Kubernetes Pod

作者: 1092e7c9e0e2 | 来源:发表于2018-09-04 14:51 被阅读297次

一、Pod 介绍
- 静态Pod & 普通Pod
  - 部署静态Pod
- Endpoint
- Event
二、Pod基本用法
三、Pod的配置管理 ConfigMap
- ConfigMap概述
  - 1、使用yaml文件创建ConfigMap
  - 2、使用--from-file参数创建ConfigMap
  - 3、使用--from-literal创建ConfigMap
- Pod中使用ConfigMap
  - (1) 通过环境变量方式使用ConfigMap
  - (2) 通过volumeMount使用ConfigMap

一、Pod 介绍

每个Pod都有一个特殊的被称为“根容器”的Pause容器。Pause容器对应的镜像属于Kubernetes平台的一部分，除了Pause容器，每个Pod还包含一个或多个紧密相关的用户业务容器

image.png

为什么Kubernetes会设计出一个全新的Pod概念，并且有这样特殊的结构？

原因一：Pause容器作为Pod根容器，以它的状态代表整个容器组的状态
原因二： Pod里的多个业务容器共享Pause容器的IP，共享Pause容器挂接的Volume

Kubernetes为每个Pod分配唯一的IP的地址，称之为Pod IP，一个Pod里的多个容器共享Pod IP。Kubernetes要求底层网络支持集群内任意两个Pod之间的TCP/IP的直接通讯，采用虚拟二层网络技术来实现，一个Pod里的容器与另外主机上的Pod容器能够直接通信。

静态Pod & 普通Pod

普通的Pod:

普通Pode一旦被创建，就会被放入到etcd中存储，随后会被Kubernetes Master调度到某个具体的Node上并进行绑定(Binding),随后该Pod 被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器运行起来。
当Pod里的某个容器停止时，Kubernetes会自动检测到这个问题并且重新启动这个Pod (重启Pod里的所有容器)，如果Pod所在的Node宕机，则会将这个Node上所偶的Pod从新调度到其他节点上。

静态Pod (STatic Pod)

静态Pod不存放在Kubernetes的etcd存储里，而是存放在某个具体的Node上的文件中，并且只在此Node上启动运行。

[图片上传失败...(image-1b57b2-1536043425637)]

静态Pod是由kubelet进行管理的仅存在于特定Node上的Pod。他们不能通过API Server进行管理，无法与ReplicationController(RC)、Deployment、或者DaemonSet进行关联，并且kubelet也无法对它们进行健康检查。静态Pod总是由kubelet进行创建的，并且总是在kubelet所在的Node上运行的

创建静态Pod有两种方式：配置文件方式和HTTP方式

1.配置文件方式

首先，需要设置kubelet的启动参数"config"，指定kubelet需要监控的配置文件所在的目录，kubelet会定期扫描该目录，并根据该目录中的*.yaml或*.json文件进行创建操作

部署静态Pod

1.选择一个节点来运行静态pod

[root@abcdocker ~] $ ssh master

2.选择一个目录，例如/etc/kubelet.d，把web服务器的pod定义文件放在这个目录下，例如/etc/kubelet.d/static-web.yaml:

[root@my-node1 ~] $ mkdir /etc/kubelet.d/
[root@my-node1 ~] $ cat <<EOF >/etc/kubelet.d/static-web.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: static-web
  labels:
    role: myrole
spec:
  containers:
    - name: web
      image: nginx
      ports:
        - name: web
          containerPort: 80
          protocol: TCP
EOF

3.配置节点上的kubelet使用这个目录，kubelet启动时增加--pod-manifest-path=/etc/kubelet.d/参数。如果是Fedora系统，在Kubelet配置文件/etc/kubernetes/kubelet中添加下面这行：

...
KUBELET_ARGS="--cluster-dns=10.254.0.10 --cluster-domain=kube.local --pod-manifest-path=/etc/kubelet.d/"
...

4.重启kubelet

[root@abcdocker ~]  systemctl restart kubelet

提示：由于Pod无法通过API Server直接进行管理，所以Master节点尝试删除这个Pod，将会使其状态变成Pending状态，且不会被删除

2.使用HTTP方式

这里不再介绍了，有兴趣的可以去官方文档下面看一下
https://kubernetes.io/cn/docs/tasks/administer-cluster/static-pod/

Endpoint

Pod的IP加上这里的容器端口(container Port)，就组成了一个全新的概念---Endpoint
它代表着此Pod里的一个服务进程的对外通讯地址。一个Pod也存在着多个Endpoint的情况，比如我们把Tomcat定义为一个Pod时，可以对外暴露端口与服务端口这两个Endpoint

Event

Event是一个事件的记录，记录事件的最早生成时间、最后重现时间、重复次数、发起者、类型，以及导致此事件的原因等众多信息。Event通常会关联到某个具体的资源上，是排查故障的重要参考，Node描述信息包含了Event，而Pod同样有Event记录。

当我们发现某个Pod迟迟无法创建时，我们就可以用kubectl describe pod [Pod名称]来查看，定位问题

演示：

$ 使用kubectl get pod 可以查到当前Pod数
[root@master ~]# kubectl get pod
NAME                                READY     STATUS              RESTARTS   AGE
nginx-deployment-5c6b9976cc-2qbkr   0/1       ContainerCreating   0          14s
nginx-deployment-5c6b9976cc-bqtvp   0/1       ContainerCreating   0          14s
nginx-deployment-5c6b9976cc-ttdrz   0/1       ContainerCreating   0          14s

$ 使用kubetctl describe pod [Pod名称]可以看到Pod详细信息
[root@master ~]# kubectl describe pod nginx-deployment-5c6b9976cc-2qbkr

Events:
  Type     Reason                  Age               From               Message
  ----     ------                  ----              ----               -------
  Normal   Scheduled               35s               default-scheduler  Successfully assigned default/nginx-deployment-5c6b9976cc-2qbkr to master
  Warning  FailedCreatePodSandBox  6s (x2 over 28s)  kubelet, master    Failed create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed pulling image "gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0": Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: dial tcp 74.125.203.82:443: getsockopt: connection timed out

一个完整的Pod，正常创建没有错误如下

$ 显示一个Pod完整信息
[root@master ~]# kubectl describe pod tomcat-6755d5587c-nfjst 
Name:           tomcat-6755d5587c-nfjst
Namespace:      default
Node:           master/192.168.60.24
Start Time:     Wed, 18 Jul 2018 16:29:37 +0800
Labels:         app=abcdocker
                pod-template-hash=2311811437
Annotations:    <none>
Status:         Running
IP:             172.17.0.2
Controlled By:  ReplicaSet/tomcat-6755d5587c
Containers:
  tomcat:
    Container ID:   docker://415acd35b6d4ed3effd26e2d9a958a56e83619243b0216690e0573a6c079bf1f
    Image:          daocloud.io/library/tomcat
    Image ID:       docker-pullable://daocloud.io/library/tomcat@sha256:1c39cc2e882b4169199888
    Port:           80/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Wed, 18 Jul 2018 16:33:18 +0800
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-cbkfr (ro)
Conditions:
  Type              Status
  Initialized       True 
  Ready             True 
  ContainersReady   True 
  PodScheduled      True 
Volumes:
  default-token-cbkfr:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-cbkfr
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     <none>
Events:          <none>

二、Pod基本用法

Pod的基本用法为：Pod 可以创建一个或多个容器组合而成

创建一个名为nginx-deployment的Pod只由一个容器组成
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx   ##容器名称
        image: daocloud.io/library/nginx:1.13.0-alpine  #镜像地址
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

另一种场景，当nginx容器和tomcat容器应用为紧耦合的关系，应该组合成一个整体对外提供服务时，应将这两个容器打包为一个Pod

image

配置nginx和tomcat yaml文件如下下

[root@master test]# cat abcdocker.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: abcdocker-pod
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: test
  template:
    metadata:
      labels:
        app: test
    spec:
      containers:
      - name: abcdocker-nginx-docker
        image: daocloud.io/library/nginx:1.13.0-alpine
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
      - name: abcdocker-tomcat-docker
        image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.21-jre8-alpine
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8080

[root@master test]# kubectl create -f abcdocker.yaml

##参数解释

查看Pod运行状态

image

我们可以看到READY信息为2/2，表示Pod中的两个容器都成功运行了 (状态Running)

我们可以在master上查看docker上的容器

image

查看Pod的详细信息，我们可以看到两个容器的定义及创建的过程 Event信息事件

[root@master ~]# kubectl describe pod abcdocker-pod-dc6b86f8d-7tjwp
Name:           abcdocker-pod-dc6b86f8d-7tjwp
Namespace:      default
Node:           master/192.168.60.24
Start Time:     Fri, 31 Aug 2018 11:06:02 +0800
Labels:         app=test
                pod-template-hash=872642948
Annotations:    <none>
Status:         Running
IP:             172.16.219.106
Controlled By:  ReplicaSet/abcdocker-pod-dc6b86f8d
Containers:
  abcdocker-nginx-docker:  ## 容器名称
    Container ID:   docker://63d038a53c613e0dfdb62df957035f0ab54cc5428461c33f9cbcee0118815619
    Image:          daocloud.io/library/nginx:1.13.0-alpine   ##容器镜像
    Image ID:       docker-pullable://daocloud.io/library/nginx@sha256:5c36f962c506c379bd63884976489c9c5e700c1496a6e8ea13dc404b1d258f76
    Port:           80/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Fri, 31 Aug 2018 11:06:17 +0800
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-c6m5g (ro)
  abcdocker-tomcat-docker:  
    Container ID:   docker://42e0e6ee79860c5dac6a9103c549bd47422e8044f2c57046f6ad4dcca346f743
    Image:          daocloud.io/library/tomcat:8.5.21-jre8-alpine
    Image ID:       docker-pullable://daocloud.io/library/tomcat@sha256:96a11198cf980995e61d906ba65b1c86934ffc4c7e9381157d2aebd8981a4480
    Port:           8080/TCP
    Host Port:      0/TCP
    State:          Running
      Started:      Fri, 31 Aug 2018 11:07:20 +0800
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:    <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-c6m5g (ro)
Conditions:
  Type              Status
  Initialized       True
  Ready             True
  ContainersReady   True
  PodScheduled      True
Volumes:
  default-token-c6m5g:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  default-token-c6m5g
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     <none>
Events:          <none>

三、Pod的配置管理 `ConfigMap`

应用部署的一个最佳实践是讲应用所需的配置信息与程序进行分离，这样可以使得应用程序被更好地复用，通过不同的配置也能实现灵活的功能。将应用打包为容器镜像后，可以通过环境变量或者外挂文件的方式在创建容器时进行配置注入，但在大规模容器集群中，对多个容器进行不同的配置将变得非常复杂。从kubernetes1.2开始提供了一套统一的应用配置管理方案----ConfigMap（资源对象）

ConfigMap概述

ConfigMap供容器使用的典型用法如下

生成为容器内的环境变量
设置容器的启动命令的启动参数 (需要设置为环境变量）
以Volume的形式挂载为容器内部的文件或目录

ConfigMap以一个或多个key:value的形式保存在Kubernetes系统中供应用使用，既可以用于表示一个变量的值(例如apploglevel=info)，也可以用于表示一个完整配置文件的内容(server.xml=<?xml..>..)

可以通过yaml配置文件或者直接使用kubectl create configmap来创建ConfigMap

创建ConfigMap

创建ConfigMap的方式有4种：

通过直接在命令行中指定configmap参数创建，即--from-literal
通过指定文件创建，即将一个配置文件创建为一个ConfigMap--from-file=<文件>
通过指定目录创建，即将一个目录下的所有配置文件创建为一个ConfigMap，--from-file=<目录>
事先写好标准的configmap的yaml文件，然后kubectl create -f 创建

1、使用yaml文件创建ConfigMap

演示： 通过定义yaml配置文件方式创建ConfigMap

cat > configmap-test.yaml << EOF
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: test-configmap
data:
  key1: abcdocker1
  keydir: /var/data
EOF

# name: configmap名称
data.key1: key1 对应的值
data.keydir: keydir对应的挂载目录

创建并查看Configmap
[root@master configmap]# kubectl create -f configmap-test.yaml
configmap/test-configmap created
[root@master configmap]# kubectl get configmaps
NAME             DATA      AGE
test-configmap   2         5s
# 这里我们可以看到创建了2个data的数据，就是我们上面定义的

查看创建好的configMap
[root@master configmap]# kubectl describe configmaps test-configmap
Name:         test-configmap
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
key1:
----
abcdocker1
keydir:
----
/var/data
Events:  <none>

# Data下面是对应的我们上面定义的key和挂载的目录

2、使用--from-file参数创建ConfigMap

演示： 通过--from-file参数从文件中进行创建，可以指定key的名称，也可以在一个命令行中创建多个key的ConfigMap

语法格式

kubectl create configmap Name --from-file=[key=]source --from-file=[key=]source

例：当前目录下含有配置文件server.xml，可以创建一个包含该文件内容的ConfigMap

kubectl create configmap test-server.xml --from-file=server.xml

例：当前configfiles下有2个配置文件，创建一个configmap包含2个文件内容

kubectl create configmap two-conf --from-file=configfiles

3、使用--from-literal创建ConfigMap

使用--from-literal参数进行创建的示例如下：

kubectl create configmap test-configmap --from-literal=loglevel=info --from-literal=appdatadir=/var/data

[root@master ~]# kubectl describe test-configmap
Name:         test-configmap
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
appdatadir:     9 bytes
loglevel:       4 bytes

Events:  <none>

容器应用对ConfigMap的使用有以下两种方法

通过环境变量获取ConfigMap中的内容

通过Volume挂载的方式将ConfigMap中的内容挂载为容器内部的文件或目录

Pod中使用ConfigMap

(1) 通过环境变量方式使用ConfigMap

首先我们需要创建ConfigMap

1.创建ConfigMap
[root@master configmap]# cat configmap-test-1.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: abcdocker-configmap
data:
  keyinfo: www.abcdocker.com
  abcdockerDir: /var/data

kubectl create -f configmap-test-1.yaml

2.创建pod进行引用
[root@master configmap]# cat configmap-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: abcdocker-pod
spec:
  containers:
    - name: configmap-pod
      image: busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env | grep config" ]
      env:
        - name: configmapPod
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: abcdocker-configmap
              key: keyinfo
        - name: configmapDir
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: abcdocker-configmap
              key: abcdockerDir
  restartPolicy: Never

==================相关参数解释===================
      env:
        - name: configmapPod    ##定义环境变量名称
          valueFrom:            #key "keyinfo对应的值"
         configMapKeyRef:                     name: abcdocker-configmap     ##环境变量的值取自哪(上面创建的configmap名称)
              key: keyinfo      #configmap里对应的key
        - name: configmapDir
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: abcdocker-configmap
              key: abcdockerDir
==================================================

kubectl create -f configmap-pod.yaml

查看我们创建好的configmap

image

验证

使用命令查看所有Pod
[root@master configmap]# kubectl get pod --show-all
Flag --show-all has been deprecated, will be removed in an upcoming release
NAME                             READY     STATUS      RESTARTS   AGE
abcdocker-pod                    0/1       Completed   0          3m

查看Pod日志

image

从kubernetes1.6开始，引用了一个新的字段envFrom实现Pod环境内将ConfigMap中所有定义的key=value自动生成为环境变量

[root@master configmap]# cat configmap-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: abcdocker-pod
spec:
  containers:
    - name: configmap-pod
      image: busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
      envFrom:
      - configMapRef:
          name: abcdocker-configmap  ##根据configmap中自动生成key=value环境变量
  restartPolicy: Never

通过这个定义，在容器内部将会自动生成如下环境配置

image

需要说明的是，环境变量的名称手POSIX命名规范([a-zA-Z][a-zA-Z0-9])约束，不能以数字开头。如果包含非法字符，则系统将跳过该条环境变量的创建，并记录一个Event来描述环境变量无法生成，但不阻止Pod的启动

(2) 通过volumeMount使用ConfigMap

在本例子中包含了1个配置文件的定义 server.xml

1.创建ConfigMap

[root@master configmap]# cat configmap-tomcat-server.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: tomcat-server-config
data:
  server.xml: |
    <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
      <Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
      <Listener className="org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener" />
      <!--APR library loader. Documentation at /docs/apr.html -->
      <Listener className="org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener" SSLEngine="on" />
      <!--Initialize Jasper prior to webapps are loaded. Documentation at /docs/jasper-howto.html -->
      <Listener className="org.apache.catalina.core.JasperListener" />
      <!-- Prevent memory leaks due to use of particular java/javax APIs-->
      <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" />
      <Listener className="org.apache.catalina.mbeans.GlobalResourcesLifecycleListener" />
      <Listener className="org.apache.catalina.core.ThreadLocalLeakPreventionListener" />
      <GlobalNamingResources>
        <Resource name="UserDatabase" auth="Container"
                  type="org.apache.catalina.UserDatabase"
                  description="User database that can be updated and saved"
                  factory="org.apache.catalina.users.MemoryUserDatabaseFactory"
                  pathname="conf/tomcat-users.xml" />
      </GlobalNamingResources>
      <Service name="Catalina">
        <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
            maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true" />
        <Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
                   connectionTimeout="20000"
                   redirectPort="8443"
                   enableLookups="false"
                   maxPostSize="10485760"
                   URIEncoding="UTF-8"
                   disableUploadTimeout="true"
                   maxConnections="10000"
                   SSLEnabled="false"/>
        <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
          <Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm">
            <Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm"
                   resourceName="UserDatabase"/>
          </Realm>
          <Host name="localhost"  appBase="webapps"
                unpackWARs="true" autoDeploy="true">
            <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
                   prefix="localhost_access_log." suffix=".txt"
                   pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />
          </Host>
          <Context path="" docBase="/tomcat/webapps" debug="0" reloadable="true" crossContext="true"/>
        </Engine>
       </Service>
     </Server>

查看
[root@master configmap]# kubectl get configmaps tomcat-server-config
NAME                   DATA      AGE
tomcat-server-config   1         13s

查看详细信息
[root@master configmap]# kubectl describe configmaps tomcat-server-config
Name:         tomcat-server-config
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>

Data
====
server.xml:
----
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
  <Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
  <Listener 
.....

2. 引用ConfigMap
在Pod中的定义，将文件以mount挂载到容器内部定义的目录中去。Pod配置文件如下

[root@master configmap]# cat test.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: abcdocker-pod
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - image: busybox
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: tomcatpod
        volumeMounts:
        - mountPath: /tmp/server.xml
          name: serverxml
          subPath: server.xml
        ports:
        - containerPort: 8080
        command: ["tail", "-f", "/dev/null"]
      volumes:
      - name: serverxml
        configMap:
          name: tomcat-server-config
          items:
          - key: server.xml
            path: server.xml

kubectl create -f test.yaml        
===================参数解释===============
        volumeMounts:
        - mountPath: /tmp/server.xml  ##挂在到容器内的目录
          name: serverxml     #挂载名称(需要和volume的名称对应上)
          subPath: server.xml   #不加subPath会替换整个目录
        ports:
        - containerPort: 8080
        command: ["tail", "-f", "/dev/null"]
      volumes:
      - name: serverxml         #volumemount名称
        configMap:
          name: tomcat-server-config   #创建的configmap名称
          items:
          - key: server.xml     #对应的key
            path: server.xml    #挂载到目录的key名称
####################################

需要注意的是，不可以光mount挂载，需要执行命令让容器在前台运行！

验证
登陆容器可以在tmp目录下看到我们的server.xml

image

如果在引用ConfigMap时不指定items，则使用volumeMount方式在容器内的目录中为每个item生成一个文件夹为key的文件

[root@master configmap]# cat test_vo.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: abcdocker-pod1
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - image: busybox
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: tomcatpod
        volumeMounts:
        - mountPath: /tmp/server.xml
          name: serverxml
          subPath: server.xml
        ports:
        - containerPort: 8080
        command: ["tail", "-f", "/dev/null"]
      volumes:
      - name: serverxml
        configMap:
          name: tomcat-server-config

验证

image

ConfigMap小结
使用ConfigMap的限制条件如下

ConfigMap必须在Pod之前创建
ConfigMap受Namespace限制，只有处于相同Namespace中的Pod可以引用它
ConfigMap中的配额管理还未能实现
Kubelet只可以支持可以被API Server管理的Pod使用ConfigMap。kubelet在本Node上通过 --manifest-url或--config自动创建的静态Pod将无法引用ConfigMap
在Pod对ConfigMap进行挂载volumeMount操作时，容器内部职能挂载"目录"，无法挂载为文件。在挂载到容器内部后，目录中将包含ConfigMap定义的每个item，如果该目录下原来还有其他文件，则容器内的该目录将会被挂载的ConfigMap覆盖。如果应用程序需要保留原来的其他文件，则需要进行额外的处理。可以将ConfigMap挂载到容器内部的临时目录，再通过启动脚本将配置文件复制或者链接到(cp link)应用所用的实际配置目录下
需要注意的是，容器不可以光mount挂载，需要执行命令让容器在前台运行！
需要在挂载下面添加subPath，否则将会替换整个目录

Kubernetes Pod

一、Pod 介绍

静态Pod & 普通Pod

部署静态Pod

Endpoint

Event

二、Pod基本用法

三、Pod的配置管理 `ConfigMap`

ConfigMap概述

1、使用yaml文件创建ConfigMap

2、使用--from-file参数创建ConfigMap

3、使用--from-literal创建ConfigMap

Pod中使用ConfigMap

(1) 通过环境变量方式使用ConfigMap

(2) 通过volumeMount使用ConfigMap

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2、使用--from-file参数创建ConfigMap

3、使用--from-literal创建ConfigMap

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(1) 通过环境变量方式使用ConfigMap

(2) 通过volumeMount使用ConfigMap

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