学习学习论的时候，曾经学到分而治之，我就在想，为什么老师不直接分开来教呢？分开来教不是更有效吗？
为什么还要用举例子这种无法准确描述知识的方法，来一遍遍举例子接近知识。
这里会写一些个人的思考。
1.分而治之的学习
2.环绕封装的教学
3.会教才会学，会学就会教。
1分而治之的学习
学习是通过接触例子，寻找例子中的问题和答案的规律，最后重塑大脑中的连接而完成的。
我们大脑倾向于使用这种连接，在遇到没有记忆的例子问题的时候，直接从例子问题推理出答案，从而解决问题。
但是，这种直接得到答案的方式，只能解决简单问题，遇到复杂的大问题，其所需要的知识总会超出我们的知识范围。
这时，我们有两个方法解决：
- 学习更多知识。
可以马上解决问题，但是有一大问题，就是问题太多，我们可能需要一个更有效率的方法。
- 分而治之。
这个方法简单而又无比高效，它同样是一种知识。
我们可以学习把一个复杂问题中的问题拆分开，直到每个简单的小问题都能够被我们解决。（不会的话，小问题还是可以简单的学会的啦/）
这样，我们可以实现我们小问题所得到知识的复用、知识数量级降阶。
什么是知识的复用？
一个复杂问题A包括了小问题“1、2、3”，当你拆分开学“1、2、3”时，将来遇到组成为复杂问题B“2、1”、复杂问题C“1、3、4”、复杂问题D“1、5、4、3”这三种问题的时候，你只需要再去学0、1、2个简单的小知识，就可以做到解决B、C、D这三个复杂问题，而不用再次攻克复杂问题。
什么是知识数量级降阶？
就是通过线性量级的知识，去解决指数级问题。
当我们学习3个简单知识后，3个简单知识对应的问题可以排列出2^3-1=7个复杂问题。
4个简单知识对应复杂问题为2^4-1=15个。
16个简单知识对应复杂问题为2^16-1=262144个。
n个简单知识对应复杂问题为2^n-1。
越复杂问题用到的知识越多，分而治之优势也越大
我们遇到复杂、困难、变化多的问题时，之所以大脑卡机，是因为复杂问题对应知识数量在指数级增长。
如果不分而治之复杂问题的小问题，我们就要用第一个方法，学更多的知识，但是简单的问题重新排序又是新知识，你学得完吗？
2环绕封装的教学
抽象能够涵盖更多的知识。
一生二，二生三，三生万物。
抽象的话，能够被人多方解读，每个解读对应的故事，都是有意义的，那么我们为什么不直接用抽象的方法来教学，而是用容易出现偏差的故事（例子）来教学？
因为我们的大脑能够理解的不是抽象的事物，我们大脑天生喜欢做“总结”，也就是把实例抽象；但是抽象到实例就困难许多，这也是一句三生万物难倒一大片的原因。
为了使我们学会抽象的知识，我们要不断的总结，所以才会在学习中不断接触到被环绕封装起来的抽象的知识——例子。
我也举个例子：数学新知识，先讲概念，此时如果没预习大多数人会懵圈，但是当老师举了例子后，你就马上明白“这不是就那个！”，至此，你总结了知识。
当然这个知识或许不稳固、或许不正确；所以才要更多的例子，也就是题目来练习，帮助你稳固大脑内的正确连接，并且遗忘错误的连接。
3会教才会学，会学就会教。
懒的写了，由上文可得。（分篇有重复存在，不想写重复的东西了，我的问题。）
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