.py文件生成.exe
1. 把Python脚本生成windows可执行文件
pip install pyinstaller
pyinstaller -F "此处放你的脚本"
cx_freeze: http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html
2.安装virtualEnv 后，如何激活环境
virtualenv （--no-site-packages ） envname ##创建一个新的隔离环境 ，并且不会把原来的包拷过来
cd envname
Scripts\activate ##激活并切换到virtualenv环境
3. 当前文件的名字不能和导入的包名字相同（当前文件夹也可默认为一个包）
比如：创建一个selenium的文件夹
然后再导入selenium库，默认搜索的是selenium文件夹
sys.path.append("path")
4. 日志输出
os.system("F:\\autotest\\test_case\\%s 1>>log.txt 2>&1" %a)
2>&1是什么意思？2>&1应该分成两个部分来看,
一个是2>以及另一个是&1，其中2>就是将标准出错重定向到某个特定的地方；
&1是指无论标准输出在哪里。所以2>&1的意思就是说无论标准出错在哪里(哪怕是没有?)，
都将标准出错重定向到标准输出中。
‘>’ 会覆盖
‘>>’ 不覆盖产生在一个文件内
Linux Shell 环境中支持输入输出重定向，用符号"<"和">"来表示。0、1和2分别表示标准输入、标准输出和标准错误信息输出，可以用来指定需要重定向的标准输入或输出，比如 2>a.txt 表示将错误信息输出到文件a.txt中
>& log 表示把标准输出和错误输出都定向到文件log中，相当于 >log 2>&1
5. raw_input 乱码
raw_input(unicode('请输入文字','utf-8').encode('gbk'))
6. "python魔法方法：__getattr__,__setattr__,__getattribute__"
6.1 __getattr__:访问对象的item属性的时候，如果对象并没有这个相应的属性，方法，那么将会调用这个方法来处理
这实际上可以把一个类的所有属性和方法调用全部动态化处理了
如果要写SDK，给每个URL对应的API都写一个方法，那得累死，而且，API一旦改动，SDK也要改。
利用完全动态的__getattr__，我们可以写出一个链式调用：
6.2 __setattr__(self, item, value):当试图对象的item特性赋值的时候将会被调用
6.x：__iter__():迭代器，生成迭代对象时调用，返回值必须是对象自己,然后for可以循环调用next方法
7. __str__()
只需要定义好__str__()方法，返回一个好看的字符串就可以了
def __str__(self):
return 'Student object (name: %s)' % self.name
print Student('Michael')
Student object (name: Michael)
8. __repr__()
两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。
__repr__ = __str__
重构__repr__方法后，不管直接输出对象还是通过print打印的信息都按我们__repr__方法中定义的格式进行显示了
# 你会发现，直接输出对象ts时并没有按我们__str__方法中定义的格式进行输出，而用print输出的信息却改变了
9. __iter__
返回一个可迭代对象，拥有next()方法
10. __getitem__()
要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem__()方法：
11. __call__()
只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用
def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name)
>>> s = Student('Michael')
>>> s()
My name is Michael.
12
__new__： 对象的创建，是一个静态方法，第一个参数是cls。(想想也是，不可能是self，对象还没创建，哪来的self)
__init__ ： 对象的初始化， 是一个实例方法，第一个参数是self。
__call__ ： 对象可call，注意不是类，是对象。
13. __contains__()
__contains__():当使用in，not in 对象的时候 调用(not in 是在in完成后再取反,实际上还是in操作)
14. for 循环的性能优化
s=''
L=[some_function(i) for i in list]
s=''.join(L)
options = [1,2,3,4,5,6]
print [opt for opt in options]
option ={"key1":'222',"key2":"33333"}
print [(name, opt) for name, opt in option.items()]
dict((name, opt) for name, opt in option.items())
a if a>b else b
if a>b:
c = a
else:
c = b
[对(x)的操作 for x in 集合 if 条件]
[对(x,y)的操作
for x in 集合1
for y in 集合2 if 条件]
15. sys._getframe(0) 为获取当前栈信息
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16. python库下载：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 把.whl 改成.zip 解压即可
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17 pyenv python 版本管理
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18 解决pycharm问题：module 'pip' has no attribute 'main' https://segmentfault.com/q/1010000014743128 /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers
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