Pandas实战 | DataFrame数据筛选重构——01

作者: 水土七口刀 | 来源:发表于2020-10-15 13:01 被阅读0次

$_文{}_\equiv{}_{\nabla \Delta \nabla \Delta \nabla \Delta}$ ${}^{皮}{}_{实}{}^{乐}{}_{观} {}^思_考 {}^有{}_{人^{生}}{}^{才_{有}}{}_{精^{彩}}$
${}^{\star\star}{}^\equiv{}^{水土七口刀}$ ${}_{生}{}^{活}{}_{阅}{}^{读} {}^运_动 {}_有{}^{兴_{趣}}{}_{才^{有}}{}^{人_{生}}$

【走在成长的路上】总纲

筛选出某一列的值小于某值的行

#从df2中筛选出label_3列小于100的label_1和label_2两列组成df1
df1 = df2[["label_1", "label_2"]][df2["label_3"]<100]

利用groupby按照某一列值分组，并统计分组的和

#根据label_1进行分组，然后求每一组label_4的和
tmp_Series = df.groupby(["label_1"])["label_4"].sum()

将Series转换为DataFrame

tmp_Dict = {"label_1":tmp_Series.index, "label_2":tmp_Series.values}
df =  = pd.DataFrame(tmp_Dict)


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