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书面费曼 | 学习过程模型(What)

书面费曼 | 学习过程模型(What)

作者: WendaoSolemn | 来源:发表于2020-05-28 22:21 被阅读0次

注:本文资料主要来自小能熊终生学习学院《千熊5月做到——21天费曼模型》,有兴趣的朋友可以查看「小能熊(candobear)」官网。

【5月做到 费曼训练】 Week3 - 学习过程模型_what.png

What | 什么是什么

核心定义

  1. 「学习」是什么?
    ① 学习不是一个单独的动作、一个静态的结果, 而是一连串有序动作组合起来的动态过程。
    ② 为什么需要「学习」?
  • 「学习」和「记忆」,是⼈类⼼智最神奇的两⼤能⼒, 无论人主观上需不需要学习,只要是人,都具备学习能力
  • 记忆——记忆是大脑的功能,是在⼤脑中记住知识、提取运⽤知识的过程,它是随着时间的推移保留信息以影响将来的行动。如果过去的事件不记得了,那么语言,人际关系或个人身份的发展将是不可能的。
    -「记忆」里自己的实践经历、经验和一些常识 定义了过去的自己,可以回答这两个哲学问题: ①我是谁,②我来自哪里
  • 学习——学习是获取知识的过程, 将外部信息转化为内部知识,学习是改变大脑记忆的一种最普遍有效的方式。如果没有学习,人只能依靠写在基因里的本能,语言、人际关系和自我发展也是不可能的。
  • 「学习」的过程带来的新的实践经历经验 和知识更新了自己,可以回答这两个哲学问题: ①我是谁,②我要到哪里去
  • 「学习」和「记忆」相辅相成,有机结合在一起 可以有效回答「门卫三问」,找到自己的定位和价值
  1. 「模型」是什么?
    ① 模型,是对物质(人事物)进行结构化整合后形成的工具
  • 结构化——特定的秩序、有效的秩序
  • 工具化——具象化:视觉化呈现,如各种图表,思维导图、流程图等;简洁化
    ② 思维模型,是对概念的结构化整合后形成的思维工具、思考框架
  • 概念的结构化整合——思维模型,是对概念的组合
  • 工具化呈现和使用——认识世界、形成知识的工具,分析问题、解决问题的工具,总结一下,就是看世界的方式, 是(理解知识的)思考框架和(应用知识的)思考工具
    ③ 为什么需要「模型」
  • 因为我们根本无法看清任何人事物的真正全局,所以我们就像是带着一个摘不掉的有色眼镜,永远看不清真相
  • 我们能做到的是——不断去粗取精、查漏补缺,不断抵近真相, 这个抵近真相的「近似真相」就是我们对生活、生命、世界的看法
  • 而这个「近似真相」往往就呈现为 一个个的模型(实物模型或思维模型)——事情发展是有一个过程的,并且发展过程一定 会呈现某种结构,这种结构梳理出来就是模型;当这种结构有序时,就能够有效解决事情的 内外矛盾,从而有效地推进事情的发展。
  • 我们脑海里浮现的周围世界形象只是一个模型。 没有人能在脑海里想象世界,政府或国家。他只选择了概念以及它们之间的关系,并用它们来代表真实的系统。(概念及其联系)
    ④ 关键点
  • 模型的「结构」是节点以及节点之间的联系的一种静态呈现——就像是一个人的照片, 无法深入了解这个人
  • 模型的作为工具,其唯一的作用就是使用, 辅助使用者分析、解决现实情况下的矛盾问题——这才像是一个人的生活, 通过生活才能真正定义一个人
  • 因此,未加以使用的模型是没有生命力的模型, 只有有所实践、不断迭代的模型才是真正的模型——有些人活着,但他已经死了; 有些人死了,但他依然活着。
  1. 「学习过程模型」是什么?
    ①「学习过程模型」是一个更符合人类 学习过程,有着完整闭环的简明模型,该模型是对学习系统的模块及其关系的概括,以「长短期记忆模型」为基础的学习闭环。
    ② 基本模块
  • 信息筛选/输入——用于对接收到的各种信息进行初步筛选。毕竟人的时间精力有限, 只能处理那些一定或可能「与我有关」的信息。
  • 工作记忆/编码——开始专注输入自己确定下来的内容, 这些内容暂时存储在工作记忆中,信息需要在工作记忆中及时有效地进行编码处理。
  • 长时记忆/体系——经过编码处理以及多次反复主动提取、巩固后,工作记忆里的内容更加稳定,传递到长时记忆中
  • 解决问题/输出——当遇到提取线索时,长时记忆的相关知识内容被激活,提取到工作记忆中,与当前问题的信息融合,解决问题
  • 外脑——在整个学习过程中的资料、知识、经历、经验, 尤其是各阶段自我/他人的反馈,经过记录整理后都可 存储到外脑中,起到一个资料库、知识库的作用
  • 遗忘的黑洞——凡是未关注、未有效编码、未巩固、无法提取、 长期未使用的知识(学习内容/记忆内容)都会被遗忘
    ③ 模块之间的关系
  • 专注——从「信息筛选/输入」模块进入 「工作记忆/编码」模块需要的行动
  • 内化——巩固&提取
    巩固:「工作记忆/编码」模块进入「长时记忆/体系」模块 或者外脑模块需要的行动;
    提取:「长时记忆/体系」模块或者外脑模块 进入「工作记忆/编码」模块需要的行动
  • 归集/扩容——「信息筛选/输入」模块可以进过归集直接进入外脑模块, 善用搜索,外脑模块相当于对「长时记忆/体系」模块的扩容
    ④ 对应的「学习闭环」的行动流程
  • 筛选输入
  • 编码整理
  • 搭建体系
  • 复核内化
  • 应用输出

举例子

  1. 正例——机器学习七步法 The 7 Steps of Machine Learning
  2. 反例
  • 书桌上摊开着一本专业书,下边压着一本翻开的小说,电脑上开着网页,小音箱里放着摇滚乐,手上拿着手机刷抖音
  • 好不容易抬起头看到桌上的专业书,想起来要学习,就随手翻了翻,走马观花了看了一两页,觉得有点难,让人头晕
  • 喝了口水,定了定神,硬着头皮看完这一章十几页, 虽然没怎么看明白,但是好歹看完了,有点自我感动
  • 为了犒劳自己,就打算刷一会儿网页,一点开网页 就被弹出的花边新闻吸引住了,开始乐呵呵地吃瓜
  • 等看完新闻,刚才看专业书产生的疑惑问题早已烟消云散, 就好像没什么问题一样,自我感觉良好,于是开始看下一章
  • 就这样,等到考试/应用时,发现自己脑子一片空白, 自己看的专业书讲了些啥,完全想不起来细节, 只有一些模糊的、似是而非的词汇,这时心里一片懊悔

打比方

  1. 学习过程模型就像一条信息加工流水线, 学习就是对信息进行一系列加工处理
  2. 我们就是这条流水线的负责人/小组长, 管理着几位分工明确的工人
    ① 工人1号——负责「注意力」按钮的开合
    ② 工人2号——负责操作「编码」电子系统
    ③ 工人3-4号——负责开「巩固」和「提取」叉车
    ④ 工人5号——负责操控「体系」机床
    ⑤ 工人6号——负责「输出」包装机
    ⑥ 工人7号——清洁工,负责清洗废料,打扫卫生

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