本篇是Swift4中Codable的使用系列第三篇，继续上一篇我们学习了如何自定义encode和decode，以及container的使用。本篇我们继续来了解更多Codable的知识。
处理带有派生关系的模型
在使用Codable进行json与模型之间转换，对于模型的类型使用struct是没什么问题，而类型是class并且是基类的话，同样也是没问题的，但是模型是派生类的话，则需要额外的处理，例如来看个小场景（这里的encode和decode方法均采用上一篇的泛型函数）
class Ponit2D: Codable {
var x = 0.0
var y = 0.0
}
class Ponit3D: Ponit2D {
var z = 0.0
}
let p1 = Ponit3D()
try! encode(of: p1)
let res = """
{
"x" : 1,
"y" : 1,
"z" : 1
}
"""
let p2 = try! decode(of: res, type: Ponit3D.self)
dump(p2)
接着我们来看看打印结果：
{
"x" : 0,
"y" : 0
}
▿ __lldb_expr_221.Ponit3D #0
▿ super: __lldb_expr_221.Ponit2D
- x: 1.0
- y: 1.0
- z: 0.0
咦？z去哪了？？？
实际上，默认Codable中的默认encode和decode方法并不能正确处理派生类对象。因此，当我们的模型是派生类时，要自己编写对应的encode和decode的方法。
首先我们先来实现encode：
class Ponit2D: Codable {
var x = 0.0
var y = 0.0
// 标记为private
private enum CodingKeys: String, CodingKey {
case x
case y
}
func encode(to encoder: Encoder) throws {
var container = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
try container.encode(x, forKey: .x)
try container.encode(y, forKey: .y)
}
}
class Ponit3D: Ponit2D {
var z = 0.0
// 标记为private
private enum CodingKeys: String, CodingKey {
case z
}
override func encode(to encoder: Encoder) throws {
//调用父类的encode方法将父类的属性encode
try super.encode(to: encoder)
var container = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
try container.encode(z, forKey: .z)
}
}
let p1 = Ponit3D()
try! encode(of: p1)
//{
// "x" : 0,
// "y" : 0,
// "z" : 0
//}
这里需要说明的是，CodingKeys需要用private标记，防止被派生类继承。其次，在encode方法中，我们要调用super.encode，否则父类的属性将没有进行编码，例如本例中若没有调用super.encode，encodePonit3D对象时则会只有z属性被编码，而x和y属性则不会。而调用super.encode时，我们直接把encoder传递给基类调用，因此基类和派生类共享一个container。当然你也可以为了区分他们单独创建一个container传递给父类。
class Ponit3D: Ponit2D {
var z = 0.0
private enum CodingKeys: String, CodingKey {
case z
}
override func encode(to encoder: Encoder) throws {
var container = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
// 创建一个提供给父类encode的容器来区分父类属性和派生类属性
try super.encode(to: container.superEncoder())
try container.encode(z, forKey: .z)
}
}
let p1 = Ponit3D()
try! encode(of: p1)
//{
// "super" : {
// "x" : 0,
// "y" : 0
// },
// "z" : 0
//}
如果你不喜欢默认的super来做父类属性的key，也可以单独命名，container.superEncoder有一个forKey参数，通过CodingKeys的case来命名：
class Ponit3D: Ponit2D {
var z = 0.0
private enum CodingKeys: String, CodingKey {
case z
case point2D //用于父类属性容器的key名
}
override func encode(to encoder: Encoder) throws {
var container = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
// 创建一个提供给父类encode的容器来区分父类属性和派生类属性，并将key设为point2D
try super.encode(to: container.superEncoder(forKey: .Point2D))
try container.encode(z, forKey: .z)
}
}
let p1 = Ponit3D()
try! encode(of: p1)
//{
// "point2D" : {
// "x" : 0,
// "y" : 0
// },
// "z" : 0
//}
派生类encode的方法已经重写好了，接下来我们还要重写decode方法。其实decode方法和encode方法非常类似，通过init(from decoder: Decoder) throws方法调用super的方法，传递一个共享容器或则一个单独的容器就可以实现了，这里便不再演示了，有需要的可以查看本文的demo。
model兼容多个版本的API
假如有一个场景，一个app版本迭代，服务器对新版本的数据格式做了修改，例如有两个版本的时间格式：
// version1
{
"time": "Nov-14-2017 17:25:55 GMT+8"
}
// version2
{
"time": "2017-11-14 17:27:35 +0800"
}
我们要根据版本的不同，上传给服务器的时间格式也不同，这里以encode为例，我们在Encoder的protocol中可以找到一个属性：
public protocol Decoder {
/// The path of coding keys taken to get to this point in encoding.
public var codingPath: [CodingKey] { get }
}
我们可以使用这个userInfo属性在存储版本的信息，在encode的时候再读取版本信息来进行格式处理。而userInfo中的key是一个CodingUserInfoKey类型，CodingUserInfoKey和Dictionary中key的用法很类似。现在我们就有思路了，首先我们创建一个版本控制器来规定版本的信息：
struct VersionController {
enum Version {
case v1
case v2
}
let apiVersion: Version
var formatter: DateFormatter {
let formatter = DateFormatter()
switch apiVersion {
case .v1:
formatter.dateFormat = "MMM-dd-yyyy HH:mm:ss zzz"
break
case .v2:
formatter.dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss Z"
break
}
return formatter
}
static let infoKey = CodingUserInfoKey(rawValue: "dateFormatter")!
}
接着我们修改调用的encode泛型函数，添加一个VersionController类型的参数用于传递版本信息：
func encode<T>(of model: T, optional: VersionController? = nil) throws where T: Codable {
let encoder = JSONEncoder()
encoder.outputFormatting = .prettyPrinted
if let optional = optional {
// 通过userInfo存储版本信息
encoder.userInfo[VersionController.infoKey] = optional
}
let encodedData = try encoder.encode(model)
print(String(data: encodedData, encoding: .utf8)!)
}
然后我们来编写我们的模型：
struct SomeThing: Codable {
let time: Date
enum CodingKeys: String, CodingKey {
case time
}
func encode(to encoder: Encoder) throws {
var container = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
// 通过userInfo读取版本信息
if let versionC = encoder.userInfo[VersionController.infoKey] as? VersionController {
let dateString = versionC.formatter.string(from: time)
try container.encode(dateString, forKey: .time)
} else {
fatalError()
}
}
}
最后我们来验证我们的代码：
let s = SomeThing(time: Date())
let verC1 = VersionController(apiVersion: .v1)
try! encode(of: s, optional: verC1)
//{
// "time" : "Nov-14-2017 20:01:55 GMT+8"
//}
let verC2 = VersionController(apiVersion: .v2)
try! encode(of: s, optional: verC2)
//{
// "time" : "2017-11-14 20:03:47 +0800"
//}
现在我们已经通过Encoder中的userInfo属性来实现版本控制，对于decode只需在init方法对应实现即可。
处理key个数不确定的json
有一种总很特殊的情况就是我们得到这样一个json数据：
let res = """
{
"1" : {
"name" : "ZhangSan"
},
"2" : {
"name" : "LiSi"
},
"3" : {
"name" : "WangWu"
}
}
"""
json中key的个数不确定，并且以学生的学号作为key，我们不能按照json的数据创建一个个的模型，对于这种情况我们又该如何处理？
其实大致思路是这样的：我们同样创建一个包含id属性和name属性的Student模型，接着创建一个StudentList模型,StudentList中有一[Student]类型的属性用于存放Student模型。此时，我们知道系统默认Codable中的方法不能满足我们，我们需要自定义，而使用enum的Codingkeys来指定json中的key和属性的映射规则显然也不能满足我们，我们需要一个更灵活的Codingkeys，因此，我们可以使用上篇所提到的用struct类型实现Codingkeys，如果大家忘了话可以先倒回去看一遍其工作方式，这里就不再重复提了。
struct Student: Codable {
let id: Int
let name: String
}
struct StudentList: Codable {
var students: [Student] = []
init(students: Student ... ) {
self.students = students
}
struct Codingkeys: CodingKey {
var intValue: Int? {return nil}
init?(intValue: Int) {return nil}
var stringValue: String //json中的key
// 根据key来创建Codingkeys，来读取key中的值
init?(stringValue: String) {
self.stringValue = stringValue
}
// 相当于enum中的case
// 其实就是读取key是name所应对的值
static let name = Codingkeys(stringValue: "name")!
}
}
现在我们有一个比较灵活的Codingkeys，我们接下来要做在decode中遍历container中所有key，因为key的类型是Codingkeys类型，所以我们可以通过key的stringValue属性来读取id，然后创建一个内嵌的keyedContainer来读取key对应的字典，然后再读取name的值，这就是大致的思路：
init(from decoder: Decoder) throws {
// 指定映射规则
let container = try decoder.container(keyedBy: Codingkeys.self)
var students: [Student] = []
for key in container.allKeys { //key的类型就是映射规则的类型(Codingkeys)
if let id = Int(key.stringValue) { // 首先读取key本身的内容
// 创建内嵌的keyedContainer读取key对应的字典，映射规则同样是Codingkeys
let keyedContainer = try container.nestedContainer(keyedBy: Codingkeys.self, forKey: key)
let name = try keyedContainer.decode(String.self, forKey: .name)
let stu = Student(id: id, name: name)
students.append(stu)
}
}
self.students = students
}
测试一下代码验证时都正确：
let stuList2 = try! decode(of: res, type: StudentList.self)
dump(stuList2)
//▿ __lldb_expr_752.StudentList
// ▿ students: 3 elements
// ▿ __lldb_expr_752.Student
// - id: 2
// - name: "LiSi"
// ▿ __lldb_expr_752.Student
// - id: 1
// - name: "ZhangSan"
// ▿ __lldb_expr_752.Student
// - id: 3
// - name: "WangWu"
对于encode的方法，其实就是对着decode的反向来进行，我们只需要方向思考一下就很容易知道如何操作了：
func encode(to encoder: Encoder) throws {
// 指定映射规则
var container = encoder.container(keyedBy: Codingkeys.self)
try students.forEach { stu in
// 用Student的id作为key，然后该key对应的值是一个字典，所以我们创建一个处理字典的子容器
var keyedContainer = container.nestedContainer(keyedBy: Codingkeys.self, forKey: Codingkeys(stringValue: "\(stu.id)")!)
try keyedContainer.encode(stu.name, forKey: .name)
}
}
测试一下代码验证时都正确：
let stu1 = Student(id: 1, name: "ZhangSan")
let stu2 = Student(id: 2, name: "LiSi")
let stu3 = Student(id: 3, name: "WangWu")
let stuList1 = StudentList(students: stu1, stu2, stu3)
try! encode(of: stuList1)
//{
// "1" : {
// "name" : "ZhangSan"
// },
// "2" : {
// "name" : "LiSi"
// },
// "3" : {
// "name" : "WangWu"
// }
//}
Coable中错误的类型(EncodingError & DecodingError)
在本系列的最后，我们来了解一下在Coable中会发生哪些错误。在编码和解码是会出现的错误类型是DecodingError和EncodingError。我们先来看看DecodingError：
public enum DecodingError : Error {
// 在出现错误时通过context来获取错误的详细信息
public struct Context {
public let codingPath: [CodingKey]
// 错误信息中的具体错误描述
public let debugDescription: String
public let underlyingError: Error?
public init(codingPath: [CodingKey], debugDescription: String, underlyingError: Error? = default)
}
/// 下面是错误的类型
// JSON值和model类型不匹配
case typeMismatch(Any.Type, DecodingError.Context)
// 不存在的值
case valueNotFound(Any.Type, DecodingError.Context)
// 不存在的key
case keyNotFound(CodingKey, DecodingError.Context)
// 不合法的JSON格式
case dataCorrupted(DecodingError.Context)
}
相对DecodingError，EncodingError的错误类型只有一个：
public enum EncodingError : Error {
// 在出现错误时通过context来获取错误的详细信息
public struct Context {
public let codingPath: [CodingKey]
// 错误信息中的具体错误描述
public let debugDescription: String
public let underlyingError: Error?
public init(codingPath: [CodingKey], debugDescription: String, underlyingError: Error? = default)
}
// 属性的值与类型不合符
case invalidValue(Any, EncodingError.Context)
}
至此，本系列的教学就到此为止了，掌握了
Codable的使用会为我们带来许多的便利，可以解决大多数情况的json数据。
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