以下是我对所学的数据库的总结，希望能对你有帮助
mysql -u root -p 开启MYSQL
数据库
1. 查看现有数据库
SHOW DATABASES;
2. 新建数据库
CREATE DATABASE <数据库名>;
3. 选择数据库
USE <数据库名>;
4. 从.sql文件引入SQL语句
SOURCE <.sql文件路径>;
5. 删除数据库
DROP DATABASE <数据库名>;
表
6. 查看当前数据库中的表
SHOW TABLES;
7. 创建新表
CREATE TABLE<表名>(<列名1><列类型1>,<列名2><列类型2>,<列名3><列类型3>, PRIMARY KEY (<列名1>), FOREIGN KEY (<列名2>) REFERENCES<表名2>(<列名2>));
主键（PRIMARY KEY）用来标识一条记录（一行），所以每条记录的主键值必须是唯一的。主键可以定义在多列上，这称为联合主键（composite primary key）。
如果我们把表视作具有某种结构的数组（例如，C语言中的struct），那么外键（FOREIGN KEY）可以视作指针。
例子：
CREATE TABLEinstructor( ID CHAR(5), nameVARCHAR(20)NOT NULL, dept_nameVARCHAR(20), salaryNUMERIC(8,2), PRIMARYKEY(ID), FOREIGNKEY(dept_name)REFERENCESdepartment(dept_name));
在上面的例子中，我们创建了一个教员（instructor）表，该表的主键是ID，外键是教员所在的部门名称（dept_name），关联部门（department）表。此外，教员表还包括姓名（name）、薪水（salary）。其中，姓名有约束NOT NULL，表示姓名这一项不能为空。
8. 概述表中的列
使用如下语句查看表中的列的基本信息：
DESCRIBE <表名>;
下图显示了一些例子：
9. 在表中插入新纪录
INSERT INTO <表名> (<列名1>, <列名2>, <列名3>, …)VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
也可以省略列名（依序在所有列上插入新值）：
INSERT INTO <表名>VALUES (<值1>, <值2>, <值3>, …);
10. 在表中更新记录
UPDATE<表名>SET<列名1>=<值1>,<列名2>=<值2>, ... WHERE<条件>;
11. 清空表
DELETE FROM <表名>;
12. 删除表
DROP TABLE <表名>;
查询
13. SELECT
SELECT语句可以从表中选择数据：
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>;
以下语句选择所有内容：
SELECT * FROM <表名>;
选中部门（department）表和课程（course）表中的所有内容
artment）表和课程（course）表中的所有内容
14. SELECT DISTINCT
SELECT DISTINCT过滤掉了重复的值：
SELECT DISTINCT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>;
15. WHERE
我们之前在更新记录时已经用到了WHERE关键字，用来指明条件。这里我们稍微详细一点地介绍下WHERE。
WHERE的条件通常是：
比较文本（text）
比较数字（numbers）
AND、OR、NOT等逻辑运算
让我们来看一些例子：
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.';SELECT * FROM course WHERE credits>3;SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.'ANDcredits>3;
16. GROUP BY
GROUP BY语句可以分组结果，常用于COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG等聚合函数（aggregate functions）。
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>GROUP BY<列名>;
让我们来看一个例子，列出每个部门的课程数量：
SELECTCOUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name;
17. HAVING
乍看起来，HAVING和WHERE很像：
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>GROUP BY<列名x>HAVING<条件>;
那么，HAVING和WHERE有什么不同呢？让我们先来看一个例子，列出开了不止一门课程的部门开设的课程数：
SELECTCOUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name HAVINGCOUNT(course_id)>1;
这里HAVING不能换成WHERE，因为WHERE直接针对行操作，且在GROUP BY之前运行（即先通过WHERE筛选行，之后再将筛选出的行通过GROUP BY分组）。假设SQL中不存在HAVING语句，那么我们只能先新建一张表，将COUNT(course_id)作为新表的列，然后在新表上再通过WHERE进行筛选（当然，实际上SQL提供了派生表、CTE等机制，并不用真的手工建新表）。
18. ORDER BY
ORDER BY可以对结果进行排序，在没有明确指定ASC（升序）或DESC（降序）的情况下，默认按升序排列。
SELECT<列名1>,<列名2>, …FROM<表名>ORDER BY<列名1>,<列名2>, …, ASC|DESC;
例子：
SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;
19. BETWEEN
BETWEEN语句用于指定区间。
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>WHERE<列名x>BETWEEN<值1>AND<值2>;
其中“值”可能是数字，文本，乃至日期等。
例如，列出薪资在50000和100000之间的教员：
SELECT * FROM instructor WHERE salary BETWEEN50000AND100000;
20. LIKE
LIKE用于匹配文本中的特定模式。
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>WHERE<列名x>LIKE<模式>;
模式中可以使用以下两个通配符：
%（零个、一个或多个字符）
_（单个字符）
例子：列出课程名中包含“to”的课程，以及课程ID以“CS-”开头的课程。
SELECT * FROM course WHERE title LIKE'%to%';SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE'CS-___';
21. IN
IN语句表示值属于某个集合。
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>WHERE<列名n>IN (<值1>,<值2>, …);
例子：列出计算机科学、物理、电子工程部门的学生。
SELECT *FROM student WHERE dept_nameIN('Comp. Sci.','Physics','Elec. Eng.');
22. JOIN
JOIN用来组合两张以上表中的值。下图展示了JOIN的三种类型：
SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名1>JOIN<表名2>ON<表名1.列名x>=<表名2.列名x>
让我们来看三个例子，分别对应三种JOIN的类型。
第一个例子，列出课程时包含开设课程的部门详情：
SELECT * FROM course
JOIN department
ON course.dept_name=department.dept_name;
第二个例子，列出所有具有前置课程的课程的详情：
SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id
FROM prereq
LEFT OUTER JOIN course
ON prereq.course_id=course.course_id;
最后一个例子，列出所有课程的详情，不管是否具有前置课程：
SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id
FROM prereq
RIGHT OUTER JOIN course
ON prereq.course_id=course.course_id;
23. 视图
视图（view）是虚拟的SQL表。它包含行和列，和一般的SQL表格很类似。视图总是显示数据库中的最新数据。
CREATE VIEW
创建视图：
CREATE VIEW<视图名>AS SELECT<列名1>,<列名2>, … FROM<表名>WHERE<条件>;
DROP VIEW
删除视图：
DROP VIEW <视图名>;
例如，创建3学分的课程视图：
CREATE VIEW my_viewASSELECT * FROM course WHERE credits=3;
24. 聚合函数
我们之前已经提到聚合函数，这里列出最常用的一些聚合函数：
COUNT(列名)返回行数
SUM(列名)返回指定列的值之和
AVG(列名)返回指定列的平均值
MIN(列名)返回指定列的最小值
MAX(列名)返回指定列的最大值
25. 嵌套子查询
在SQL请求中，可以嵌套SELECT-FROM-WHERE表达式，称为嵌套子查询（nested subqueries）。
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