Plotly 的包装器Cufflinks
https://www.cnblogs.com/Yang-Sen/p/11226005.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/74420814
https://blog.csdn.net/weixin_43915798/article/details/106096026 绘制股票图表
Plotly功能强大，但是不易使用，为了推广，就有了Plotly 的包装器 （Wrapper） 。包装器可以让 plotly 的使用变得更加简单。
plotly 包是一个构建在 plotly.js 上，而 plotly.js又是构建在 d3.js 上的。整个堆叠顺序是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js，意味着我们同时获得了 Python 的编程高效性和d3强大的图形交互能力，d3.js是全世界公认第一可视化框架！
Plotly不能直接接受numpy和pandas的数据结构
Cufflinks包装器 侧重于数据呈现，
（Express 包装器 侧重于数据探索，本文没有详细介绍）
从padas的原始数据帧 到图形 再到绘画风格
Cufflinks包装器，将Plotly直接绑定到pandas数据帧，并呈现出来
DataFrame：代表pandas的数据框；
Figure：代表我们上面看到的可绘制图形，比如bar、box、histogram等等；
iplot：代表绘制方法，其中有很多参数可以进行配置，调节符合你自己风格的可视化图形；
安装 Cufflinks包装器
pip安装，下面2行都能安装
pip install cufflinks， 安装 Cufflinks包装器， 也会安装Plotly
pip install cufflinks plotly ，可以安装 Cufflinks包装器， Plotly
或者用conda安装
conda install -c conda-forge python-cufflinks
使用Cufflinks绘图
示例代码
https://www.cnblogs.com/Yang-Sen/p/11226005.html 基础原理和示例代码
https://zhuanlan.zhihu.com/p/74420814 示例代码
https://blog.csdn.net/weixin_43915798/article/details/106096026 绘制股票曲线
数据的获得：
生成随机数据 cufflinks有一个专门生成随机数的方法，叫做 datagen ，用于生成不同维度的随机数据
手动输入数据
从表格（文本）文件获取数据 pandas：Datafram https://www.jianshu.com/p/c4266e14ecbe
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