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B+树

mysql的innodb存储引擎是如何保存数据的

innodb引擎需要有主键，即使建表是不去建立主键，mysql也会默认的为表生成一个隐藏主键
上一篇说到数据的分页存储，具体是如何分页的呢？
【主键+数据】以链表的结构，顺序存储，这样在插入新数据时，效率会很高。但是查找时，需要从头遍历链表。

一页

当一页的数据量很大，并且查询的数据在链表末尾时，就需要便利整个链表，效率将会降低。
于是，通过对链表进行分组，将链表“切割”成多个小段。查询数据时，先查询数据所属于的组，
再遍历查询该组对应的链表数据区间。可以提高查询效率。

图001

举个例子：
假设一页存储8条数据，如图001
当没有组的时候，查询主键为10的数据，需要遍历链表，比较8次数据，最后得到所以为10的数据在链表第8个位置，返回结果。
建立了组之后，组里面保存了每个链表区间的最大主键索引值，那么先去组里寻找被查询数据所在的组，10>7，那么就直接去7这个组所对应的链表区间里，从7_d开始向下遍历，只需要做4次比较，即可返回结果。

索引页

第一页存储了8条数据，继续增加数据的话，会新增加一页储数据，那么这时会出现2页，该如何查询数据呢？如果先去页001查询，查询不到数据再去页002查询，那么将会增加磁盘io次数，降低查询效率。

PS: 注意，这里并不是将新插入的数据存入第二页，而是根据主键索引值进行排序，有可能将第一页的数据转移到第二页，新增加的数据插入第一页的适当位置。
举个例子，如果插入的数据是5_d，那么10_d的数据会进入第二页，而5_d则会被保存在第一页4_d的后面

图002

解决方案是建立索引页，用于保存页001，页002的排序信息，如图002所示查询数据时先通过索引页来决定查询哪个页，再进入对应的页查询数据
举个例子：
查询18_d，先通过索引页定位到18>11，所以进入页002查询。

B+树

随着页数量的增加，页与页之间会有更多的索引页被建立，这是，就需要为索引页建立索引页来提高查询效率。如图所示
这时，b+树就产生了。如下图003所示

图003