2020年1月份新型冠状病毒疫情大爆发，全国各地大部分公交被迫停运。随着疫情控制，公交也逐渐恢复运营。而接踵而至的“复工潮”对于公共交通疫情防控工作而言异常艰巨，人脸识别支付产品在公交领域应用及落地无疑更加困难。
主要表现在：
1.戴口罩无法识别人脸
人脸识别技术主要流程包括人脸图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取和人脸匹配/识别等几个环节。戴口罩增加了人脸特征点提取的困难，准确率不高，会严重影响到乘客乘车体验。
2.乘客人脸识别支付通行时间长
由于公交为高频次场景，人流量大，对于快速通行，避免交通拥堵要求比较大。
3.疫情防控期间对于乘客健康认证较难
无法判断乘客是否有发烧症状，同时无法追踪疑似病例密切接触乘客信息、车辆信息、乘车时间等信息。
针对以上问题，杭州国朗科技有限公司提供一整套解决方案，采购先进的计算保障人脸识别的准确度和识别速度，“一车一码”实名认证，采用“乘车码”+“健康码”出行，可有效追踪疑似病例及密切接触乘客相关信息，助力公交疫情防控。
1.戴口罩无法识别人脸问题解决
国朗人脸识别全支付一体机通过光学和红外摄像头相结合的方式对人脸数据进行捕捉，有效解决戴口罩无法识别人脸问题。
2.乘车人脸识别支付通行时间长问题解决方案
国朗人脸识别全支付一体机采用前端设备加后端服务器的离线加在线双重识别方式，解决由于网络较差引起的效率问题。
3.疫情防控期间对于乘客健康认证较难问题解决方案
①公交“一车一码”乘客扫码实名登记，采用实名制乘车码扫码乘车；
②乘车码与健康码绑定，二维码根据健康状态显示：绿色、黄色、红色。黄、红码禁止乘车；
卫健部一旦发现有患者或疑似人员乘坐公共交通工具，能通过信息追溯快速定位出潜在被感染人员，将根据乘客登记的信息，以电话形式提醒同乘人员居家隔离观察。
国朗人脸识别全支付一体机经过一场疫情的检测，在技术上不断完善，日臻成熟。随着政策的推动，人脸支付产品也将逐渐应用于公交出行场景，助力公交运行。
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