对于整个系统⽽⾔，最终所有的流量的查询和写⼊都落在数据库上，数据库是⽀撑系统⾼并发能⼒的核⼼。怎么降低数据库的压⼒，提升数据库的性能是⽀撑⾼并发的基⽯。主要的⽅式就是通过读写分离和分库分表来解决这个问题。
对于整个系统⽽⾔，流量应该是⼀个漏⽃的形式。⽐如我们的⽇活⽤户DAU有20万，实际可能每天来到提单⻚的⽤户只有3万QPS，最终转化到下单⽀付成功的QPS只有1万。那么对于系统来说读是⼤于写的，这时候可以通过读写分离的⽅式来降低数据库的压⼒。
读写分离也就相当于数据库集群的⽅式降低了单节点的压⼒。⽽⾯对数据的急剧增⻓，原来的单库单表的存储⽅式已经⽆法⽀撑整个业务的发展，这时候就需要对数据库进⾏分库分表了。针对微服务⽽⾔垂直的分库本身已经是做过的，剩下⼤部分都是分表的⽅案了
系统数据库 创建数据库 查看所有数据库 使用数据库 修改数据库 删除数据库...
创建数据库： 选择数据库： 查看数据库： 修改数据库： 删除数据库：
一、连接数据库 连接本地数据库 退出数据库 二、操作数据库 创建数据库 显示数据库 删除数据库 连接数据库 查看状...
创建数据库 createdatabase数据库名称; 删除数据库 dropdatabase数据库名称; 查看数据库...
1.0 数据库 创建数据库 查看所有数据库 删除数据库 切换数据库名 查看正在使用的数据库 2.0 数据库表 创...
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准备 登陆 数据库操作 查看现有数据库 创建数据库 删除数据库 查看数据库 使用数据库 查看当前数据库 表操作 新...
1. 数据库命令行学习 进入数据库 创建数据库 查看数据库列表 删除数据库 使用数据库 查看当前数据库 2. 表 ...
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