DNS 优化
DNS(Domain Name System)，它的作用是根据域名查出IP地址,它是HTTP协议的前提，只有将域名正确的解析成IP地址后，后面的HTTP流程才能进行。
DNS 完整的解析流程很长，会先从本地系统缓存取，若没有就到最近的 DNS 服务器取，若没有再到主域名服务器取，每一层都缓存，但为了域名解析的实时性，每一层缓存都有过期时间。 传统的DNS解析机制有几个缺点:
缓存时间设置得长，域名更新不及时，设置得短，大量 DNS 解析请求影响请求速度;
域名劫持，容易被中间人攻击，或被运营商劫持，把域名解析到第三方 IP 地址，据统计劫持率会达到7%; DNS 解析过程不受控制，无法保证解析到最快的IP;
一次请求只能解析一个域名。
dns.png
为了解决这些问题，就有了 HTTPDNS，原理很简单，就是自己做域名解析的工作，通过 HTTP 请求后台去拿到域 名对应的 IP 地址，直接解决上述所有问题。
HTTPDNS的好处总结就是:
-
Local DNS 劫持:由于 HttpDns 是通过 IP 直接请求 HTTP 获取服务器 A 记录地址，不存在向本地运营商询问 domain 解析过程，所以从根本避免了劫持问题。
-
DNS 解析由自己控制，可以确保根据用户所在地返回就近的 IP 地址，或根据客户端测速结果使用速度最快的 IP;
-
一次请求可以解析多个域名。
HTTPDNS 几乎成为中大型 APP 的标配。解决了第一个问题， DNS 解析耗时的问题，顺便把DNS 劫持也解决了。
连接优化
第二个问题，连接建立耗时的问题，这里主要的优化思路是复用连接，不用每次请求都重新建立连接，如何更有效 率地复用连接，可以说是网络请求速度优化里最主要的点了。
【keep-alive】: HTTP 协议里有个 keep-alive，HTTP1.1默认开启，一定程度上缓解了每次请求都要进行TCP三 次握手建立连接的耗时。原理是请求完成后不立即释放连接，而是放入连接池中，若这时有另一个请求要发出，请 求的域名和端口是一样的，就直接拿出连接池中的连接进行发送和接收数据，少了建立连接的耗时。 实际上现在无 论是客户端还是浏览器都默认开启了keep-alive，对同个域名不会再有每发一个请求就进行一次建连的情况，纯短 连接已经不存在了。
但有 keep-alive 的连接一次只能发送接收一个请求，在上一个请求处理完成之前，无法接受新的请求。若同时发 起多个请求，就有两种情况:
- 若串行发送请求，可以一直复用一个连接，但速度很慢，每个请求都要等待上个请求完成再进行发送。
- 若并行发送请求，那么只能每个请求都要进行tcp三次握手建立新的连接。
对并行请求的问题，新一代协议 HTTP2 提出了多路复用去解决。 HTTP2 的多路复用机制一样是复用连接，但它复 用的这条连接支持同时处理多条请求，所有请求都可以并发在这条连接上进行，也就解决了上面说的并发请求需要 建立多条连接带来的问题。
多路复用把在连接里传输的数据都封装成一个个stream，每个stream都有标识，stream的发送和接收可以是乱序 的，不依赖顺序，也就不会有阻塞的问题，接收端可以根据stream的标识去区分属于哪个请求，再进行数据拼接， 得到最终数据。
Android 的开源网络库OKhttp默认就会开启 keep-alive ，并且在Okhttp3以上版本也支持了 HTTP2。
数据压缩
第三个问题，传输数据大小的问题。数据对请求速度的影响分两方面，一是压缩率，二是解压序列化反序列化的速 度。
目前最流行的两种数据格式是 json 和 protobuf，json 是字符串，protobuf 是二进制，即使用各种压缩算法 压缩后，protobuf 仍会比 json 小，数据量上 protobuf 有优势，序列化速度 protobuf 也有一些优势 。
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/java/lite.md
除了选择不同的序列化方式(数据格式)之外，Http可以对内容(也就是body部分)进行编码，可以采用gzip这 样的编码，从而达到压缩的目的。
在OKhttp的 BridgeInterceptor 中会自动为我们开启gzip解压的支持。
boolean transparentGzip = false;
if (userRequest.header("Accept-Encoding") == null && userRequest.header("Range") == null) {
transparentGzip = true;
requestBuilder.header("Accept-Encoding", "gzip");
}
如果服务器响应头存在: Content-Encodin:gzip
//服务器响应 Content-Encodin:gzip 并且有响应body数据
if(transparentGzip&&"gzip".equalsIgnoreCase(networkResponse.header("Content-Encoding"))
&&HttpHeaders.hasBody(networkResponse))
{
GzipSource responseBody = new GzipSource(networkResponse.body().source());
Headers strippedHeaders = networkResponse.headers().newBuilder()
.removeAll("Content-Encoding").removeAll("Content-Length").build();
responseBuilder.headers(strippedHeaders);
String contentType = networkResponse.header("Content-Type");
responseBuilder.body(new RealResponseBody(contentType, -1L, Okio.buffer(responseBody)));
}
客户端也可以发送压缩数据给服务端，通过代码将请求数据压缩，并在请求中加入 Content-Encodin:gzip 即可。
private RequestBody gzip(final RequestBody body) {
return new RequestBody() {
@Override
public MediaType contentType() {
return body.contentType();
}
@Override
public long contentLength() {
return -1; // We don't know the compressed length in advance!
}
@Override
public void writeTo(BufferedSink sink) throws IOException {
BufferedSink gzipSink = Okio.buffer(new GzipSink(sink));
body.writeTo(gzipSink);
gzipSink.close();
}
};
public RequestBody getGzipRequest (String body){
RequestBody request = null;
try {
request = RequestBody.create(
MediaType.parse("application/octet-stream"), compress(body));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return request;
}
}
其他
1、使用webp代替png/jpg 2、不同网络的不同图片下发，如(对于原图是300x300的图片):
2/3G使用低清晰度图片:使用100X100的图片; 4G再判断信号强度为强则使用使用300X300的图片，为中等则使用200x200，信号弱则使用100x100图片; WiFi网络:直接下发300X300的图片
3、http开启缓存 / 首页数据加入缓存
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