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转行数据分析的路上需要明确计划和抱团

转行数据分析的路上需要明确计划和抱团

作者: 数据蛙datafrog | 来源:发表于2019-03-28 08:56 被阅读250次

这篇文章主要是和数据蛙社群同学---小王子沟通之后,获得的一些体会。有天下午,看到小王子同学发来消息,说自己成功转行数据分析了,并且薪资上升了70%,虽然知道她找到工作是必然的,但自己还是异常的欣喜。

当初记得她刚到社群的时候,大概是18年10月份左右,来到群里还在问 python 怎么安装,然后傻傻的分不清 pycharmjuypter的关系。就是这样的一个小姑娘,从一开始完全小白,到现在用了6个月时间完成了转行。首先说明下,如果能够成功转行需要100块钱的关系,我给她的影响会有半毛钱的关系;下面让我用从第三人的角度谈谈她做对了哪些内容和错过了哪些内容,小王子同学也给数据蛙社群分享了自己的视频,文末会有链接发送。

会从如下的角度来聊聊小王子的转行之路

  • 为什么开始学习数据分析的
  • 学习数据分析的自己是零基础吗
  • 学习数据分析的路上做的最重要的事情
  • 学习到什么程度出去面试的
  • 关于简历最重要的是什么

一: 是如何开始学习数据分析的

小王子同学17年毕业生,本科专业属于工科类专业工程造价(理解为和建筑相关就好),大学的时候,听说过数据分析和大数据之类的,估计不清楚数据分析具体是做什么的。毕业之后,开始了自己不喜欢的工作,但也不清楚自己要做什么,内心的焦躁使自己开始了频繁的换工作,可能心里一直挂念着数据分析加上市场对数据分析比较看好,于是她预约了这方面的职业规划师,交流之后,也就彻底定下以后从事数据分析工作了。如果是大家刚开始转行的话,尽量到咱社群找经历相似的同学,然后能够多少衡量出自己以后的情况。

二:学习数据分析的自己是零基础吗

经常会有同学问,自己零基础适合转行吗?其实,有个问题,也想问问大家,你确定自己是零基础不是负基础吗?负基础会有哪些现象呢?比如说:

1. 还没有开始学习,就感觉自己学不会了,认为别人转行成功肯定是学历好或者长得好看,已经为自己的失败找好了理由,反正自己转行不成功怪不了自己。

2. 比如学习过程中运行一个代码,出现了报错,直接截图发到群里说这个代码报错了是怎么回事呢?其实这里出现的问题是,由于发的是截图,其他人想要运行代码,首先要把大家敲一遍,自然的其他人也就不愿意帮你解答了;然后,也没有发报错的信息,其他同学想帮忙也不知道问题是什么呢。正确的做法是,自己先根据报错的信息,百度或者谷歌查下问题什么,然后还有存在问题的话,和大家说针对某个问题自己尝试了哪些方法,还存在哪些问题,希望得到大家的帮忙。

这里是简单罗列了两条内容,总结来看:第一点,是如果你一开始感觉不行的话,后来肯定会证明自己不行的。第二点,不愿意使用谷歌或百度,想着把问题抛到群里会省下时间,其实是花费了更多的沟通时间。上面的两点或者更多点的负基础内容,小王子在开始学习的路上已经丢掉或者正快速的丢掉,所以她做到了真正的零基础

三:学习数据分析的路上做的最重要的事情

第一个重要的事情:有明确的学习计划
小王子是10月份进入社群的,当时数据蛙还没有做课程的辅导,群里的同学基本上都是自己制定计划来学习的。由于大家开始的学习的时候,没有经验,制定的计划落实的时候会有些困难,不知道什么时候开始学习新的内容,什么时候开始复习。然后每天还要为找案例和找习题来发愁,所以这方面应该浪费了不少的时间。现在关于学习计划这块,数据蛙团队是做好了准备的。大家看下哈。

第二个重要的事情:抱团来学习
零基础转行数据分析最起码是需要3到4个月的时间,看似时间很短,但对于一切未知的我们来说,是相当漫长的。咱们大多数同学,都是选择的自学,这里来重新定义下自学的概念,自学并不是意为着自己一个人埋头苦干,我一直认为自学是属于一群人主动探索某个技能,大家相互来解答疑问的过程。这一点上,小王子同学在来到数据蛙社群之前都已经掌握了,她学习过程中一直和群里两位同学保持着联系,因为大家的进度一样,碰到的问题也是类似的,大家相互讲解的过程中,也是相当于复习了。这样的学习过程,大家都是相互激励着进行的,成功的可能性也就大了很多。想到这点,数据蛙课程的学习,也做了些改变,学习的同学每五人一个小组,挑选其中一位较自律的同学带着小组来进行学习和交流。并且每周让大家写的作业都发到简书上,通过爬虫来进行监督,重要的一点是每周都要和组长们沟通大家的学习情况,这样才能知道大家的问题和进度。

四:学习到什么程度出去面试的

这里小王子同学主要学习了SQL查询python基础python分析包概率统计爬虫内容业务知识 ,掌握程度的话,能够使用pythonSQL都独立完成了数据分析案例。大多数城市要求pythonSQL而算法和爬虫加分 。然而每个城市的要求是不太一样的,成都的要求,由于一开始面试的初级数据分析师,要求并不是太高,大多要求SQL熟练具备业务思维就好了。这里给大家的建议是,学完一个月后投下简历试试,看看市场的要求,面上了是赚的,面不上积累经验。

五:关于简历最重要的是什么

由于咱们多数是转行的同学,简历上根本写不出内容来。一般同学会写上开源的案例在简历上,然后附赠一个链接;这个是挺好的,但是被大家遗忘的是工作中可以挖掘出不少案例的,就像小王子一样,把自己工作的经历总结成了一个数据分析的项目经验,加上本身有python和SQL的基础,然后面试的说......,这里大家意会下啊。关于工作中的案例挖掘,大家有需要的,一起来探讨啊,微信号lkx941013

附赠内容
1.小王子社群分享转行经验视频,密码e7u0
2.小王子的简书首页
2.为大家准备一份数据分析师简历的清单

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