三分钟教你挖掘出9个亿的5位数QQ号

三分钟教你挖掘出9个亿的5位数QQ号

导语：本文主要和大家分享如何一夜间挖价值9个亿的5位数QQ号用户!

你还不知道的腾讯用户真相：

▌QQ的『金粉世家』主要聚集在哪些地方

大数据分析常用的热力图如下，颜色越深的是代表人数越多，可以看出：人群最集中的是长三角，珠三角和北京，辽宁，湖南和四川瞧着也是略有小成。

爬了3000万QQ用户数据，挖出了花千骨赵丽颖的QQ号。

大数据真可怕！技术帝教利用整个QQ网络，查出一个QQ号码的所有相关信息。

再来看看省市的TOP10，前4没有黑马，主要就是国内热点聚集地区；稍感意外的是城市的第5名是哈尔滨，而黑龙江也排在省的第7名。

▌5位数QQ用户如何影响到国家的GDP?

我为什么说稍感意外呢，因为前面也说了5位QQ号这个东西某种意义上也算一种财富象征，不管是虚拟财富还是现实财富；而我大黑龙江虽然白山黑水，地大物博，毕竟GDP在全国还是排在后面的，现实财富会差一些，用一张图来对比下：

一对比就可以看出来，黑龙江在右图（QQ）的颜色明显深过左边（GDP）。咱来算笔账：黑龙江2014年GDP是1.5万个亿，公开的5位QQ号有493个；而山东省GDP将近6万亿，5位QQ号却只有266个？可见老山东起码在互联网+的发展上，落后于黑龙江一筹。

用邓通发明的指标GQ率（GDP除以5位QQ号人数）来计算，老山东高达223.4，而后几名内蒙古，山西，河北也都是重度雾霾的难兄难弟，互联网+的创新不够，急需经济转型啊。

至于东北为何5位QQ这么多（摸头），大概因为东北人喜欢唠嗑吧？这个问题还是等砖家作答吧。

▌75后85前用户，至今未婚的QQ女们要肿么办?

从结果可以看到，男女分布为60.2和23.2%，其中女生透露自己年龄的不多，只占15%左右，这也是人之常情。36大数据表示，从年龄结构看，75后85前占大部分，确实，QQ大概是98,99年发布的（那时还叫OICQ呢），那时候90后还都在吃奶玩凯蒂猫呢。女生中70后占比最高，并且未婚比已婚的比例高。

从情感方面的分布图，未婚比已婚的比例高。这个话题，我表示比较有兴趣：70后的土豪Q们大部分时间都在忙事业了，Q男的不着急生娃，Q女不着急婚嫁。大龄女可以叫『剩女』，大龄男不能喊『剩男』，那得叫成熟的『黄金单身』!这让至今未婚的Q女们肿么办？可以考虑学学小龙女，也许能遇上一段世纪佳缘，百合一生，或者干脆将单身进行到底，做坚强的『黄金剩斗士』！

▌原来IT腐男宅女，商界精英，工程师，退休老大爷最爱混迹QQ圈！

用户职业方面，QQ好像可以随便，因此职业也是五花八门，挑了前十几个最多的做一副云图。另外标识退休的一部分估计早已财务自由。计算机及互联网行业的居多，很好理解。早期QQ号码随便申请，没人知道他的价值，同时安全性也非常差，主要的上网渠道–网吧中有各种后门及盗号木马神马的。所以很大一部分靓号都被各类计算机大神『收集』起来。所以最终形成如下现在的分类图：

▌后记：拥抱互联网数据

很有感悟『互联网上没有垃圾信息，只有放错位置的资源』。关于WEB数据挖掘方面其实是很值得研究的。以上的数据分享案例仅从5个维度做了对应分析，其实根据数据采集的维度，是可以做更广泛分析的。如从腾讯开放的QQ群、QQ会员、QQ拼音及QQ秀等多个公开数据源渠道挖掘收集到非常有价值的数据。就像百度中有很多你需要的开放数据，关键看你怎么去挖掘收集。

多年前，数据采集工作是需要程序员自己写各种爬虫程序，同时需要搞定多线程、数据库、高匿IP等多个技术门槛才能比较随心所欲地做到，整个过程是非常繁琐的。现在好多了，随着互联网云存储计算、大数据相关云技术的成熟，使用支持云采集的SaaS工具化交易平台，一方面自己可以使用工具轻而易举收集到想要你的数据，另一方面也可以直接发个需求让其他开发者或供应方定制给你。自己就可以聚焦在擅长的数据分析方面了。