147、Spark核心编程进阶之repartition以及公司新

repartition算子，用于任意将rdd的partition增多，或者减少,与coalesce不同之处在于，coalesce仅仅能将rdd的partition变少,但是repartition可以将rdd的partiton变多

建议使用的场景
一个很经典的场景，使用Spark SQL从hive中查询数据时 ,Spark SQL会根据hive对应的hdfs文件的block数量还决定加载出来的数据rdd有多少个partition ,这里的partition数量，是我们根本无法设置的
有些时候，可能它自动设置的partition数量过于少了，导致我们后面的算子的运行特别慢 ,此时就可以在Spark SQL加载hive数据到rdd中以后 ,立即使用repartition算子，将rdd的partition数量变多

案例
公司要增加新部门,但是人员还是这么多，所以我们只能使用repartition操作，增加部门 ,将人员平均分配到更多的部门中去

public class Repartition {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("Repartition")
                .setMaster("local");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);


        List<String> staffList = Arrays.asList("张三", "李四", "王二", "麻子",
                "赵六", "王五", "李大个", "王大妞", "小明", "小倩");
        JavaRDD<String> staffRDD = sc.parallelize(staffList, 3);

        JavaRDD<String> staffRDD2 = staffRDD.mapPartitionsWithIndex(

                new Function2<Integer, Iterator<String>, Iterator<String>>() {

                    private static final long serialVersionUID = 1L;

                    @Override
                    public Iterator<String> call(Integer index, Iterator<String> iterator)
                            throws Exception {
                        List<String> list = new ArrayList<String>();

                        while(iterator.hasNext()) {
                            String staff = iterator.next();
                            list.add("部门[" + (index + 1) + "], " + staff);
                        }

                        return list.iterator();
                    }

                }, true);

        for(String staffInfo : staffRDD2.collect()) {
            System.out.println(staffInfo);
        }

        JavaRDD<String> staffRDD3 = staffRDD2.repartition(6);

        JavaRDD<String> staffRDD4 = staffRDD3.mapPartitionsWithIndex(

                new Function2<Integer, Iterator<String>, Iterator<String>>() {

                    private static final long serialVersionUID = 1L;

                    @Override
                    public Iterator<String> call(Integer index, Iterator<String> iterator)
                            throws Exception {
                        List<String> list = new ArrayList<String>();

                        while(iterator.hasNext()) {
                            String staff = iterator.next();
                            list.add("部门[" + (index + 1) + "], " + staff);
                        }

                        return list.iterator();
                    }

                }, true);

        for(String staffInfo : staffRDD4.collect()) {
            System.out.println(staffInfo);
        }
    }
}