「成长」你是否还在原地待命?

作者: 森眸_姑娘 | 来源:发表于2018-10-20 10:01 被阅读26次

    2018年10月19日
    追梦少女|南笙
    一天有24个小时,但时间总是不够用,这就是我期待明天的原因


    坚持实属不易,但要让坚持变得有成效更不易


    坚持

    01
    ——

    愿你的坚持有成效

    混沌大学,李善友老师说过一个问题。
    她说:有人读了很多书,变成了高手,有人终日学习,却依旧平庸,为什么?

    他的回答是:
    人人都是掘地蜂,我们以为的理性决策,不过是对既定思维的自发式反应。
    决定你层次的不是知识量多少,而是心智模型高低。

    我很开心在限定阶段的我能够听到这句话,因为它会告诉我,怎么将你的努力变现,而不是虚无。

    例1:李善友老师说,人人都是掘地蜂,我们以为的理性决策,不过时对既定思维的自发式反应。

    掘地蜂是种看起来很智能的昆虫,他会麻醉蟋蟀,然后将失去行动能力的蟋蟀拖到洞里,产卵生长,让自己的幼虫吃着这只蟋蟀长大。

    但我们不知道的事,绝地逢将蟋蟀麻醉后,先将他拖到洞口,先进洞里勘查一番,确保一切安全后,才把蟋蟀拖到洞穴里去。

    这看似不起眼的行为背后,其实隐藏的事基于基因的刻板,和自发的行为。

    研究证明,人类95%的行为是基金决定自发式的,而另外的5%的所谓理性行为,也往往是既定思维决定的自发式反应。

    不知道你懂了么?
    很简单的就是说,我们看似理性的行为,几乎都是刻板的自发式行为。
    就像有时候我们去决策一件事情,或者去学习,本以为的是“我”在学习和决策,其实是因为 我们的“思维方式”或者叫“心智模型”在主导着我们。

    我举不出好的例子,但就我们做事情而言,很多的理智的决定,并非是理智的,其实就是一些刻板的自发式行为在告诉我们该怎么去做。这属于内功。

    02
    ——

    学习背后的道理

    例2:决定你层次的不是知识量多少,而是心智模型高低。

    芒格说:“人类只有发明了发明的方法之后才能快速发展;我们只有学习了学习的方法之后才能成为高手”

    这个世界上只有0.01%的人能够成为厉害的人,而99.99%都不太厉害。决定性的差别在于你是否掌握了学习背后的道理,你是否拥有更高级的思维模型。

    1)“一万个小时定律”有着巨大的缺陷,长时间的反复练习并不必然到想成功,甚至将我们练废

    误区
    熟能生巧,当一个技能在一定程度上你练的次数够多,一旦技能“熟”到不用想就“巧”的份上,就代表你在这个领域的水平就戛然而止了,所以你在练个几年,也是徒劳无功的。

    总结
    经验会让你掉进不思进取的舒适区,却不能让你成为更优秀的人

    方法
    当你真的做成一件事情的时候从”熟“到不用想就”巧“
    的份上,想办法给自己增加一个高度吧,用另一种行为使自己的”熟“继续增进吧

    2)《刻意学习》告诉我们- 专业选手和业余选手之间的本质区别,并不在于掌握技能的熟练程度,而在于是否掌握了套路。

    例:一个看面相看你家庭是否幸福,他不需要了解你家庭的全部,他只用了解你们夫妻的相处之道,他们考的不是经验,而是所谓的套路。
    他们判断的是夫妻间是否存在相互鄙视对方的现象。只是因为他明白,婚姻中最大的杀手是成长不同步,只要婚姻中存在鄙视,那这段婚姻就不会长久,否则只能将就的活下去

    再比如:团队之间组织讨论问题,如果观察团队成员的发言是否平均,如果不平均,那么这个团队一定存在沟通障碍。

    再比如,我们考试的时候,为什么老师会让我们背诵那么多的数学公式,然后学以致用。这就是所谓的套路,我们不能将书本上所有的题目背下来,而我们学会套用仅有的公式,就足以让我们顺利通过考试,甚至得到高分。
    这是老师的套路。也是我们很多人都不理解的套路

    总结:水平的高低在于掌握的套路有多少。

    方法:学习需要发放,而不是重复重复和重复,学会分析,学会思考,不要一簇而就,更不要囫囵吞枣。
    仅以此:告诫我自己!

    3)刻意练者的成功公式:成功=核心算法(套路)大量重复动作。

    例:习惯严格按照每天、每月To-Do List(计划表)生活的人没啥前途。
    为什么呢?
    就像一天中:学习,吃饭,睡觉。日复一日,年复一年的计划,终究是机械的计划。无建立新知识的可能,所以不可能进步,更不会有前途

    总结:我们的人生一定要不断的冲出技能的舒适区,调入更有挑战的伸展区

    方法:每天的计划要写,但每天都要给自己一点彩蛋,莫要循规蹈矩,碌碌无为。


    人生就是这样

    未完待续......

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