上篇 每一轮科技革命都会引发新一轮教育革命
第一章 工作革命：未来的职业生涯大不同
“好工作”的兴起与没落
信息社会的发展经历了几个阶段：大型计算机，小型计算机，个人计算机（PC）到PC互联网，移动互联网，目前正在快速发展的是可穿戴设备和物联网，最终将实现“万物互联”，物品、人、信息都和互联网连接起来，信息社会进入大成阶段。
行业工资单里的秘密
“人生努力固然重要，然而，选择站在正确的位置同样也很重要。”“站在风口上，猪也能飞上天。”你站对了位置，能达到事半功倍的效果，站错了位置，怎么努力都不行。随着人工智能技术的爆发，行业收入的新一轮大分化即将到来，亿万人的命运随之改变。
人工智能将让今天的大部分工作消失
未来很多标准化、重复性的体力和脑力劳动都可以通过人工智能的方式来实现，代替人类劳动者的作用。几乎所有思考模式可以被理性推算的工作岗位，在有足够数据支撑的时候，都会被取代。
第二章 人工智能的工作原理及其优缺点
三大基石：人工智能的“智力”从何而来？
图灵测试的核心是“计算机能否在智利行为上表现得和人无法区分”，人工智能没有完全模仿人类大脑思考的生物过程，却能在越来越多的领域实现与人类智能相同的结果，而且速度更快、效果更好、成本更低。
大数据、深度学习和强算力（云计算）是当今人工智能技术的三大基石。
把智能问题变成大数据问题
机器智能三大考验：语音识别、机器翻译、自动回答问题
“人工智能”就是“数据科学”
数据驱动的优点：随着数据量的积累和计算能力的增强，系统的表现会越来越好
大数据是人工智能的第一块基石，有大数据才有人工智能
大数据究竟有多大？它是怎么来的？
人类从2010年开始进入大数据时代，大数据一方面来自我们在网络上的各种活动，另一个来源是廉价传感器的普及，今天，我们已经依靠互联网实现了信息和信息，人和人的互联，展望未来，所有物品也将靠廉价传感器连接在一起。
温故人类发展史，我们才能深刻理解大数据的意义
进入信息社会，知识和信息成为经济社会发展的主要资源。知识可以细分为四类：数据、信息、知识和智慧。数据通过整理变成信息，从信息中可以总结出知识，知识通过反复实践融会贯通就是智慧。从智慧到知识，从知识到信息，随着知识普及层级的一步步降低，经济社会的发展一步步升高。
数据是一种资产，是一种待挖掘的资源，目前制约人工智能领域很多重大突破的关键，是缺乏高质量的数据集。
要利用大数据，必须深刻理解大数据的特征
大数据三个特征：数据量巨大、多维度、完备性。
深度学习算法从大数据中发现“套路”
人工智能领域最先进、应用最广泛的技术解决方案是深度学习算法。大数据好比原材料，深度学习则是原材料加工厂。
传统计算机需要专家传授套路，人工智能则能够自己发现套路
深度学习与人的认知过程相似，大致分为两个步骤：首先是分层，把要认识的事物特征分成若干层次，其次是针对每个层次分别进行数据收集。之后把目标物根据分层进行拆解并与之前总结的各层特征进行比对和打分，最后兼顾各层进行综合评分。
深度学习的另一个重要机制是外部反馈
比如智能机器的语言能力要提高，必须有大量的外部反馈，就像孩子通过父母的不断反馈快速提高自身语言水平
深度学习作为一种先进的算法，引起业界广泛重视是在2012年，那年的ImageNet挑战赛展现了深度学习的巨大威力
处理大数据需要强算力
云计算平台可以划分为三类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储兼顾的综合云计算平台
信息的储存能力和处理效率是衡量文明发达程度的重要指标，人工智能的“智力”水平将随着计算力的快速提升而持续进步。
三大能力：人工智能全面挑战人类智能
除了继承旺盛精力和超强记忆力，人工智能还发展了三大新能力：
一是感知力，如视觉，听觉，触觉，温度体感等；
二是判断力，包括推理，规划，预测，决策等高级智能行为；
三是进化力，具有人类无法企及的集体进化能力。
机器“活力”：能看见和听见世界
工业机器人
服务业机器人
农业机器人
卓越判断力挑战人类智商
人工智能判断力的本质是计算
集体进化：轻松复制千万个阿尔法狗
快速进化是人工智能最可怕的能力，人工智能有好几种进化途径：首先是靠快速消化大数据实现进化。另一种进化模式是“插卡”进化
三大弱点：人工智能的“人性缺失”
缺乏创造力：机器人中出不了金庸
在人工智能领域，NLP（自然语言处理）是一门研究如何让机器理解人类语言，写出人类文字的重要学科。NLP有两种思路：“名师出高徒”和“自学成才”
无法复杂沟通：情商是硬伤
人工智能缺乏复杂沟通的能力，重要原因是人工智能在自然语言理解方面的能力不足
弱人工智能：不能一脑万用
弱人工智能没有自我意识，只能按照人类设定的程序在特定领域做事，不具备独立意愿或自我诉求。
第三章 人工智能时代需要怎样的劳动力
一个策略：竞合
在人工智能时代，除了在毫无竞争力的领域明智地撤退，人类劳动者的主要对策是“竞合”：人类要把机器人当作合作伙伴，把人类智能跟机器智能深度结合起来，实现最强竞争力，创造全新的产品和服务；同时要有竞争意识，充分发挥出人类的独到优势。
两块基石：AIQ+多元智能
AIQ：利用智能机器优势
人工智能更像是人脑的一种延伸，就像工业革命时代是人类手脚的延伸，成功将青睐那些擅长与智能机器一同工作的人。
多元智能：发挥人类优势
8种主要智能:1、语言智能，2、逻辑数理智能，3、视觉空间智能，4、身体动觉智能，5、音乐智能，6、人际交往智能，7、自知自省智能，8、自然观察智能，还有存在智能、道德智能和精神智能等潜在的智能。
三大能力：科技越是发达，人性越要绽放
自动化风险较低的职业共性是需要创新能力和复杂沟通能力，考验着就业者的学习力
创造力：老祖宗遗传的独家本领
创造力可以被形象地称之为“积木式创新”，即充分利用前人智慧成果，像玩积木那样把已经存在的事物进行重新组合。
中国乃至亚洲的教育更多的还是应试教育，应试教育能培养出聪明、能干和执行力强的创业者，但很难出现那样颠覆性创新的人物。因为应试教育培养的是标准化的劳动者，一个人的个性和才华在这种体制中难以发挥出来，。只有进行教育改革，才能 培养出大批有创造力的劳动者，从而成功应对人工智能革命带来的失业危机。
沟通力：人类最会说话、最擅长连接
好产品+好概念+好故事
在人工智能时代，人们同样将从事很多新出现的职业，靠沟通力（社交力）“混圈子”将是基本功。
学习力：机器在快速进化，人类要加强学习
在人工智能社会，是否具备AIQ，是否开发出天赋智能，是否拥有创造力、沟通力和学习力，将会成为人与人之间的巨大鸿沟。出路是尽快地启动面向人工智能时代的教育革命。
第四章 新一轮教育革命：培养人工智能时代原住民
人类需要一场教育革命来完成劳动力转型，以应对失业危机。
用教育革命应对工作革命
中国成功应对人工智能时代的工作革命，就要在人工智能时代到来之前启动新一轮教育革命。
教育要提前20年布局：人工智能从娃娃抓起
发展科技的唯一出路在教育，也只有教育，科技革命引发工作革命，工作革命需要教育革命。
人工智能时代原住民有什么优势？
今天的大企业和科学家们打下了人工智能时代的基础，人工智能时代原住民将在前人基础上，创造全新的生活方式，未来属于他们！
下篇 AI教育革命十大纲领
第五章 开展AIQ教育：动手养成信息化思维
人工智能时代的劳动力可以分为：高AIQ和低AIQ，AIQ教育的目的是通过动手联系，让孩子习惯于用信息化/数据化眼光看待现实世界。
纲领1.从边缘到主流：AI教育进课堂
每一次时代转型，本质上都是一次知识转型
如果我们想保持领先地位，就需要年轻一代的人掌握这种工具和技术，它将改变我们所有的做事方式
纲领2.从动脑思考到动手思考
传统教育强调动脑思考，AI教育强调“动手思考”
动手会触发光靠思考无法得到的主意，“用手思考”和“用脑思考”具有同等重要的意义，这理应体现在教育中。
孩子们小时候习惯于和机器一起愉快玩耍，长大了就能和机器一起高效工作，这就是游戏化AI教育的意义所在。
第六章 开发多元智能：充分利用信息处理天赋
纲领3:从平均主义到一专多能
如何实现“一专”？努力和坚持不可缺少，但热情是首要的，年轻人要做自己最有热情的事情，这样才能做出最棒最有创意的成果。
怎样才能让孩子保有这种热情？首先，借鉴游戏的反馈机制，给孩子基于事实的表扬。其次，借鉴游戏的打怪升级机制，强化仪式感。
除了观察和保护孩子的兴趣，要开发孩子的天赋智能，还要注意避免形成“负向心理循环”。所谓负向心理循环，就是用失败的信念不断制造失败的事实，然后失败的事实又进一步强化失败的信念，如此不断恶性循环，最后就真的无可救药了。
纲领4:从管理孩子到领导孩子
“教育”就是把一个人内心天赋和热情引导出来，帮助他成长成自己的样子。
人工智能时代的教学要“以学生为中心”，回归教育的本意，从管理孩子转向“领到孩子”，用启发式教学点燃孩子头脑中的精神之火，让他们在热情的驱动下自发的奋斗，充分发挥出自己的天赋潜能。
领导孩子的第一法则是“以身作则”父母爻成为孩子的偶像，激发出孩子自我实现的热情。要想培养优秀的孩子，就要先提高父母的能力。
俞洪敏说“我们日常生活的每一天，如果只是捡砖捡瓦，什么目的也没有，那只是形成了一堆废物，但如果是建成了一栋房子，那就成了一种有目的的生活，我们每一天都应该为人生的一种完整的状态去努力。”
领导孩子的第二个原则是“以理服人”，避免孩子“口服心不服”这样最有利于孩子的心智成长。
从管理孩子转变为领导孩子，以身作则，平等沟通，培养孩子的热情与自主，将有利于他们适应将来的智能社会。
第七章 培养创造力：提升非定量信息处理能力
未来智能社会的主流工作模式将是“人的智慧（定性）+机的智能（定量）
纲领5:从标准化到非标准化
教育的导向要从标准化转向非标准化。另一个重要方面是教育理念的多元化
STEAM（science科学、technology技术、engineering工程、arts艺术、maths数学）教育课程把这五项整合起来，培养学生的综合性创造思维。
“小班课教学”的效果：学习知识、学会分享、发现问题、归纳总结、组织材料和语言表达能力等方面得到了全面的训练，而且提升了学习和研究的兴趣，拓宽了思路，激发了钻研和创新的热情。
出来教学的非标准化，面向人工智能时代的教育改革还包括考试的非标准化。
纲领6:从好成绩到好问题
我们大脑有两种思考系统：一种是快思考系统，指潜意识层面的直觉判断系统，主要基于我们以往的生活经验和情感来对事物做出认知和判断。另一种是慢思考系统，指意识层面的逻辑思考系统，它比较理性和客观，总是想尽力做出最精确无误的判断。
科学教育的关键是创造提问的环境，让孩子们意识到，他们能提问、可以提问、有权利提问。今后学校不仅要教学生如何回答问题，更要教学生如何提出问题，尤其是要培养学生面向未来提问的习惯和能力。
第八章 改进沟通力：提升信息处理的效率与效果
纲领7:从温室到社群
幼儿园的主要价值在于培养情商而不是培养智商。在学前阶段，孩子最主要的任务是发展情感和社会技能，即怎么和别人相处，怎么在陌生人的环境中保持情绪的稳定。
人的成长经历三个发展阶段：浪漫化阶段、精确化阶段、综合应用化阶段。
体育教给孩子的精神素质很丰富：比赛要按规则玩--树立法纪意识；teamsports要靠团结协作--精诚合作的团队精神；狭路相逢勇者胜--必胜的决心和竞争的勇气；输要输的有风度--正确的面对失败；fairplay很重要--公平竞争；激励和团结全队的领袖才能等。
纲领8:从重理轻文到文理兼修
通识教育：
第一：是帮助学生从理念层面提升对人性的需要、对情感表达的理解，从而更好地指导人际沟通行为，从而弥补孩子的一些素质缺失；
第二：创新人才往往具有宽广的知识基础与文化视野，“通”“专”结合，通识教育也是培养创造性人才所必须的。
第三：从应对人工智能时代的角度来说，智能机器正在超越人类的左脑（工程逻辑思维），人类要保持对机器的优势，一个重要策略是不断超越科学和人文的壁垒，融通这两种文化。
第四：从生存策略的角度来说，人工智能会消灭很多工作，又会创造很多新工作。
领导者的一个核心素质是批判性独立思考的能力。人文教育的一个重大意义是培养健全的公民素质，然后才能更好地把专业技能用到人身上。
第九章 增强学习力：适应信息的快速且持续更新
纲领9:从主课教学到专题学习
人类的知识大体可分为存量知识和增量知识，有组织的知识才是核心竞争力。
专题式学习是从一个点延伸出去，由点到线，由线到面，能很好地兼顾知识的深度与广度。专题式学习也十分有利于开阔眼界，增强分析能力。专题式学习包括专题式阅读和专题式写作。
当一个人有学习能力时，他就能克服任何陌生领域遇到的困难，就有机会在陌生领域里面成功。
纲领10:从赢在起跑线到赢在长跑
终身教育的方向就是拥有多元思维模型，具备通透的智慧，拥有多元思维模型的办法就是了解每个重要学科的重要理论。
“我一定要追求完美，即使--我很清楚--完美肯定会老躲着我”
2019.3.17
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