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变分推断(Variational Inference) 一文读懂贝叶斯推理问题:MCMC方法和变分推断
变分推断1
自从接触深度学习后,每每遇到相关数学公式都头疼。其中变分推断出现的频率之多,让我一见它到便跳过直接看与其相关的结果...
原文:Variational Inference with Normalizing Flowshttps://bl...
精确推断: 变量消除 化多重求和为多次求和 信念传播 叶到根,根到叶 近似推断: MC采样 变分推断 利用简单分布...
EM算法和变分推断 EM算法 EM算法的引入: 当概率模型的变量都是观测变量时,给定数据,可以直接用极大似然估计或...
变分自编码器 CS231n推导 说在前头 数值计算 已知概率密度函数,那的期望可以定义成:如果要对它进行数值积分,...
一.原理推导 变分推断(VI)要做的事情很朴素,那就是有一个复杂的难以求解的分布,比如后验概率分布:,这里表示观测...
本文标题:变分推断
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