在说起 MySQL，我想每一个开发者都不会陌生，作为一个超 80% 开发者都在使用的数据库，几乎所有一线大厂，都在用！多数人只掌握了一些皮毛。但是在我使用 MySQL 将近 20 年的过程中，我经常能看到很多程序员和我当年一样，有很多共性问题，比如：
我最开始工作面试的时候，天真的以为会写“增删改查”、做表关联就足够了，可悲催的是一道面试题也没做出来。
面试中提到的 “如何提高 MySQL 性能？”、“如何处理高并发数据？”这种工作中的高频问题，别说做了，连听都没有听过！
导致在后来在工作中数据量的增多，一个正常 10 毫秒完成的查询请求，突然变得要几秒甚至10多秒才能完成时，我直接束手无策...
之后遇到类似的问题越来越多，突然让我清醒的意识到，自己掌握的 MySQL 只是冰山一角！
相信我，上面这些类似的问题，90%有经验的程序员超都曾遇见过！但很少有系统化的解决方案。
随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。今天小编给大家分享的就是MySQL的性能调优和它的架构设计！
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先知基础（相信部分学习java的都了解）
“不会MySQL，干啥都不行”?在高级开发：工作、面试处处都会踩坑
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MySQL存储引擎你是否知道：
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MySQL的安全管理你是否又懂：
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MySQL的备份与恢复：
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性能优化（重点来了）
影响MySQLServer性能的相关因素：
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MySQL数据库锁定机制：
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MySQL数据库Query的优化：
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MySQL数据库Schema设计的性能优化：
MySQLServer的性能优化：
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常用存储引擎优化：
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架构设计：
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高可用设计之思路及方案：
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