我是柯本：
今天要和大家分享一个我的好消息，那就是我终于拿到数据分析师的offer了。现在分享几点自身从纺织专业转到数据分析师的经验，希望对你有帮助。
有人问薪水是多少？其他地区我也不了解，我只说苏州的情况，苏州这边8k到15k这样，项目做的好理解的通透的话，转行直接10k以上没有问题，至于十几看你自己的造化了。
我是在用python做了几个kaggle项目，学习了MySQL，了解了一些机器学习之后，再加上之前用过Excel的经验，开始找工作并且转行成功的。
我学习的过程是通过猴子的的闯关教程，上手很快，学习效率也很高。老师最后对我的简历进行了修改，并给出了面试指导意见。
确定想转数据分析之后，要做好自己的数据分析职业规划（大方向，后面在业务选择上也可以调整）。然后就是做到不忘初心，因为我们会遇到很多困难。
我们的目标是找到一个数据分析的工作。这个业务流程可以分解成以下几个步骤。
1、投简历
我投的都是苏州和上海的岗位，主要在拉勾网、Boss直聘、前程无忧、智联招聘、猎聘网上同步更新简历，投递简历。
收到的面试邀约主要来自于Boss直聘、前程无忧和智联招聘，拉勾网上被刷掉的概率很高。
这里主要说一下Boss直聘，这个偏向于及时聊天的功能。在工作日上午的时候，可以主动跟Boss们聊天，介绍一下自己的情况，表达自身意愿，获得面试机会。这个成功率还是比较高的。
2、拿到面试机会
这一步主要看3点：
知识技能介绍
从python，SQL，Excel，数据分析思维，机器学习（这个我写的比较少，怕被问死~）几方面去写。
项目介绍
绝对的加分项。写上在闯关过程中做的项目。而且要做到非常了解项目的过程，及最终成果。
我的做法是，每个项目都做了很多遍。提高了在kaggle上的排名，并且非常了解整个项目出来的过程。
工作经验介绍
不要舍不得删。只写跟数据分析相关的内容，面试官只关心你做过的数据分析相关工作。
3、面试准备
第一层境界：了解要面试的行业基本信息；
第二层境界：在网上找到一些实际的案例文章，再加上自己的见解；
第三层境界：爬取竞品相关数据，并生成一个数据分析和可视化的报告。
如果能做到第三层境界，基本上能做到一击必中。
4、面试过程
SQL笔试：按社群里给的题目做完，差不多就可以到达面试的水平了。
数据分析思维解决一个问题。比如付费转化率降低了怎么分析？分析报告怎么写？等等。这块可以参考社群的业务知识这块内容，里面的案例微信公众号分析、喜马拉雅APP分析都是很好的项目。
清晰的职业生涯规划。因为面试官会有一个疑问：你为什么放弃原来的专业，转行到数据分析？这时候你要讲清楚你的职业规划，并且在面试过程中不断强调；
了解自己做的项目的每一个细节；
面试官的出身决定了他/她对哪个方面更看重。数学专业出身的会问更多的统计概率、分析思维，甚至模型方面的问题；计算机专业出身的会问更多的SQL、python，甚至Hive、spark方面的问题，面对这种类型的面试官，就不要跟他们说Excel，power BI用的如何如何了，会直接拉低好感。
不管哪种情况，都会有一个共同的可能性：被问到自己一窍不通的知识点。这时候不要慌张，我们都是转行的，有些工具没用过是正常的，我们可以真诚的表达出自己愿意按公司的需要快速学习提升的意愿。
5、获得offer，转行成功
路径就是这样的，但不是平坦的。
我是面了接近20家公司，最终才拿到offer。所以先想明白我们为什么要转数据分析很重要，这样才能坚持下去。
现在已经拿到通关奖励，继续学习去了。
本文来自 猴子数据分析社群会员 的面试经验分析（知乎：柯本）
网友评论