这是为什么了

为什么我们要知道为什么了

我们总喜欢问为什么，为什么会这样了，这又是为什么了。绝大部分的人的为什么没有深入的思考，总爱给事物定性，管它对错。这是为什么了。

新世纪之前，人们喜欢屁股大的女的觉的好生养。如今，科学研究表明是好生养的女人生出孩子导致骨盆变大，这里的因果关系搞反了。所以，我们时刻活在自己的认知偏见中。科学会不断更替我们的知识。

所有的问题，归根到底就是为什么。人们都想知道缘故，好掌握规律，在生活中运用。是A导致B，就可以找到规律，骨盆大导致好生养，我们就会找骨盆大的女传宗接代。

简单世界的归因很好找，A导致B就可以结束。

稍微复杂世界的归因就困难。比如，骨盆大和好生养的相关性就大，但哪个是因哪个是果，没有现在的科学分析和技术，哪里又说的清了。还有一件事情的发生就是这么无缘无故发生了，或者是几件事都发生了，这件事才发生的。这么多因素谁又可以说的清了。

我们正常的思维是习惯用相关性去理解这个世界，决定知道相关就ok了。

骨盆大和好生养有相关性，那就找骨盆大的传宗接代，不懂继续问这是为什么。懂的相关性还是不够的。

相关性是根据归纳法的思考路径去研究的，统计已经发生的数据来研究的，就好像男的买尿布和啤酒的数据，发现男的买尿布的同时也会买啤酒。以后就超市就会把尿布和啤酒放在一起或者搞活动。这固然是不错的。但是用归纳法有个致命的问题就是黑天鹅事件的发生，911事件或者日本核泄露都是用归纳法无法预知的，但是它们带来的影响是毁灭性的。

因果关系是比大数据更基本的东西，相关是参考。数据是极度愚蠢的。

我们应该学习因果分析，在《为什么：因果关系的新科学》中把因果思维分为了三个等级。

第一级思维叫做观察，是通过数据分析做出的预测

简单的例子：我们知道天下雨了，我们要带伞出门，就是知道雨和伞的相关性，通过积累经验获得。

现在大数据和人工智能已经融入了我们的生活中。

现在的人工智能不是像人一样思考，是通过数据的喂养才有这样的表现。也是通过数据的观察来分析这个世界。

观察思考的确是帮我们人类解决很多问题，但这些还是远远不够的。

第二级思维叫干预，是预判一个行动的结果。

就好像男的买尿布和啤酒的事情，我们通过提高啤酒的价格再看看尿布和啤酒的销量是如何了。

在这个实验中，我们只能改变单一的变量来预测结果，通过干预看看能不能产生更好的效果。

干预结果是如何，还真难说，因为此你要付出代价，每件事的代价都是不一样的，你都要为后果负责。

第三级思维叫想象，是对之前发生的事情的反思。

人们都常常在说如果之前，我这么做就好了。就会有人说，过去就过去了，历史不会再来。说的的确有道理。

但是未来会踏着历史同样步伐再走一遍。所以，我们应该学会反思，回头看看，复盘。而不是一味自以为勤奋地往前冲。

还有人类为什么最后只有智人生存下来，因为智人会想象，因为会想象才有各种科技产品，才有如今高效的世界。