《与大数据同行：学习与教育的未来》一书是我在参与大夏书系赠书活动中得到的赠书，早就听说关于一些“大数据”的言论，但并没有深入地阅读过。本书的作者牛津大学互联网研究所维克托· 迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言，讲述了最前沿的理念——大数据将如何改变教育。
书中告诉我们，大数据改变的不仅是我们的生活、工作和想法，还改变着我们的学习、以及教育学生的方式。“大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的，并且揭示那些过去无从发现的谜题。”
教育一直比较注重反馈。反馈的方式通常有两种：一是学生的作业，二是阶段性的测试。这样的反馈存在两个问题：一是比较注重就事论事。某一道作业出现了问题，教师会针对这一作业进行辅导，对作业错误原因的分析不够；二是比较滞后。一段时间的学习之后的测试，能够发现群体在学习上出现的问题，但因为时间的累积，再加上教学进度的要求，要再进行弥补非常困难。
大数据将在改变教育反馈的即时性和单向性方面发挥更加重要的作用。随着学生有更多的学习在平台上进行，教师可以及时捕捉到每一个孩子学习中的个性问题，并提供及时的跟进服务；让教师可以发现学生群体在学习中的共性问题，把教学的重点从基于经验判断转向基于数据的统计和分析。
另外大家都承认，学习是非常个性化的行为。因为遗传、家庭、环境等方面的差异，不同的孩子学习的方式和路径有很大的差异。但以班级授课制位范式的学校教育，给学生提供的总是经过反复打磨的、经过标准化处理的信息，就像服装商店里所卖的均码服装，体现的是工业化批量生产的特征。每个学生在教室里都得到同样地对待，整齐划一地学习相同的内容，使用同样的教材，做同样的习题。
强大的数据平台和支撑学生学习的数据分析系统，将有可能实现对每个学生学习信息的采集、整理并分析。通过这样的数据分析，我们可以知道，一个个具体的学生喜欢在什么时间段内学习，知道他在学习中遇到的关键问题是什么，并根据他的问题提供针对性的辅导资料。书中列举这样一个故事让我印象深刻，有一位七年级的女生，学习成绩一向处于班级的下游，通过对她学习内容的专项数据分析，找出了这位女生学习的问题所在，从而提出针对性的方法和措施，帮助女生的成绩在短时间内得到极大的提升。我很期待这样的教学诊断数据，因为在我们的农村学校，一直以来让老师们最感头痛的，往往是对学困生学习的辅导，虽然老师们利用自己的时间在辛勤地辅导，收获的却是不甚显著的结果。如果有了这样强大的数据，找出每一个学困生学习困难的真正原因，老师就能开展个性化的教学，让每一个孩子都能接受到最恰当的教育。
科技是一把双刃剑，在为人类带来新福祉的同时，也伴生了不少危机和问题。大数据逐渐走进教育的过程中，这样的风险和挑战同样不可回避。教育进入大数据时代之后，所收集的不仅仅是学生的基本信息，还包括他学习过程的所有记录，这让人们对信息的安全性有了更高的要求，对信息的泄露有了更多的担心。每个人都有一份档案，记录了其成长过程中方方面面的事情。大数据将积累一个人更多的信息，其中包括表现优秀的信息以及犯错的记录，一个成长过程中的人所犯的错误，如果被大数据一直惦记着，并影响到了他今后的工作，这对他本人来说是否公平？
所以要让大数据在教育领域说话，需要在教育系统配置专业的力量。他们既是数据和信息领域的行家，在算法上非常精通，又是教育方面的行家里手，对教育的规律和学生身心成长的特点有深刻理解。这需要我们在人才培养方面有新的思考。
读完此书，我觉得尽管大数据存在着相应的风险和弊端，但大数据对教育的价值依然是利大于弊的。如果说我们以前和现在的教育是群体性的教育，迈向大数据时代的教育将是个性化教育，因为它将为我们提供每一个个体学习行为的数据，从而提供更为高效的分析，让教育真正为每个人提供最好的服务。
与大数据同行，或许可以让我们在教育路上的步履走得更加坚实。
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