近年来，Python的发展可谓是十分迅速，从业人数也是越来越多。一线城市前端开发岗位的需求量排在互联网行业的前三位，并保持稳定增长，可见Python即将引来一个“盛世”。
想要高薪吗？成为一名Python 程序员吧！
在由Indeed.com 创建并由 codementor.io 发布的开发人员薪水研究中，发现 Python 开发人员的平均工资是 107,000美元：基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱（PHP 垫底）。我们可以看到，Swift 下面紧随其后就是 Python 和 Ruby：前五个中只有两种脚本语言。
而作为大数据时代，Python 排名如此靠前，自然可以理解。在未来，鉴于 Python 不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习 Python 将会获得更高的回报，挣得更多。
Python 是 AI 和机器学习的未来。Python 编程语言目前正在推动科学编程普及，但原来的情况并非总是如此。多年来，学者和私人研究人员一直使用 MATLAB 语言进行科学研究。这一切都开始随着 Python 数值计算引擎（如 NumPy 和 SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实，Python 开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
Python 是人工智能的未来
因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras 和 TensorFlow），我们将继续看到 Python 在机器学习领域占据主导地位。毫无疑问，如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下 Python。
大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；
因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；
因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。
而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python 无疑是最适合的入门语言。
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