list 分片

前言

前些天在实现 MyBatis 批量插入时遇到了一个问题，当批量插入的数据量比较大时，会导致程序执行报错，如下图所示：
原因是 MySQL 只能执行一定长度的 SQL 语句，但当插入的数据量较多时，会生成一条很长的 SQL，这样程序在执行时就会报错。

要解决这个问题，有两种方法：第一，设置 MySQL 可以执行 SQL 的最大长度；第二，将一个大 List 分成 N 个小 List 进行。由于无法准确的界定程序中最大的 SQL 长度，所以最优的解决方案还是第二种，于是就有了今天的这篇文章。

在 Java 中，分片的常见实现方法有以下几种

• 使用 Google 的 Guava 框架实现分片；
• 使用 Apache 的 commons 框架实现分片；
• 使用国产神级框架 Hutool 实现分片；
• 使用 JDK 8 中提供 Stream 实现分片；
• 自定义分片功能。

1. 使用 Google 的 Guava 框架实现分片；

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>31.0.1-jre</version>
</dependency>

import com.google.common.collect.Lists;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * Guava 分片
 */
public class PartitionByGuavaExample {
    // 原集合
    private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
            "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));

    public static void main(String[] args) {
        // 集合分片
        List<List<String>> newList = Lists.partition(OLD_LIST, 3);
        // 打印分片集合
        newList.forEach(i -> {
            System.out.println("集合长度：" + i.size());
        });
    }
}

//集合长度： 3
//集合长度： 3
//集合长度： 1

2. 使用 Apache 的 commons 框架实现分片；

<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-collections4</artifactId>
  <version>4.4</version>
</dependency>

import org.apache.commons.collections4.ListUtils;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * commons.collections4 集合分片
 */
public class PartitionExample {
    // 原集合
    private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
            "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));

    public static void main(String[] args) {
        // 集合分片
        List<List<String>> newList = ListUtils.partition(OLD_LIST, 3);
        newList.forEach(i -> {
            System.out.println("集合长度：" + i.size());
        });
    }
}

3. 使用国产神级框架 Hutool 实现分片；

<dependency>
  <groupId>cn.hutool</groupId>
  <artifactId>hutool-all</artifactId>
  <version>5.7.14</version>
</dependency>
有了 Hutool 框架之后，只需要使用 ListUtil.partition 方法即可实现分片，如下代码所示：

import cn.hutool.core.collection.ListUtil;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class PartitionByHutoolExample {
    // 原集合
    private static final List<String> OLD_LIST = Arrays.asList(
            "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));

    public static void main(String[] args) {
        // 分片处理
        List<List<String>> newList = ListUtil.partition(OLD_LIST, 3);
        newList.forEach(i -> {
            System.out.println("集合长度：" + i.size());
        });
    }
}

4. 使用 JDK 8 中提供 Stream 实现分片；

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * JDK Stream Partition
 */
public class PartitionByStreamExample {
    // 原集合
    private static final List<Integer> OLD_LIST = Arrays.asList(
            1, 2, 3, 4, 5, 6);

    public static void main(String[] args) {
        // 集合分片：将大于 3 和小于等于 3 的数据分别分为两组
        Map<Boolean, List<Integer>> newMap = OLD_LIST.stream().collect(
                Collectors.partitioningBy(i -> i > 3)
        );
        // 打印结果
        System.out.println(newMap);
    }
}

5. 自定义

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class App {
    private static final List<String> _OLD_LIST = Arrays.asList(
            "唐僧,悟空,八戒,沙僧,曹操,刘备,孙权".split(","));

    public static void main(String[] args) {
        // 集合分隔
        List<String> list = _OLD_LIST.subList(0, 3);
        // 打印集合中的元素
        list.forEach(i -> {
            System.out.println(i);
        });
    }
}