塔夫特认为我们的眼睛能在较小区域内识别出相当多差异，也就是小空间可以展示较多信息。基于此提出了对图形绩效衡量的指标——数据密度（data density），即图形单位面积内展示的观察变量数据量。他认为图表的数据密度越高越好，特别是当处理和解释额外信息的边际成本降低时。富数据设计为统计证据提供了场景信息、提升了可信度，避免了低信息图表带来的怀疑。
高密度图表设计最大的好处在于对不同数据的对比，但需要设计时倍加小心，因为当数据量越来越多时，数据元素越来越小。所以产生了另一种提升数据密度的技巧，即降低图形面积，用多组图（small multiples）展示。这组图用相同的变量组合传达出变化，如皮尤的图例和不同型号批次汽车的维修对比。
皮尤的多组图设计
汽车维修对比
塔夫特认为对于多组图：非数据墨水，少即是多；数据墨水，少则无趣（for non-data-ink, less is more; for data-ink, less is bore）。好的多组图设计是
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小提琴图 (Violin Plot)是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征，...
此篇，我们来分享Origin绘制多组柱状图、立体柱状图和三维散点图。 一、多组柱状图 1）准备数据。 ...
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基本简介 小提琴图 (Violin Plot) 用于显示数据分布及其概率密度，该图类是箱型图和核密度图的结合，主要...
1. 设计风格参考 a. Bloomberg 版式设计 不同数据页面过渡交互设计 版式设计及多组数据颜色使用 转场...
joy plot是类似于多组分类的重叠在一起的密度图（density plot），其效果图如下图所示： 从这个图上...
数据 模型 核密度图 可比较的核密度图 箱线图 简单箱线图 交叉因子箱线图 小提琴图 点图
生成绘图数据 直方图和概率密度图 ggplot(dat, aes(x=rating)) + geom_densit...
本文标题：数据密度和多组图设计
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