上一节中我们介绍了如何解决求观测序列问题问题的前两种方法，可参考03-隐马可夫模型（HMM）二这一章节，接下来我们介绍第三种方法，后向算法。
如图所示：
image.png
输入：HMM模型λ=(A,B,Π)，观测序列O=(o1,o2,...oT)
输出：观测序列概率P(O|λ)
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