GSEA也能做细胞类型鉴定?

作者: 周运来就是我 | 来源:发表于2020-07-16 23:10 被阅读0次

    单细胞数据分析中,细胞类型的识别是真正生物学意义开始的地方。前面我们已经介绍了大量的细胞类型鉴定的方法,每种方法都加深了我们对细胞类型的理解。我们知道细胞的分化主要是基因的差异表达才形成了大量的 细胞类型:

    这也是为什么一直以来,基于marker的方法无法超越的原因。不管模型构建的多么好,如果某类细胞的特征基因没有高表达,它就很难说是该细胞类型。所以细胞类型的鉴定,我们往往需要每一类细胞的特征基因集。虽然我们有了一个比较大的库:cellmarker。但也因为它的大,给我们带来了许多的不便:marker不特异。

    之前我们讲的clusterProfiler也能做细胞类型鉴定?就用富集的方法把给定的基因集富集到cellmarker数据库中,得到基因集可能的细胞类型。

    在我们学习GSEA的时候,往往和clusterProfiler对比(二者并不是平行的关系),说GSEA可以自己定义基因集呢。于是,如果在GSEA中有一套可信的celltype及其对应的genelist,我们也可以用GSEA的方法做细胞类型的鉴定呀。于是,MSigDB已经开发出一套初步的细胞识别标记的基因集,这些标记用于主要的正常人类组织的细胞类型。该基因集是通过对单细胞RNA实验中聚类marker整理而得到的。这些基因集的目的是促进细胞类型的鉴定。这个基因集的名字叫:SCSig collection: Signatures of Single Cell Identities

    最初包含256个基因,代表了来自胃肠道、胰腺、肾脏、肝脏、免疫系统、视网膜和大脑的细胞类型的初步集合。

    我们可以在GSEA的官网找到:

    我下载了看了看:

    以后我们在做GSEA的时候,就多了一个基因集的选择。突然想到,单细胞数据分析中,要讲故事也是一般也是先从找基因集开始。细胞类型是基因集;炎症因子是基因集;免疫细胞是基因集;配受体也还是基因集,如此等等。

    某个通路上下游调节也是基因集,落脚到通路上,开心了吗?

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