概率和风险可谓无处不在：但是风险通常很难进行量化，甚至最基本的概率问题也可能成为一个很大的挑战。
1、倒转混淆
先验概率（prior probability）就是在新信息出现之前，对某一事件最好的概率估计。
如果起初认为任何结果实际上都极不可能发生（或者非常可能发生），然后有一些不太可靠的信息“更新”，那么该原理同样适用。根据诸如贝叶斯定理这类标准的规则，先验概率和修正后的概率之间的绝对差异不会过大。
贝叶斯定理指关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P（A|B）是在B发生的情况下A发生的可能性。
2、这样的事情绝对不会发生在我身上
概率判断同样会受到结果“效价”（即结果在多大程度上被认为是正性的还是负性的）的影响。许多研究都已经证明，在其他条件都相同的情况下，正性结果被视为比负性结果更可能发生。
不论要求人们估计某种结果发生的概率，或者猜测两种结果哪一种将发生，或者打赌某个既定结果会发生，上述研究结果都存在。即使为了提高准确率而给予物质刺激，这样的规律还是存在（尽管这种效应有所减弱）。
平均而言，人们认为自己经历正性事件的概率比其他人高15%，而经历负性事件的概率比其他人低20%。
3、复合事件
在概率理论中，单个的事件被认为是“简单”事件，同时多个事件被认为是“复合”事件。如果复合事件的形式是A和B（例如两次开奖的彩票两次都中奖），这样的事件被称为“合取事件”；而如果复合事件的形式是A或B（例如两次开奖的彩票得中任意一次即可），这样的事件被称为“分离事件”。当需要估计复合事件的概率时，人们遇到的困难通常更加复杂。
首先，人们通常会高估合取事件的概率。当要求人们估计一个复杂系统正常运作的概率时，高估合取事件概率的倾向就显得尤为重要。
当复合事件是由大量的简单事件构成时，合取事件的概率大多数情况下都会被高估。并且，同样的原理也适用于分离事件的低估。当分离事件由许多低概率的独立事件组成时，人们往往会低估这些事件中至少有一件事发生的概率。
人们会系统性地高估合取事件的可能性，而低估分离事件的可能性
4、保守主义
一旦人们形成了对某一事件的概率判断，即使有了进一步的新信息，他们要改变原来的估计也往往非常慢。这种不愿修正先前概率估计的惰性被称为保守主义。
5、风险认识
一些风险程度完全相同的事件可以通过不同的方式表达出来。对风险的认识是非常主观的，人们对预防措施重视的程度部分取决于具体风险呈现的方式以及风险的种类。
恐怖风险其特点是“认识到缺乏控制、恐惧、可能的灾难、致命后果以及利益与风险不匹配。
未知风险涉及那些“判断为无法观测的、未知的、新出现的以及伤害显现延后”等方面的风险。
最后一个重要方面涉及暴露在特定风险的人数。
6、事故可以让我们更安全吗？
人们对于这些错误警报的反应很有意思。一般而言，核威慑的反对者报告他们感到更不安全，而支持者（他们指出美国毕竟不会走向战争）则报告他们感到更加安全。双方都在寻找与自己偏见一致的证据。
7、建议
决策者在估计概率和风险时可以采取若干步骤来减小偏差，包括以下简单的措施：
√ 保持准确的记录。通过记录特定事件过去发生的频次，就有可能尽量减少首因效应和近因效应、易得性偏差以及其他一些由于信息序列呈现而导致的歪曲.
√ 警惕如意算盘。在许多情况下，合意事件的概率会被高估，不合意事件的概率会被低估.
√ 将复合事件分解为简单事件。
网友评论