深度学习基础

个人使用 Win7 系统，本文适合零基础人士学习。

第一，软件及库的安装

1. Anaconda Navigator

包含python, jupyter notebook, scipy等和基本的数学库numpy, scipy等, 在官网下载安装即可。相关指令路径在Anaconda Prompt中自动配置，在windows命令中不能直接使用。

2. tensorflow和tensorboard

安装起来的问题在于速度慢，翻墙也不快，最好可以用清华镜像来安装。

配置好清华镜像后在Anaconda Prompt中输入指令 $conda install tensorflow即可。

配置指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

参考 https://blog.csdn.net/weixin_39278265/article/details/84782550

二，API说明文档

Numpy:          numpy中文手册   这个手册还是比较全，但一般也没必要全看完

深度学习：   深度学习简介 简单介绍了深度学习的基本概念和发展现状

tensorflow:     tensorflow中文手册  这个社区的缺点就是用python2写的代码，有很多指令都已经报废了，比如cStringIO库和StringIO库已经合并为io库。

tensorboard:  tensorboard 快速入门 给了几个线性拟合的例子，可以对tensorboard有个快速直观的认识。

三、学习路径

1、安装Anaconda，使用Jupyter notebook熟悉python基本语法和数据类型

2、熟悉numpy的特点，学会使用

3、安装tensorflow和tensorboard，学会两者的基本使用，进行简单的机器学习算法训练

4、熟悉深度学习的数学知识，开发算法