今天小组长安排了一个数据分析的任务,主要目的是找出某类客群去年第四季度在其他渠道活跃的具体情况。
如:之前是在哪个渠道活跃?是从什么时候从自己的平台转移到其他平台的?
花了大半天,终于得出了一个结论:这批客群用户在自己产品渠道的活跃确实随着时间在降低,而在另一个渠道的活跃数据在增长,存在从自己渠道转移到其他渠道的情况。
原本以为今天的任务就完成了,结果小组长看了后不满意,觉得只看到了表象。
她关注的是,该客群在自己平台活跃降低后,为什么会转移到其他平台?原因是什么?这个客群本身什么特征促使他们进行了转移。
因为他觉得,用户不会无缘无故的转移,只有找到根源,才能解释这块的数据波动。
另外,她还看到了一些其他的数据异常点,比如其他渠道在某个月份的变化趋势明显比其他月份大很多,但是却没有分析出原因。
几个指点,我觉得还是蛮受用的,数据分析除了描述变化趋势,还要把数据变化的原因找出来。
即使暂时找不到原因,也可以把可能得情况列出来,然后一个一个排除。
这就是数据分析的细节吧。
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