library(ggplot2)
x<-1:10
y<-5*exp(2*x)+3
df<-data.frame(x=x,y=y)
exp_fun<-function(x,a,b,d){
a*exp(b*x)+d
}
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
geom_point()+
stat_function(fun=exp_fun,
args=list(a=5,b=2,d=3))
library(ggplot2)
x<-1:10
y<-5*exp(2*x)+3
df<-data.frame(x=x,y=y)
exp_fun<-function(x,a,b,d){
a*exp(b*x)+d
}
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+
geom_point()+
stat_function(fun=exp_fun,
args=list(a=5,b=2,d=3))
正规方程 梯度下降 岭回归 岭回归模型 关于拟合曲线程度的判定(正常拟合为最佳) 拟合曲线 关于拟合程度(以识别汽...
python散点图：如何添加拟合线并显示拟合方程与R方polyfit()函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲...
R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差。
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给出有噪声的曲线数据，用Ceres Solver拟合出曲线方程 1. 曲线方程 假定曲线方程我们取即 ，然后根据这...
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定义： 废话不说，先上图 如果有一群数据集，中间为比较合适的拟合曲线。左端为欠拟合，右端为过拟合。 机器学习，学习...
本文标题：R语言ggplot2如果已知拟合方程添加拟合曲线
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ixcbrdtx.html
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