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步态学习总结

步态学习总结

作者: 般若v_3f0d | 来源:发表于2018-04-08 02:49 被阅读430次

    之前钟妍老师有在武汉组织步态学习,因才结束ASAP课程的头脑风暴不久,不适宜在未消化吸收的情况下再来一次新的风暴袭击,遗憾就未参与。所以3月份时老师发出深圳培训的消息,我和佳佳‍同学都蠢蠢欲动,虽遗憾最终只我一人来此,但这次课程真是值得好好学习并深入!(期待与佳佳同学下次一起学习)

    第一次接触步态分析是在去年10月,钟妍老师课堂上有给每一位学员做了步态测试。之后收到老师发给我们分析报告,觉得特别准确分析出我的问题。

    我当时就是左膝有问题,走路时感觉左膝处有缝隙感,左脚单腿跳有疼痛,有时刮风下雨也会有不舒适。报告清楚显示我左脚具体的一些问题:左脚标准度、左脚着地位置为足跟内侧(正确应为足跟外侧)、小腿三头肌、足底筋膜紧。瞬间对此高大上的便携式动态步态分析系统———步姿专家种草,步态学习也列入我未来学习计划,现已从我的TO DO LIST删除!

    步态学习总结

    以下这个导图是这两天学习内容框架:

    步态学习总结

    一、何为步态以及特征:

    步态就是一个人走路的姿态posture和过程中发生的所有动作movement!它涉及一系列肢体的重复运动,在保持稳定性的前提下推动身体前行!

    健康步行的特征:实现移动性和稳定性之间的平衡;并实现最佳行径效率!

    在大街上每一步都显示着我们使用身体的不同策略!有人大步流星、有人闲云阔步、有人连蹦带跳、有人大摇大摆、有人步履蹒跚...

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    二、为何学习步态:

    以下这些图会告诉你:

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    走路是最为经济有效的练习方式,现在很多人热衷每天步数分享,而长期久坐和深爱手机电脑汽车造成体态不良的我们还能正确的迈出每一步吗?步态不对,每走一步都会是伤害的积累!

    我们致力于学习步态,意在:避免伤害,解决疼痛,提供生活效率!

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    三、步姿专家Senno Gait

    步姿专家Senno Gait是基于AI的便携式动态步态、体态分析系统。系统是通过新型足部传感器、手机图像处理技术,对人体数据进行分析,进而定量评估步态、体态、损伤风险。

    与传统步态分析相比,步姿专家采用蓝牙无线传输技术与新型传感器,让设备更加轻巧便携,不但突破了使用场地、操作方法的限制,利用后台强大云端数据库分析,智能快速当场生成步态报告。

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    Senno Gait是由Sennotech研发,目前已经第四代,已与一些医院、骨科门诊、学校、健身房、跑团等等,甚至还有军队,都在合作!

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    四、Senno Gait中的静态评估:

    注意与客户沟通,多听听主诉;

    然后自然放松站立位下拍一张正面照和侧面照,即可立刻生成体态报告:

    (好吧,我是有圆肩的,特别一进入学习状态)

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    四、Senno Gait中的步态评估操作:

    也是极为便捷,足部传感器插入合适尺码的鞋垫,再放入你干净的鞋中(最好运动鞋),利用蓝牙与手机下载的步姿专家app连接,按照你日常走路姿势走个1分钟就好,即可快速准确生成报告。

    毕竟不足一秒钟一步的行走瞬间是无法用肉眼捕捉到。以前也许会拍视频截图每个时间节点去分析,费时费力也未必准确!

    不得不说现在已是属于高科技时代!

    五、步态周期:

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    六、步态报告中数据解读:

    步态更多说是四维移动,不仅是三维移动,也是某个时间点上发生的移动

    步态分析的内容:

    1. 三个面每个周期的左右对称与否;

    2. 关键节点数据出现异常与否;

    3. 是否符合大数据变化规律。

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    七、足踝解剖(后期补)

    八、与腿形关系以及相对旋转:

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    九、鞋子的选择(后期补)

    若有需要,可推荐另外一个朋友的文章!

    十、两次步态分析对比

    一次是去年10月数据,一次是昨天所评估,从中可以看出我的努力改变!

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    最后再次感谢钟妍老师给我们带来的精彩培训,期待类似之前步态BCD课程的课程开办!

    其实第一天下午在讲解步相和步态数据时还是有点晕,回住的路上还在沮丧着可能要复训。习惯当天的学习内容当天整理好或大部分,所以坚持听录音整理十多页笔记到深夜2点多,尽量顺起来大部分,发现还是可以吸收的。所以第二天上午的学起来就没有那么吃力,下午的认证考核也算轻松过!

    接下来还是需要反复录音,反复与以前所学知识串起来去运用。如同老师所讲的不但要了解,更要会说出来,让测试者了解这些步态报告上面的数据具体含义,明白自身异常步态风险并主动作出改变!(这又恰恰是我另一大难题,努力努力再努力)

    最后附图一张,不知不觉又是熬夜整理,明儿赶高铁回家咯!

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