
而目前还没有比我的这种方法更简单的方法。
经过预处理，然后利用本公众号的CO-OC1.7软件做共现矩阵是不是非常简单呢？
那么如何获取GIGO软件呢？
为了让更多的人获益，节省宝贵的时间，你需要把本文转发到自己的微信朋友圈（不要屏蔽），三个小时。
然后加我qq号：2013305084
截图发给我，我来免费给你发送软件，赶快行动吧，用起来~~~
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另外介绍一下本公众号的三款原创软件：
①CO_OC1.7软件介绍：
优势： ①能够快速计算出中文和英文共现矩阵、相异矩阵。
②将bibexcel、ucinet、pajek、vosviewer、gCLUTO(双聚类)、内容挖掘系统(ROSTCM6)【武汉大学ROST虚拟学习团队奉献】作为插件集合于CO_OC1.7软件中，方便一体化分析及比较分析，节省时间。
使用方法教程及下载地址：《那家伙又又又双叒叕更新啦—CO-OC1.6版本上线啦》
②快速免费一键下载Sci论文全文
优势：利用SciHub Eazy1.0软件完全自动化，你只需要输入文献的DOI号或者篇名即可自动打开下载界面，下载sci全文。
使用方法教程及下载地址：《SciHub Easy1.0桌面软件首发 一键免费下载 Sci 论文》
③科研数据金库1.0软件
优势：获取国家社科基金项目数据库所有数据
使用方法教程及下载地址：《科研数据金库1.0软件首发 送你一篇CSSCI核心论文，要不要？》
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各可视化软件使用视频教程：在微信公众号 首界面“公开课”栏目下
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